Группировка данных по классифицирующему признаку

Практика 06 (часть I).

Однофакторный дисперсионный анализ. Группировка данных по классифицирующему признаку.

Если вы хотите продвинуться в исследовании различий нескольких групп, то дальнейший анализ следует вести в диалоге Группировка и однофакторный дисперсионный анализ (Breakdown & one-way ANOVA). Мы применяем t-критерий, чтобы сравнить средние значения двух переменных. Если переменных больше двух, то применяется дисперсионный анализ. Английское сокращение дисперсионного анализа – ANOVA (analysis of variation).

6.1. Группировка данных по классифицирующему признаку.

Пример 1. Ниже приведены данные по 30 предприятиям:

Здесь

А – номер предприятия;

В – среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.;

С – производство продукции, млн. руб.

Необходимо рассмотреть зависимость между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и стоимостью выпуска продукции. Для этого надо произвести группировку предприятий по среднегодовой стоимости производственных фондов, образовав 4 группы с равными интервалами.

По каждой группе и совокупности всех предприятий определить:

1. число предприятий;
2. среднегодовую стоимость основных производственных фондов – всего и в среднем на одно предприятие;
3. стоимость произведенной продукции – всего и в среднем на одно предприятие;
4. фондоемкость продукции – определяется путем деления столбца В на столбец С;
5. фондоотдачу (эффективность использования основных фондов) – определяется путем деления столбца С на столбец В.

Результаты группировки необходимо представить в сводной таблице.

Шаг 1. Создайте новый документ. В первый столбец (ФОНДЫ) и третий столбец (ФОНДЫ1) введите производственные фонды (В), а во второй (ПРОИЗВ) – производство продукции (С). В четвертый столбец (ФЕ) введите фондоемкость продукции - определяется путем деления столбца ФОНДЫ на столбец ПРОИЗВ; в пятый (ФО) – фондоотдачу - определяется путем деления столбца ПРОИЗВ на столбец ФОНДЫ.

Шаг 2. Определите минимальное и максимальное значение среднегодовой стоимости производственных фондов по всем предприятиям (используйте опцию Описательные статистики (Descriptive Statistics)). Получим: max=60, min=20. Исходя из полученного размаха выборки R = 60 – 20 = 40, определим четыре интервала группировки: [20,30); [30,40); [40,50); [50,60].

Шаг 3. Чтобы произвести группировку переменной ФОНДЫ1 выделите столбец, вызовите на верхней панели инструментов меню Vars (переменные) и выберите Recode (перекодировка).

Шаг 4. В появившемся окне задайте границы интервалов таким образом:

В третьем столбце вместо введенных данных появятся номера групп 1,2,3,4, в которые попали предприятия.

Шаг 5. Теперь предприятия можно упорядочить (Cases/Sort Cases…). После выполнения сортировки предприятия будут упорядочены по четырем группам.

Шаг 6. Для определения необходимых данных по группам предприятий запустите Основные статистики и таблицы (Basic Statistics/Tables) и выберите опцию Группировка и однофакторный дисперсионный анализ (Breakdown & one-way ANOVA). В качестве группирующей переменной (grouping) выберите ФОНДЫ1, в качестве зависимых (dependent) – остальные.

Шаг 7. В окне результатов (закладка Descriptives) укажите необходимые статистики для групп предприятий (число наблюдений Valid N, суммы показателей по группам Sums).

Шаг 8. В итоговой таблице содержаться все необходимые результаты по группам