Определили вид аппроксимирующей функции зависимости цены от жилой площади.
Вывод: цену квартиры от жилой площади наилучшим образом аппроксимирует степенной ряд, значение коэффициента корреляции , что указывает на то, что связь высокая между рассматриваемыми признаками.
Лабораторная работа 2.
Анализ рынка недвижимости (на примере рынка жилья г. Санкт- Петербурга)
Цель работы: Обработка базы данных (списков) квартир городского рынка жилья в Excel.
Вариант 4.
4.1. В риэлторскую фирму обратился г-н Хазов В.А. с заявлением об оказании услуги в выборе квартир (одно- и двухкомнатной). Общая площадь однокомнатной квартиры не должна находиться в диапазоне от 25 м2 до 33 м2 . Наличие телефона обязательно. Двухкомнатная квартира по требованию клиента должна иметь общую площадь до 60 м2 ее стоимость не должна превышать 55 тыс. долларов. Подготовить справку о наличии квартир для клиента.
4.2. Определить наиболее «продаваемые места» в данном районе (сегменте рынка продаж). (В качестве признака внутренней сегментации принять улицу). Сегмент охарактеризовать общим количеством объектов и средней стоимостью 1м2 общей площади квартир.
4.1.
Справка о наличии квартир на 08.02.2006 ( запрос №…) Выданная г. Хазову В.А. Общее количество исследованных объектов 30 Количество выбранных объектов 5
Дата 08.02.06 Оценщик: Клевакин Д.В. / / |
4.2.
Таблица 2
№ |
Назв ул |
№ дома |
кол комнат |
рааст |
тип дома |
общаяя S |
жилая S |
S кухни |
нал тел |
стоимость |
ст 1 м2 |
24 |
Фрунзе |
16 |
3 |
1 |
СТ |
90 |
63 |
10 |
есть |
120 |
1,33 |
25 |
Фрунзе |
21 |
3 |
5 |
СТ |
76,5 |
51 |
9,4 |
есть |
120 |
1,57 |
26 |
Фрунзе |
29 |
3 |
10 |
СТ |
75 |
45 |
10 |
есть |
123 |
1,64 |
27 |
Фрунзе |
6 |
3 |
5 |
СТ |
77 |
48 |
9 |
есть |
110 |
1,43 |
сумм |
5,97 |
||||||||||
ст 1 м2 |
1,49 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.