Остатки |
7,980102696 |
11,3984477 |
9,346111029 |
2,799156029 |
6,004055617 |
0,894530617 |
-0,936146049 |
0,041498951 |
-7,623131461 |
-2,856426461 |
-9,044743128 |
-10,22321813 |
-10,14574854 |
-10,53415354 |
-11,52937021 |
-9,456075206 |
-1,302545617 |
-2,134210617 |
0,664642716 |
5,712977716 |
5,087267304 |
3,231812304 |
11,49950564 |
11,12566064 |
Критерий серий, основанный на медиане выборки.
7,980102696 |
+ |
|
11,3984477 |
+ |
|
9,346111029 |
+ |
|
2,799156029 |
+ |
|
6,004055617 |
+ |
|
0,894530617 |
+ |
|
-0,936146049 |
+ |
|
0,041498951 |
+ |
|
-7,623131461 |
+ |
|
-2,856426461 |
+ |
|
-9,044743128 |
+ |
|
-10,22321813 |
- |
|
-10,14574854 |
+ |
|
-10,53415354 |
- |
|
-11,52937021 |
- |
|
-9,456075206 |
+ |
|
-1,302545617 |
+ |
|
-2,134210617 |
+ |
|
0,664642716 |
+ |
|
5,712977716 |
+ |
|
5,087267304 |
+ |
|
3,231812304 |
+ |
|
11,49950564 |
Медиана |
+ |
11,12566064 |
-10,18448333 |
+ |
В скобках |
7,800085107 |
4,613202029 |
Гипотеза случайности отвергается |
5 серии |
Самая длинная - 11 |
Из проведенных исследований делаем вывод: гипотеза принимается. Следовательно, регулярные составляющие (тренд, периодические составляющие) присутствуют.
Критерий «восходящих» и «нисходящих» серий.
16 серий |
||
+ |
Самая длинная - 2 |
|
- |
||
- |
В скобках |
|
+ |
11,77398407 |
|
- |
5 |
|
- |
Гипотеза случайности принимается |
|
+ |
||
- |
||
+ |
||
- |
||
- |
||
+ |
||
- |
||
- |
||
+ |
||
+ |
||
- |
||
+ |
||
+ |
||
- |
||
- |
||
+ |
||
- |
Из проведенных исследований делаем вывод: гипотеза принимается. Следовательно, регулярные составляющие (тренд, периодические составляющие) отсутствуют.
Построим диаграмму, на которой изобразим временной ряд, линейный тренд, сумму линейного тренда и сезонной компоненты.
Исследуем ряд остатков на случайность, используя критерий Дарбина-Уотсона.
Критерий Дарбина-Уотсона |
|
11,68508254 |
63,68203903 |
4,212085793 |
129,9246099 |
42,86261977 |
87,34979137 |
10,27138137 |
7,835274475 |
26,10724573 |
36,04868386 |
3,351377058 |
0,800185025 |
0,955789746 |
0,876369426 |
58,74655935 |
0,001722163 |
22,72147656 |
58,11213327 |
38,29526317 |
8,159172126 |
1,388803326 |
81,80737824 |
0,006001537 |
104,5141889 |
0,150858444 |
102,9362134 |
0,990456214 |
110,9683908 |
4,298552157 |
132,9263773 |
66,48004475 |
89,4173583 |
0,691666672 |
1,696625085 |
7,833579982 |
4,554854959 |
25,48568627 |
0,44174994 |
0,391513519 |
32,63811438 |
3,442713257 |
25,88028863 |
68,35475305 |
10,44461077 |
0,139760084 |
132,2386299 |
398,8632703 |
1223,254761 |
Статистика Д-У |
Статистика Д-У табличная |
0,326067213 |
1,27; 1,45 |
Гипотеза о незав.случ.отклон.отвергается |
Следовательно, построенная модель тренда является неадекватной.
Построим составной тренд. Найдем линейный тренд в виде:
, где ,
а , .
- статистика Дарбина-Уотсона.
«Точку переключения» , . Таким образом, линейный тренд имеет вид:
Пусть период равен году, тогда оценка сезонной составляющей имеет вид:
S |
-9,067079671 |
7,261922887 |
4,045247113 |
-2,240090329 |
Гипотеза о независимости случайных отклонений принимается. Следовательно, модель тренда можно считать адекватной.
Прогноз объема продаж на 2004 год:
Прогноз |
|
25 |
100,5087463 |
26 |
121,3410577 |
27 |
122,6276908 |
28 |
120,8456622 |
Выводы: Модель тренда можно считать адекватно построенной и применять для прогноза уровней продаж. Исходя из исследования ежегодной периодической составляющей, производителю мороженного следует основной акцент на производство своей продукции сделать во 2-й и 3-й кварталы.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.