Выявление знаний от экспертов и разработка экспертной системы на основе теории Байеса

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Кузбасский государственный технический университет

Кафедра информационных и автоматизированных производственных систем.

Отчет по лабораторной работе №5

Вариант 4

Выявление знаний от экспертов и разработка экспертной системы на основе теории Байеса

Выполнили: ст-ты гр. ИТ-051

 Федоров Н. В.

 Стрельцов А. Н.

Проверил: Протодьяконов А. В.

Кемерово 2008

Задание:

Оценить эффективность вложений средств в добычу нефти:

                  а) Вкладывать.

                  б) Не вкладывать.

                  в) Вложение в развитие нефтедобывающих технологий.

Факторы влияющие на результат:

Достаточно количество нефти в недрах?

Малы ли сроки строительства буровых вышек?

Высок ли спрос на рынке?

Плоха ли экологическая обстановка?

Достаточно финансов?

Много конкурентов?

Хорошее техническое состояние буровых вышек?

Часто происходят природные катаклизмы?

Повышается цена на нефть?

Часто ли происходят задержки в производстве?

1)  Определение компетентности экспертов.

	Стрельцов	Федоров	Сосновая
Стрельцов	1	1	0
Федоров	0	1	1
Сосновая	1	1	0

Вычисляем значение компетентности для каждого эксперта:

2)  Определение экспертных оценок.

Определяем степень влияния факторов на каждый исход, получим три матрицы:

Вкладывать:

	Стрельцов	Федоров	Сосновая
Достаточно количество нефти в недрах?	0,95	0,9	0,85
Малы ли сроки строительства буровых вышек?	0,7	0,8	0,7
Высок ли спрос на рынке?	0,9	0,95	0,9
Плоха ли экологическая обстановка?	0,5	0,55	0,45
Достаточно финансов?	0,8	1	0,9
Много конкурентов?	0,2	0,1	0,15
Хорошее техническое состояние буровых вышек?	0,6	0,7	0,65
Часто происходят природные катаклизмы?	0,3	0,2	0,25
Повышается цена на нефть?	0,8	0,8	0,8
Часто ли происходят задержки в производстве?	0,4	0,4	0,3

Групповая оценка эффективности эксперта:

Средние оценки объектов первого приближения будут равны:

X1=	1,1885
X2=	0,981
X3=	1,222
X4=	0,665
X5=	1,214
X6=	0,191
X7=	0,873
X8=	0,324
X9=	1,064
X10=	0,482

Вычисляем нормировочный коэффициент:

= 18,11805

Значения компетентности первого приближения примут значения:

Ka2=	0,326883
Kb2=	0,349602
Kc2=	0,323516

Вычисляем групповые оценки второго приближения:

X1=	0,900168
X2=	0,73496
X3=	0,91748
X4=	0,501304
X5=	0,902272
X6=	0,148864
X7=	0,651136
X8=	0,248864
X9=	0,8
X10=	0,367648

Не вкладывать:

	Стрельцов	Федоров	Сосновая
Достаточно количество нефти в недрах?	0,05	0,1	0,15
Малы ли сроки строительства буровых вышек?	0,3	0,2	0,3
Высок ли спрос на рынке?	0,1	0,05	0,1
Плоха ли экологическая обстановка?	0,5	0,45	0,55
Достаточно финансов?	0,2	0	0,1
Много конкурентов?	0,8	0,9	0,85
Хорошее техническое состояние буровых вышек?	0,4	0,3	0,35
Часто происходят природные катаклизмы?	0,7	0,8	0,75
Повышается цена на нефть?	0,2	0,2	0,2
Часто ли происходят задержки в производстве?	0,6	0,6	0,7

Групповая оценка эффективности эксперта:

Средние оценки объектов первого приближения будут равны:

X1=	0,1415
X2=	0,349
X3=	0,108
X4=	0,665
X5=	0,116
X6=	1,139
X7=	0,457
X8=	1,006
X9=	0,266
X10=	0,848

Вычисляем нормировочный коэффициент:

= 8,79955

Значения компетентности первого приближения примут значения:

Ka2=	0,32257
Kb2=	0,331562
Kc2=	0,345867

Вычисляем групповые оценки второго приближения:

X1=	0,101165
X2=	0,266844
X3=	0,083422
X4=	0,500715
X5=	0,099101
X6=	0,85045
X7=	0,34955
X8=	0,75045
X9=	0,2
X10=	0,634587

Вложение в развитие нефтедобывающих технологий:

	Стрельцов	Федоров	Сосновая
Достаточно количество нефти в недрах?	0,7	0,75	0,8
Малы ли сроки строительства буровых вышек?	0,6	0,5	0,55
Высок ли спрос на рынке?	0,7	0,8	0,6
Плоха ли экологическая обстановка?	0,8	0,9	0,85
Достаточно финансов?	0,8	1	0,9
Много конкурентов?	0,2	0,1	0,15
Хорошее техническое состояние буровых вышек?	0,6	0,7	0,65
Часто происходят природные катаклизмы?	0,5	0,5	0,5
Повышается цена на нефть?	0,7	0,7	0,75
Часто ли происходят задержки в производстве?	0,6	0,7	0,6

Групповая оценка эффективности эксперта:

Средние оценки объектов первого приближения будут равны:

X1=	1,006
X2=	0,723
X3=	0,931
X4=	1,139
X5=	1,214
X6=	0,191
X7=	0,873
X8=	0,665
X9=	0,956
X10=	0,848

Вычисляем нормировочный коэффициент:

= 18,0462

Значения компетентности первого приближения примут значения:

Ka2=	0,318327
Kb2=	0,350511
Kc2=	0,331161

Вычисляем групповые оценки второго приближения:

X1=	0,750642
X2=	0,548391
X3=	0,701935
X4=	0,851609
X5=	0,903218
X6=	0,148391
X7=	0,651609
X8=	0,5
X9=	0,716558
X10=	0,750642

3)  Составление базы знаний.

База знаний

Вопросы:

Достаточно количество нефти в недрах?

Малы ли сроки строительства буровых вышек?

Высок ли спрос на рынке?

Плоха ли экологическая обстановка?

Достаточно финансов?

Много конкурентов?

Хорошее техническое состояние буровых вышек?

Часто происходят природные катаклизмы?

Повышается цена на нефть?

Часто ли происходят задержки в производстве?

Вкладывать,0.33,1,0.90016834,0.5,2,0.734960164,0.5,3,0.917480082,0.5,4,0.501304293,0.5,5,0.902271906,0.5,6,0.148864047,0.5,7,0.651135953,0.5,8,0.248864047,0.5,9,0.8,0.5,10,0.367648422,0.5

Не Вкладывать,0.33,1,0.101164832,0.5,2,0.266843759,0.5,3,0.08342188,0.5,4,0.500715235,0.5,5,0.099100806,0.5,6,0.850449597,0.5,7,0.349550403,0.5,8,0.750449597,0.5,9,0.2,0.5,10,0.634586712,0.5

ВкладыватьBтехнологии,0.33,1,0.750641686,0.5,2,0.548390797,0.5,3,0.701935033,0.5,4,0.851609203,0.5,5,0.903218406,0.5,6,0.148390797,0.5,7,0.651609203,0.5,8,0.5,0.5,9,0.716558057,0.5,10,0.635051147,0.5

4)  Тестирование работы программы.

Рис. Общий вид работы программы с загруженной базой знаний.