Прогноз и исследование динамики объема продаж производителя мороженого фирмы Ice-cream, страница 2

Остатки

7,980102696

11,3984477

9,346111029

2,799156029

6,004055617

0,894530617

-0,936146049

0,041498951

-7,623131461

-2,856426461

-9,044743128

-10,22321813

-10,14574854

-10,53415354

-11,52937021

-9,456075206

-1,302545617

-2,134210617

0,664642716

5,712977716

5,087267304

3,231812304

11,49950564

11,12566064

Критерий серий, основанный на медиане выборки.

7,980102696

+

11,3984477

+

9,346111029

+

2,799156029

+

6,004055617

+

0,894530617

+

-0,936146049

+

0,041498951

+

-7,623131461

+

-2,856426461

+

-9,044743128

+

-10,22321813

-

-10,14574854

+

-10,53415354

-

-11,52937021

-

-9,456075206

+

-1,302545617

+

-2,134210617

+

0,664642716

+

5,712977716

+

5,087267304

+

3,231812304

+

11,49950564

Медиана

+

11,12566064

-10,18448333

+

В скобках

7,800085107

4,613202029

Гипотеза случайности отвергается

5 серии

Самая длинная - 11

Из проведенных исследований делаем вывод: гипотеза принимается. Следовательно, регулярные составляющие (тренд, периодические составляющие) присутствуют.

Критерий «восходящих» и «нисходящих» серий.

16 серий

+

Самая длинная - 2

-

-

В скобках

+

11,77398407

-

5

-

Гипотеза случайности принимается

+

-

+

-

-

+

-

-

+

+

-

+

+

-

-

+

-

Из проведенных исследований делаем вывод: гипотеза принимается. Следовательно, регулярные составляющие (тренд, периодические составляющие) отсутствуют.

Построим диаграмму, на которой изобразим временной ряд, линейный тренд, сумму линейного тренда и сезонной компоненты.

Исследуем ряд остатков на случайность, используя критерий Дарбина-Уотсона.

Критерий Дарбина-Уотсона

11,68508254

63,68203903

4,212085793

129,9246099

42,86261977

87,34979137

10,27138137

7,835274475

26,10724573

36,04868386

3,351377058

0,800185025

0,955789746

0,876369426

58,74655935

0,001722163

22,72147656

58,11213327

38,29526317

8,159172126

1,388803326

81,80737824

0,006001537

104,5141889

0,150858444

102,9362134

0,990456214

110,9683908

4,298552157

132,9263773

66,48004475

89,4173583

0,691666672

1,696625085

7,833579982

4,554854959

25,48568627

0,44174994

0,391513519

32,63811438

3,442713257

25,88028863

68,35475305

10,44461077

0,139760084

132,2386299

398,8632703

1223,254761

Статистика Д-У

Статистика Д-У табличная

0,326067213

1,27; 1,45

Гипотеза о незав.случ.отклон.отвергается

Следовательно, построенная модель тренда является неадекватной.

Построим составной тренд. Найдем линейный тренд в виде:

,  где  ,

 а , .

- статистика Дарбина-Уотсона.

«Точку переключения» , . Таким образом, линейный тренд имеет вид:

Пусть период равен году, тогда оценка сезонной составляющей имеет вид:

S

-9,067079671

7,261922887

4,045247113

-2,240090329

Гипотеза о независимости случайных отклонений принимается. Следовательно, модель тренда можно считать адекватной.

Прогноз объема продаж на 2004 год:

Прогноз

25

100,5087463

26

121,3410577

27

122,6276908

28

120,8456622

Выводы: Модель тренда можно считать адекватно построенной и применять для прогноза уровней продаж. Исходя из исследования ежегодной периодической составляющей, производителю мороженного следует основной акцент на производство своей продукции сделать во 2-й и 3-й кварталы.