Построение нелинейной регрессии в прикладном пакете STATISTICA, страница 2

2. Определить связь между давлением и температурой насыщенного пара, данные представлены в таблице:

3. Наблюдается некоторая химическая реакция. Y — скорость реакции; Х1 и Х2 — парциальные  давления   реагента   и   продукта   соответственно. Данные представлены в таблице

4. USPOP.xls – данные отражают рост населения в США по годам
5. Patients.sta - Days – число дней госпитализации пациента, Prognos – индекс прогноза о долготе срока восстановления (выздоровления) сильно травмированных пациентов (чем больше значение по переменной Prognos, тем лучший прогноз).
6. Learning.sta - Предполагается выпускать новое электронное оборудование на двух заводах: А и В. Вы знаете, что завод В обладает более современным оборудованием, поэтому Вы ожидаете, что завод быстрее адаптируется к процессу выпуска нового продукта. Чтобы изучить эффективность двух заводов, на протяжении 90 недель замеряется (значения в переменной Efficncy) отношение стоимости одной единицы товара, ожидаемой на современном оборудовании после обучения, к получившейся на самом деле стоимости.
7. Cars.sta – исследовать зависимость цены от параметров автомобиля

braking  - торможение

acceleration - ускорение

handling - транспортировка

mileage - пробег автомобиля (в милях) на единицу расхода горючего

8. Drugres.sta - нужно исследовать способность организма к реагированию (Response) после принятия определенной дозы наркотиков (Dose).
9. Lotsize.sta – lot_size  - размер партии, нужно найти зависимость стоимости одной единицы продукции (cost) от этой переменной
10. Example1.xls
11. Example2.xls