Таблица 1.5 – Средние квадраты отклонений индивидуального значения признака от средней величины
Показатель |
Среднесписочная численность работников, чел. |
Объем продукции, тонн |
||||||||
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
|
Группа -3 |
235,29 |
298,69 |
310,16 |
376,71 |
396,55 |
414,69 |
541,69 |
636,85 |
727,89 |
898,93 |
Группа -6 |
340,77 |
412,65 |
414,44 |
493,89 |
517,68 |
580,57 |
782,20 |
944,54 |
1080,70 |
1284,57 |
Группа -4 |
286,31 |
349,76 |
358,15 |
433,38 |
453,58 |
473,03 |
637,28 |
754,48 |
879,88 |
1069,51 |
Группа -8 |
371,14 |
449,44 |
450,48 |
551,91 |
587,71 |
666,65 |
862,33 |
1060,58 |
1220,11 |
1436,34 |
Таблица 1.6 – Дисперсии
Показатель |
Дисперсии |
|||||||||
Среднесписочная численность работников, чел. |
Объем продукции, тонн |
|||||||||
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
|
Группа -3 |
78,43 |
99,56 |
103,39 |
125,57 |
132,18 |
138,23 |
180,56 |
212,28 |
242,63 |
299,64 |
Группа -6 |
56,80 |
68,78 |
69,07 |
82,31 |
86,28 |
96,76 |
130,37 |
157,42 |
180,12 |
214,09 |
Группа -4 |
71,58 |
87,44 |
89,54 |
108,35 |
113,40 |
118,26 |
159,32 |
188,62 |
219,97 |
267,38 |
Группа -8 |
46,39 |
56,18 |
56,31 |
68,99 |
73,46 |
83,33 |
107,79 |
132,57 |
152,51 |
179,54 |
Таблица 1.7 – Рассчитанные коэффициенты вариации, %
Показатель |
Коэффициент вариации, % |
|||||||||
Среднесписочная численность работников, чел. |
Объем продукции, тонн |
|||||||||
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
|
Группа -3 |
57,81 |
63,13 |
65,46 |
68,94 |
69,28 |
65,79 |
71,10 |
70,97 |
72,31 |
78,53 |
Группа -6 |
67,73 |
72,39 |
73,09 |
76,64 |
76,72 |
77,46 |
90,60 |
93,48 |
96,57 |
104,18 |
Группа -4 |
63,82 |
68,04 |
69,92 |
73,92 |
73,87 |
69,41 |
78,51 |
78,93 |
82,47 |
89,49 |
Группа -8 |
68,10 |
73,35 |
73,96 |
80,78 |
82,42 |
84,48 |
96,35 |
102,57 |
107,44 |
116,20 |
Как видно из таблицы, для всех групп за весь рассматриваемый период величина коэффициента вариации >33%, что свидетельствует о неоднородности распределения, где, очевидно, одно предприятие претендует на роль монополиста. Рассчитаем относительные коэффициенты концентрации (таблица 1.8) по формуле:
Таблица 1.8 – Коэффициент относительной концентрации
Показатель |
Коэффициент относительной концентрации |
||||
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
|
Группа -3 |
0,84 |
0,79 |
0,73 |
0,70 |
0,68 |
Группа -6 |
0,92 |
0,93 |
0,87 |
0,84 |
0,83 |
Группа -4 |
0,85 |
0,83 |
0,77 |
0,74 |
0,73 |
Группа -8 |
1,00 |
1,00 |
0,97 |
0,94 |
0,94 |
Из данных таблицы 1.8 видно, что в группе-8 в 1995 и 1996 гг. между долями существовала линейная зависимость, т.е. 1/30 часть фирм выпускала 30% продукции, а 1/10 часть – 50% совокупного сбыта (т.к. К=1). В остальных же случаях наблюдалась высокая степень концентрации на рынке и рыночная власть фирм была достаточно велика.
Следующим этапом анализа послужит расчет суммарных абсолютных показателей концентрации, таких как индекс Херфиндаля-Хиршмана и коэффициент энтропии (таблица 1.9).
Индекс Херфиндаля-Хиршмана определяется по следующей формуле:
Коэффициент энтропии рассчитывается по формуле:
Таблица 1.9 – Расчет индексов Херфиндаля-Хиршмана и коэффициентов энтропии
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.