Оптимизация технологического процесса методам крутого восхождения (метод Бокса-Уилсона) и методом дифференцирования, сравнение результатов, страница 2

(-0.187)∙0.155+0.05∙0.178∙0.155=1.797

Uлин.=1.62+0.36∙0.178-0.37∙(-0.187)+0.3∙0.155=1.803

10.  Uполн.=1.62+0.37∙0.356-0.37∙(-0.373)+0.3∙0.31-0.084∙0.356(-0.373)-0.05∙

(-0.373)∙0.31+0.05∙0.356∙0.31=1.979

Uлин.=1.62+0.36∙0.356-0.37∙(-0.373)+0.3∙0.31=2.209

11.  Uполн.=1.62+0.37∙0.533-0.37∙(-0.56)+0.3∙0.464-0.084∙0.533(-0.56)-0.05∙

(-0.56)∙0.464+0.05∙0.533∙0.464=2.158

Uлин.=1.62+0.36∙0.533-0.37∙(-0.56)+0.3∙0.464=2.209

12.  Uполн.=1.62+0.37∙0.711-0.37∙(-0.747)+0.3∙0.619-0.084∙0.711(-0.747)-0.05∙

(-0.747)∙0.619+0.05∙0.711∙0.619=2.338

Uлин.=1.62+0.36∙0.711-0.37∙(-0.747)+0.3∙0.619=2.428

13.  Uполн.=1.62+0.37∙0.889-0.37∙(-0.933)+0.3∙0.744-0.084∙0.889(-0.933)-0.05∙

(-0.933)∙0.744+0.05∙0.889∙0.744=2.508

Uлин.=1.62+0.36∙0.889-0.37∙(-0.933)+0.3∙0.744=2.646

14.  Uполн.=1.62+0.37∙1.067-0.37∙(-1.12)+0.3∙0.929-0.084∙1.067(-1.12)-0.05∙

(-1.12)∙0.929+0.05∙1.067∙0.929=2.698

Uлин.=1.62+0.36∙1.067-0.37∙(-1.12)+0.3∙0.929=2.899

15.  Uполн.=1.62+0.37∙1.244-0.37∙(-1.307)+0.3∙1.083-0.084∙1.244(-1.307)-0.05∙

(-1.307)∙1.083+0.05∙1.244∙1.083=2.876

Uлин.=1.62+0.36∙1.244-0.37∙(-1.307)+0.3∙1.083=3.151

16.  Uполн.=1.62+0.37∙1.422-0.37∙(-1.493)+0.3∙1.238-0.084∙1.422(-1.493)-0.05∙

(-1.493)∙1.238+0.05∙1.422∙1.238=3.056

Uлин.=1.62+0.36∙1.422-0.37∙(-1.493)+0.3∙1.238=3.415;

В 16-ом опыте ошибка между расчетным и экспериментальным значением стала превышать 10%, следовательно, надо выбрать новое направление градиента, для чего снова ставится ПФЭ.

Теперь для ПФЭ номинальное значение резисторов R1=364, R2=5.8, R3=6.6, выберем разброс равный шагу, т.е. 8, 0.2, 0.1;

R0

R1

R2

R3

R1R2

R2R3

R1R3

1

+

-

-

-

+

+

+

3.345

2

+

-

-

+

+

-

-

3.452

3

+

-

+

-

-

-

+

3.158

4

+

+

-

-

-

+

-

3.545

5

+

+

+

+

+

+

+

3.453

6

+

+

+

-

+

-

-

3.347

7

+

+

-

+

-

-

+

3.656

8

+

-

+

+

-

+

-

2.953

Таблица 3.

Уравнение регрессии будет иметь вид:

U= b0 + b1∙R1- b2∙R2+ b3∙R3- b12∙R1R2- b23∙R2R3+ b13∙R1R3;

 Коэффициент регрессии определяется формулой: .

Теперь можно составить функцию отклика в данной  точке:                                   , линейная модель будет иметь вид: .

Опыт

Величина параметра

Кодированная величина

Uлин.

Uполн.

Ошибка,

%

R1

R2

R3

R1*

R2*

R3*

17

372

5.61

6.77

1.6

-1.497

1.393

3.942

3.84

2.588

18

380

5.4

6.9

1.778

-1.68

1.548

4.02

3.894

3.134

19

388

5.19

7.03

1.956

-1.867

1.702

4.099

3.947

3.708

20

396

4.98

7.16

2.133

-2.053

1.857

4.182

4

4.352

21

404

4.77

7.29

2.311

-2.24

2.012

4.267

4.053

5.015

22

412

4.56

7.42

2.489

-2.427

2.167

4.354

4.107

5.673

23

420

4.35

7.55

2.667

-2.613

2.321

4.444

4.16

6.391

24

428

4.14

7.68

2.844

-2.8

2.476

4.507

4.187

7.1

25

436

3.93

7.81

3.072

-2.987

2.631

4.61

4.203

8.967

26

444

3.72

7.94

3.2

-3.173

2.786

4.7

4.174

11.191