Во-вторых, это создает прочную основу для проведения "спецификации" изделий. Нет никакого смысла применять настолько жесткую "спецификацию", что она не будет экономически оправданной. С другой стороны, если выясняется что нормально получаемые отклонения находятся достаточно далеко от верхнего и нижнего установленных пределов, то эти пределы представляется целесообразным изменить.
В-третьих, контрольная выборка партии товара оказывается более экономичной, если производственный процесс контролируется. Можно прибегнуть к небольшим выборкам и определить наиболее выгодный с экономической точки зрения план осуществления выборочных проб (испытаний) данного типа.
Смысл термина "качество".
Количественные признаки. Многие характеристики, определяющие качество изделия, можно измерить. К таким характеристикам относятся, например, диаметр снаряда, прочность на разрыв нити, крутящий момент мотора, сопротивление резистора, температура воспламенения нефти, химический состав стали, срок службы электрической лампы, время перегорания предохранителя и т. д. и т. п.
Обычно такие количественные признаки изделия являются случайными непрерывными величинами, они, вообще говоря, могут иметь любое лежащее в некоторых определенных пределах значение. Частотное распределение вероятностей каждой из этих случайных величин, когда производственный процесс контролируется, часто является примерно нормальным, хотя иногда и бывает несколько асимметричным.
Иногда количественные признаки бывают случайными дискретными величинами Примерами могут служить число ниток в куске материи или количество дефектов на поверхности металлическою диска. Совершенно очевидно, что поверхность диска может не иметь ни одного дефекта, иметь один дефект или, наконец, несколько дефектов. Однако в любом из этих случаев количество повреждений будет определяться некоторым целым числом. Если производственный процесс контролируется, то распределение дисков по количеству дефектов, имеющихся на поверхности каждого диска, обычно подчиняется закону Пуассона.
Качественные признаки. Обычно изделие должно классифицироваться либо как хорошее (годное), либо как плохое (дефектное). Так, например, зажигалка, которая не будет загораться, является, конечно, дефектной и должна быть классифицирована как плохая. Изделие может также быть отнесено к дефектным, если оно содержит хотя бы один какой-нибудь дефект. Иногда дефекты подразделяются на существенные и незначительные. Так, отсутствие винта в детали машины может быть расценено как большой брак в сборке машины, в то время как царапина на последнем слое краски будет отнесена к незначительному дефекту. В таких случаях изделие с одним большим дефектом, или несколькими незначительными дефектами, может рассматриваться как негодное.
Наконец, хотя качественная характеристика изделия и является величиной, поддающейся измерению, может быть принято решение считать это качество (исходя из вопросов экономики) атрибутом изделия. Так, вместо записи времени перегорания предохранителя он может считаться дефектным, если время перегорания очень велико или, наоборот, слишком мало. Хотя каждое отдельное изделие в таком случае относится к одной из двух групп (годных или дефектных изделий), случайные выборки определенного объема могут классифицироваться в соответствии с количеством дефектных изделий, приходящихся на выборку. Обычно такие распределения приближенно подчиняются биномиальному закону распределения, если число изделий в партии велико по сравнению с объемом выборки. Однако если объем выборки сравним с числом изделии в партии, то получающееся при этом распределение известно как гипергеометрическое
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.