Предмет, метод, задачи статистики. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных, страница 3

1.  Типологическая – позволяет выявить и охарактеризовать социально-экономические типы явлений и особенность – в качестве группировочных используют устойчивые, малоизменчивые признаки, наиболее существенные, их число, как м число выделяемых групп стараются минимизировать.

2.  Структурная – позволяет описать составные части совокупности или строение типов. Выполняться как по существенным так и по несущественным признакам, но число как и число выделяемых групп не ограничивается, оно определяется уровнем изменчивости признаков совокупности.  Число групп должно отражать реальную структуру совокупности, выделение пустых групп не допускается, а если они возникают, то переходят к группировке с неравными интервалами.

Если структура совокупности неизвестна для определения числа групп используют формулу Стеджеса: n = 1 + 3.322 lgN    где,   n – число групп N – число элементов совокупности

Для определения величины равного интервала:

i = (Xmax  - Xmin)/ n

3.  Аналитическая – позволяет исследовать взаимосвязи между признаками, иначе называют факторной группировкой.

Выполняется следующим образом:

1) определяют факторный и результативный признаки 2) производят группировку элементов по факторному признаку 3) определяют общие объемы варьирующихся признаков в группах 4) определение средних значений варьирующихся признаков в группах 5) анализ взаимосвязи признаков проводят, исследуя динамику средних значений показателей в группах

Группировки также бывают:

Простые (выполняется по одному признаку) и многомерные ( по 2ум и более)

Среди многомерных выделяют: Иерархические – предполагает определенную соподчиненность признаков, при этом область значений одного признака находится в области значения другого, Неиерархические– предполагает независимость признаков.

Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения.

Ряд распределение – группировка, в которой для характеристики групп, упорядоченно расположенных по значению признака применяется один показатель – численности группы. Ряды построенные по качественному признаку – атрибутивные, а по количественному – вариационные.

По очередности обработки информации  группировки:

·  Первичные (строятся по итогам наблюдения)

·  Вторичные (результат перегруппировки)

Статистические величины.

1.  Абсолютные величины – именованные числа, имеющие единицы измерения и размерность.

Именно в них фиксируется результат наблюдения.Могут измеряться в    натуральных, условно натуральных, денежных и трудовых единицах.

2.  Относительные величины – обобщающий показатель, характеризующий числовую меру отношения двух сопоставимых абсолютных величин.

Это дробь, числитель которой  - текущая величина, а знаменатель – база сравнения.

Если основание сравнения = 1, то относительная величина показывает во сколько раз текущая величина больше базисной, или какую долю от базисной она составляет.

Единица измерения – краткое отношение.

Виды относительных величин:

·  Относительные показатели планового задания – характеризует отношение уровня показателя запланированного на текущий период к уровню показателя фактически достигнутому в предшествующий период.

ОППЗ = П₁/Ф₀   *   100%

·  Относительный показатель выполнения плана – отношение уровней показателей фактически достигнутого в текущий период к плану в этот же период

ОПВП = Ф₁/П₁   *    100%

·  Относительные показатели динамики – характеризует отношение уровня показателя  текущий период к уровням этого же показателя, но в предыдущий период.  Иначе называют темпами роста. Могут рассчитываться с переменными из постоянной базы сравнения и называются соответственно ценными и базисными.

·  Относительные показатели структуры – характеризуют состав совокупности (доли/ идеальные весы элементов совокупности в общем объеме)

d = f_i/  Ef_i     *    100%

f_i   - характеристика части совокупности

E f_i – характеристика всего объема совокупности

·  Относительные показатели координации – характеризуют отношение частей совокупности и одной из них, принятой за базу сравнения.

·  Относительные показатели интенсивности – характеризуют степень насыщенности или развитие явления  в среде

Kp=N / S   *    1000%

N – число родившихся

S  - общее число

·  Относительные показатели сравнения – характеризуют отношение одноименных абсолютных показателей, соответствующих одному и тому же периоду или моменту времени, но различным объектам или территориям.