3.На современном этапе развития геоиконометрия использует всевозможные технические приёмы и средства от простых визуальных оценок до точных инструментальных автоматических измерений с применением математического аппарата. Точность и достоверность характеристик находится в прямой зависимости от качества модели и от средств применяемых при ………. этой модели. Для измерения получения и обработки результатов, а также для оценки точности широко применяются методы математической статистики и теории вероятности. Геоиконометрия занимается измерением и вычислением количественных показателей, вероятно статистический анализ позволяет по данным измерений оценить распределение и взаимодействие этих показателей, …….. как приблизительно случайных величин.
Анализ карт начинается с визуального распределения и качественной оценки изучаемого обьекта. На втором этапе изучается геоиконическая обработка. В результате которых получают картографическое и морфометрическое действие, действие фотогран-й обработки, фотометрические показатели и ……..показатели.
На 3 этапе обработка осуществляется по 2ум направлениям. Первое из которых вероятно статистический анализ. При этом получают средние показатели, показатели вариации характеристики распределения, показатели корреляции. По 2 направлению осуществляется математическое моделирование. При этом создаются модели структуры, модели динамики, модели взаимодействий, модели функций, модели пространственно временного прогноза. Каждый этап характеризуется своей точностью полученных характеристик, значений.
4. ….. картографическое изображение хорошо приспособлено для математического анализа. Каждая точка карты с координатами (х:у) имеет свое значение картографического параметра , что позволяет создавать подобные реальному объекту или явлению модели. Разделы математики находят широкое применение для обработки и анализа картографического изображения достаточно прочно картографический анализ….. разделы численного анализа, многомерной статистики, теории вероятности и теории информации. В процессе моделирования используется понятие «аппроксимация» , т. е. замена сложных или неизвестных функций другими боле простыми, свойства которых известны. В исследуемой практике аппроксимацию используют для описания поверхности, изображённых на картах и выполнение с ними различных действий: сложение, вычитание, интегрирование и дифференцирование для подсчёта объёмов тел, ограниченных этими поверхностями и решением других задач. Одно из направлений использования аппроксимации – разложение поверхности на составляющие, что позволяет выделять и анализировать нормальное и аномальное состояние в развитии и пространственном размещении явлений. Прием математической статистики используется для изучения по картам пространственных и временных статистических совокупностей и образованных ими статистических поверхностей . Статистический анализ картографического изображения преследует 3 цели:
1. Изучение характеристик и функций распределения явления.
2. Изучение формы и тесноты связей между явлениями.
3. Оценка степени влияния отдельных факторов на изучение явления и выделение ведущих факторов.
В основу статистического исследования кладётся выборка, т.е. подмножество однородных величин аi , снятых с карты по сетке точек либо случайно расставленных точках, либо на участках или по районам. Выборочное действие группируется по интервалам, составляет гистограммы распределения и вычисляют статистики, т.е. количественные показатели, характеризующие пространственное распределение изучаемого явления. Наиболее употребляемыми показателями являются:
- среднее арифметическое
- среднее ……. арифметическое
- среднее квадратическое
- дисперсия
- вариация
С помощью специальных показателей, называемых критериями согласия можно оценить соответствие данного конкретного распределения тому или иному теоретическому закону распределения .
2 типичная исследуемая задача – оценка взаимосвязи между явлениями решается с помощью хорошо разработанного математической статистикой аппарата т. корреляции. Если показатель корреляции может быть аппроксимально прямой , которая называется линией регрессии, то можно приступить к вычислению коэффициента парной корреляции +1≥r≥-1 (его пределы) . Если коэффициент корреляции r=+1,то существует абсолютная прямая связь, если r=-1, то существует абсолютно обратная связь, r=0, связь отсутствует. При r≥|0,7| связь считается……………
Коэффициент корреляции вычисляется по формуле:
ai , bI - выборочное действие, полученное по картам a и b
r- число пар д-х
Ma, Mb
– соотв-х знач-я ср-е, определение 
σa ,σb – среднее квадратическое значение
σb высчитывается аналогично
Для оценки взаимодействия связи , когда невозможно использовать ранговый коэффициент корреляции, для оценки выделения основных факторов используется функциональный анализ. Для оценки однородности и взаимного соответствия явлений, изучаемых по карте , используются приёмы теории информации. Основной функцией теории информации является энтропия.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.
