Индекс физического объема промышленного производства по полному кругу предприятий:
Индекс физического объема по промышленности в целом по всем подразделениям равен 123,2%, таким образом можно сказать что в отчетном периоде по сравнению с соответствующим периодом прошлого года выпуск продукции возрос на 23,2%.
Задача 11
Показатель |
Расчет по строкам |
Базовый год |
IV квартал 1998 г. |
Январь 1999 г. |
Работы и услуги производственного характера, выполненные сторонними организациями по экономике региона, млн. руб. |
1 |
125920 |
37065 |
X |
из них по транспортировке грузов и строительного характера |
2 |
38244 |
11600 |
X |
Работы и услуги промышленного характера, млн. руб. |
3 = 1-2 |
87676 |
25465 |
X |
Объем продукции (работ, услуг) в действующих ценах по отрасли «промышленность», млн. руб. |
4 |
1686070 |
43998 |
X |
Работы и услуги производственного характера, выполненные сторонними организациями в процентах к объему продукции (работ, услуг) по отрасли «промышленность» |
5 = (3:4)*100 |
5,2 |
57,9 |
57,9 |
Объем продукции (работ, услуг) в действующих ценах, млн. руб. |
6 |
1532800 |
10900 |
9410 |
Работы и услуги промышленного характера (расчетное), млн. руб. |
7 = 6*5 |
79705,6 |
6311,1 |
5448,39 |
Темп роста января 1999г. к среднемесячному объему базового года
или 82,0%
Индекс цен, % |
||
Декабрь базового года к уровню средних цен базового года |
Декабрь 1998 г. в % к средним ценам базового года |
Январь 1999 г. по сравнению со средними ценами базового года |
1 |
2 |
3 |
124,5 |
105,6 |
112,4 |
Индекс физического объема работ и услуг промышленного характера за январь 1999г. по сравнению со среднемесячным объемом базового года равен
или 73%
Задача 12
Квартал |
Товарооборот, млн. руб. (Yt) |
Промежуточные расчеты для центрированной 4-членной скользящей средней |
Центрированная 4-членная скользящая средняя |
Оценка сезонной компоненты Yt-Ut=St+Et |
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
22 |
- |
- |
- |
2 |
28 |
27,75 |
- |
- |
3 |
34 |
30 |
28,88 |
5,13 |
4 |
27 |
33,75 |
31,88 |
-4,88 |
1 |
31 |
36 |
34,88 |
-3,88 |
2 |
43 |
39,5 |
37,75 |
5,25 |
3 |
43 |
43,25 |
41,38 |
1,63 |
4 |
41 |
45,75 |
44,50 |
-3,50 |
1 |
46 |
49 |
47,38 |
-1,38 |
2 |
53 |
- |
- |
- |
3 |
56 |
- |
- |
- |
Расчет средних значений сезонной компоненты
Год |
Номер квартала |
Сумма |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
|||
1 |
- |
- |
5,1 |
-4,9 |
||
2 |
-3,9 |
5,3 |
1,6 |
-3,5 |
||
3 |
-1,4 |
- |
- |
- |
||
Итого |
- |
-5,3 |
5,3 |
6,8 |
-8,4 |
- |
Среднее значение |
- |
-2,6 |
5,3 |
3,4 |
-4,2 |
- |
Оценка сезонной компоненты |
- |
-2,6 |
5,3 |
3,4 |
-4,2 |
1,9 |
Скорректированная сезонная компонента |
- |
-3,1 |
4,8 |
3 |
-4,7 |
0 |
Значения сезонной компоненты позволяют сделать выводы о том, что товарооборот за 2 летних квартала превышает среднее трендовое значение на 4,8 и 3,0 млн. руб. соответственно, а за два зимних периода ниже средних на 3,1 и 4,7 млн. руб. соответственно.
Десезонализация данных и расчет тренда
№ квартала (t) |
Сезонная компонента (St) |
Десезонализированный объем товарооборота (Yt-ST) |
ty |
t^2 |
Ut |
Et= Yt-St-Ut |
Et^2 |
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1 |
-3,1 |
25,1 |
25,1 |
1 |
23,2 |
1,9 |
3,61 |
2 |
4,8 |
23,2 |
46,4 |
4 |
26,2 |
-3 |
9,00 |
3 |
3 |
31 |
93 |
9 |
29,2 |
1,8 |
3,24 |
4 |
-4,7 |
31,7 |
126,8 |
16 |
32,2 |
-0,5 |
0,25 |
5 |
-3,1 |
34,1 |
170,5 |
25 |
35,2 |
-1,1 |
1,21 |
6 |
4,8 |
38,2 |
229,2 |
36 |
38,2 |
0,00 |
0,00 |
7 |
3 |
40 |
280 |
49 |
41,2 |
-1,2 |
1,44 |
8 |
-4,7 |
45,7 |
365,6 |
64 |
44,2 |
1,5 |
2,25 |
9 |
-3,1 |
49,1 |
441,9 |
81 |
47,2 |
1,9 |
3,61 |
10 |
4,8 |
48,2 |
482 |
100 |
50,2 |
-2 |
4,00 |
11 |
3 |
53 |
583 |
121 |
53,2 |
-0,2 |
0,04 |
Итого |
419,3 |
2843,5 |
506 |
420,2 |
15,1 |
28,65 |
Тогда уравнение модели имеет вид: Ut=20,2 + 3t
Расчет ошибки или остатка
В нашем случае ошибки не превышают допустимого значения и составляют от 2,4 до 3,9% от уровней ряда. Тенденция выявленная по фактическим данным, достаточно устойчивая и позволят получить хорошие краткосрочные прогнозы.
Прогноз
Следующий порядковый номер квартала 12, следовательно, прогнозное трендовое значение составит: U12=20,2 + 3*12 = 56,2 (млн. руб. за квартал). С учетом соответствующей сезонной компоненты прогноз на этот квартал будет составлять 56,2-4,7 = 51,5 млн. руб.
Трендовое значение для 13 квартала составит соответственно:
U13=20,2 + 3*13 = 59,2 (млн. руб. за квартал);
а с учетом соответствующей сезонной компоненты: 59,2 – 3,1 = 56,1 млн. руб.
Трендовое значение для 14 квартала составит:
U14=20,2 + 3*14 = 62,2 (млн. руб. за квартал);
с учетом соответствующей сезонной компоненты: 62,2 + 4,8 = 67 млн. руб.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.