Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
Балтийский государственный технический университет
«ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова
Кафедра Е1 «Стрелково-пушечное, артиллерийское
и ракетное оружие»
Лабораторная работа №7
«ОПРЕДЕЛЕНИЕ СРЕДНЕГО ОСТАТОЧНОГО РЕСУРСА МАШИНЫ МЕТОДОМ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ»
Вариант №3
Преподаватель:
доц. Мешков Сергей Анатольевич /____________/
Студент:
Ефимов Евгений, группа Е191 /___________________/
Санкт-Петербург
2014
Содержание. 2
Цель работы.. 3
Исходные данные. 3
Определение СОР машины.. 3
Вывод. 6
ПРИЛОЖЕНИЕ А.. 7
Цель данной работы заключается в определении среднего остаточного ресурса машины методом статистического моделирования.
Расчет среднего остаточного ресурса(СОР)машины проводится после истечения гарантийного срока a. Для реализации метода статистического моделирования необходимо иметь следующие данные,представленные в таблице 1:
Таблица 1 – Исходные данные
|
400 |
— предельное значение выходного параметра |
|
150 |
— средняя величина |
|
2 |
— средняя величина |
|
6 |
— оценка дисперсии |
|
0,34 |
— оценка дисперсии |
, часов |
100 |
— гарантийный срок наработки |
В результате производства и опытной эксплуатации группы однотипных машин получены значения средних величин , и оценки дисперсий , .
При рассмотрении работы однотипных машин расчет вероятности отказа машины проводится с учетом рассеивания начальных значений выходного параметра, а так же с учетом рассеивания скорости изменения выходного параметра.
Принимаем, что изменение выходного параметра машины подчиняется линейному закону изменения, причем их средние значения по набору однотипных машин равны:
. (1)
Определим функциональную (аналитическую) зависимость вероятности безотказной работы машины как функцию времени наработки t в следующей последовательности:
· Вычислим безразмерный параметрZ, который является функцией наработки t:
, (2)
где часов;
· Определим вероятность безотказной работы на протяжении времени . Для ее вычисления обратимся к встроенной функции пакета MS Excel "НОРМСТРАСП(…)" (возвращает стандартное нормальное интегральное распределение), где в качестве параметра которой задаём полученный ряд значений параметра Z.
· Построим график зависимости от времени функции (рисунок 1);
· Смоделируем выборку случайных чисел. Пользуясь функцией пакетаMS Excel "СЛЧИС(…)" (возвращает равномерно распределенное случайное вещественное число, которое большее или равно 0 и меньше 1), определим () значений –случайных значений, равномерно распределенных в диапазоне от 0 до 1.
· Наносим на полученный график (рисунок 1) нашу выборку случайных чисел, которая будет графически представлять прямые горизонтальные линии;
· Определим наработки машины до отказа для каждого числа из случайной выборки. Наработка машины до отказа определяется из уравнения:
. (3)
Практическое решение этого уравнения проще всего получить графически, для чего на рисунке1 определим точки пересечения кривой и десять прямых (таблица 2).
Таблица 2 — Выборка случайных чисел
1 |
0,2834512 |
138 |
38 |
|
2 |
0,0092587 |
210 |
110 |
|
3 |
0,4262509 |
129 |
29 |
|
4 |
0,2079970 |
145 |
45 |
|
5 |
0,8006072 |
109 |
9 |
|
6 |
0,4721999 |
126 |
26 |
|
7 |
0,5542512 |
122 |
22 |
|
8 |
0,5319015 |
123 |
23 |
|
9 |
0,9821810 |
92 |
-8 |
|
10 |
0,2611588 |
140 |
40 |
|
342 |
||||
· Пусть имеется n однотипных машин, из которых только k отказали в течение времени , а остальные n-k машин отказали после момента времени . Тогда точечную оценку СОР можно выразить по формуле:
часа, (4)
где - наработки соответствующих машин до их предельного состояния после момента времени ; - число наработок, величина которых меньше гарантийного срока .
Рисунок 1 — Вероятность безотказной работы машины
Перечисленные выше вычисления представлены в сводной таблице результатов 3 (приложение А)
В данной лабораторной работе был определен средний остаточный ресурс машины методом статистического моделирования, который составляет часов.
Таблица 3 – Сводная таблица результатов
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.