Таблица 1.5 – Средние квадраты отклонений индивидуального значения признака от средней величины
| Показатель | Среднесписочная численность работников, чел. | Объем продукции, тонн | ||||||||
| 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | |
| Группа -3 | 235,29 | 298,69 | 310,16 | 376,71 | 396,55 | 414,69 | 541,69 | 636,85 | 727,89 | 898,93 | 
| Группа -6 | 340,77 | 412,65 | 414,44 | 493,89 | 517,68 | 580,57 | 782,20 | 944,54 | 1080,70 | 1284,57 | 
| Группа -4 | 286,31 | 349,76 | 358,15 | 433,38 | 453,58 | 473,03 | 637,28 | 754,48 | 879,88 | 1069,51 | 
| Группа -8 | 371,14 | 449,44 | 450,48 | 551,91 | 587,71 | 666,65 | 862,33 | 1060,58 | 1220,11 | 1436,34 | 
Таблица 1.6 – Дисперсии
| Показатель | Дисперсии | |||||||||
| Среднесписочная численность работников, чел. | Объем продукции, тонн | |||||||||
| 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | |
| Группа -3 | 78,43 | 99,56 | 103,39 | 125,57 | 132,18 | 138,23 | 180,56 | 212,28 | 242,63 | 299,64 | 
| Группа -6 | 56,80 | 68,78 | 69,07 | 82,31 | 86,28 | 96,76 | 130,37 | 157,42 | 180,12 | 214,09 | 
| Группа -4 | 71,58 | 87,44 | 89,54 | 108,35 | 113,40 | 118,26 | 159,32 | 188,62 | 219,97 | 267,38 | 
| Группа -8 | 46,39 | 56,18 | 56,31 | 68,99 | 73,46 | 83,33 | 107,79 | 132,57 | 152,51 | 179,54 | 
Таблица 1.7 – Рассчитанные коэффициенты вариации, %
| Показатель | Коэффициент вариации, % | |||||||||
| Среднесписочная численность работников, чел. | Объем продукции, тонн | |||||||||
| 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | |
| Группа -3 | 57,81 | 63,13 | 65,46 | 68,94 | 69,28 | 65,79 | 71,10 | 70,97 | 72,31 | 78,53 | 
| Группа -6 | 67,73 | 72,39 | 73,09 | 76,64 | 76,72 | 77,46 | 90,60 | 93,48 | 96,57 | 104,18 | 
| Группа -4 | 63,82 | 68,04 | 69,92 | 73,92 | 73,87 | 69,41 | 78,51 | 78,93 | 82,47 | 89,49 | 
| Группа -8 | 68,10 | 73,35 | 73,96 | 80,78 | 82,42 | 84,48 | 96,35 | 102,57 | 107,44 | 116,20 | 
Как видно из таблицы, для всех групп за весь рассматриваемый период величина коэффициента вариации >33%, что свидетельствует о неоднородности распределения, где, очевидно, одно предприятие претендует на роль монополиста. Рассчитаем относительные коэффициенты концентрации (таблица 1.8) по формуле:

Таблица 1.8 – Коэффициент относительной концентрации
| Показатель | Коэффициент относительной концентрации | ||||
| 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | |
| Группа -3 | 0,84 | 0,79 | 0,73 | 0,70 | 0,68 | 
| Группа -6 | 0,92 | 0,93 | 0,87 | 0,84 | 0,83 | 
| Группа -4 | 0,85 | 0,83 | 0,77 | 0,74 | 0,73 | 
| Группа -8 | 1,00 | 1,00 | 0,97 | 0,94 | 0,94 | 
Из данных таблицы 1.8 видно, что в группе-8 в 1995 и 1996 гг. между долями существовала линейная зависимость, т.е. 1/30 часть фирм выпускала 30% продукции, а 1/10 часть – 50% совокупного сбыта (т.к. К=1). В остальных же случаях наблюдалась высокая степень концентрации на рынке и рыночная власть фирм была достаточно велика.
Следующим этапом анализа послужит расчет суммарных абсолютных показателей концентрации, таких как индекс Херфиндаля-Хиршмана и коэффициент энтропии (таблица 1.9).
Индекс Херфиндаля-Хиршмана определяется по следующей формуле:

Коэффициент энтропии рассчитывается по формуле:

Таблица 1.9 – Расчет индексов Херфиндаля-Хиршмана и коэффициентов энтропии
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.