Информатика и выч. техника \ Интеллектуальные информационные системы

Разработка модели предметной области (магазина продажи смартфонов). Нейронные сети и генетические алгоритмы, страница 3

2)  11,10110

Для переменной Y:

(ch8,ch8) = (0,0011; 0,0011)

X=3

Потомки кроссинговера:

1)  0,0011

2)  0,0011

(ch1,ch8) =(1101,1110011001100; 0,0011)

X=4

Потомки кроссинговера:

1)  0001,1110011001100

2)  1,1011    

(ch5,ch8) = (1000; 0,0011)

X=3

Потомки кроссинговера:

1)  0000

2)  1,0011

(ch1,ch1) = (1101,1110011001100; 1101,1110011001100)

X=3

Потомки кроссинговера:

1)  1101,1110011001100

2)  1101,1110011001100

(ch4,ch4) = (10,10011; 10,10011)

X=1

Потомки кроссинговера:

1)  10,10011

2)  10,10011

(ch8,ch5) = (0,0011; 1000)

X=3

Потомки кроссинговера:

1)  1,0011

2)  0000

(ch4,ch8) = (10,10011; 0,0011)

X=2

Потомки кроссинговера:

1)  0,10011

2)  1,0011

(ch1,ch4) = (1101,1110011001100; 10,10011)

X=4

Потомки кроссинговера:

1)  1010,1110011001100

2)  11,01011

(ch5,ch5) = (1000;1000)

X=2

Потомки кроссинговера:

1)  1000

2)  1000

МУТАЦИЯ

Вероятность мутации 2%.

Родители

Потомки

Мутация

Декодирование

(ch8,ch8) = (10000,010011; 10000,010011)

10000,010011

11000,010011

24,30

10000,010011

10000,010011

16,30

(ch1,ch8) = (110,0001100; 10000,010011)

100, 0001100

100, 0001100

4,09

11000, 010011

11000, 010011

24,30

(ch5,ch8) = (11,10110; 10000,010011)

10,0010110

10,0010110

2,17

11100, 010011

11100, 010010

28,28

(ch1,ch1) = (110,0001100; 110,0001100)

110,0001100

110,0011100

6,22

110,0001100

110,0001100

6,09

(ch4,ch4) = (101,10110; 101,10110)

101,10110

101,10110

5,69

101,10110

101,10110

5,69

(ch8,ch5) = (10000,010011; 11,10110)

11000,010011

11000,010011

24,30

10,10110

10,10110

2,69

(ch4,ch8) = (101,10110; 10000,010011)

101,10110

101,10110

5,69

10000,010011

10000,010011

16,30

(ch1,ch4) = (110,0001100; 101,10110)

101,1001100

101,1001100

5,59

110,00110

110,00110

6,19

(ch5,ch5) = (11,10110;11,10110)

11,10110

11,10110

3,69

11,10110

11,10110

3,69

Для переменной Y:

Родители

Потомки

Мутация

Декодирование

(ch8,ch8) = (0,0011; 0,0011)

0,0011

0,0011

0,19

0,0011

0,0011

0,19

((ch1,ch8) =(1101,1110011001100; 0,0011)

0001,1110011001100

0001,1110011001100

1,90

1,1011    

1,1011    

1,69

(ch5,ch8) = (1000; 0,0011)

0000

0000

0

1,0011

1,0011

1,19

(ch1,ch1) = (1101,1110011001100; 1101,1110011001100)

1101,1110011001100

1101,1110011001100

13,90

1101,1110011001100

1101,1110011001100

13,90

(ch4,ch4) = (10,10011; 10,10011)

10,10011

10,10011

2,59

10,10011

10,11011

2,84

(ch8,ch5) = (0,0011; 1000)

1,0011

1,0011

1,19

0000

0000

0

(ch4,ch8) = (10,10011; 0,0011)

0,10011

0,10011

0,59

1,0011

1,0011

1,19

(ch1,ch4) = (1101,1110011001100; 10,10011)

1010,1110011001100

1010,1110011001100

10,90

11,01011

11,01011

3,34

(ch5,ch5) = (1000;1000)

11000

11000

24

1000

1000

8

Начало,Генерация случайных чисел,Фенотип х,Фенотип у,Преобразование фенотипа в генотип,Вычисление приспособленности каждой точки,Селекция,Скрещивание,Мутация,Конец
 



Лабораторное задание 6.

Выбор математической модели,Прогнозирование цен , то, что является прогнозируемым,то,что зависит от предыдущих данных, закономерно,спевдослучайную последовательность (период повтора)

Обучение - Структура ИНС, сравнить с прогнозом в обычной статистике, аппроксимация, на сколько будет отличаться результат прогнозирования от обычного статистического метода,

Мат.модель - логистическую функцию взять, кол-во входов и выходов определяется постановкой задачи,

1.  Поставить задачу (примеры построения нейросетей)

2.  Определить входы и выходы

3.  Написать мат.модель

Скачать файл