Вероятности ошибок зависят от отношения сигнал/шум q, а также от величины порога z0. Для равновероятного источника порог выставляется симметрично, таким образом, чтобы добиться равных вероятностей перепутывания . В таком случае вероятность ошибки равна просто вероятности перепутывания символов .
В системе с амплитудной модуляцией вероятность ошибки равна
Данная величина ошибки достигается для равновероятного источника при оптимальной величине порога z0=Э/2.
При моделировании системы передачи информации производится экспериментальное определение вероятности ошибки. По классическому определению вероятностью события А называется отношение количество экспериментов, в которых событие А произошло, к общему количеству экспериментов
В нашем случае отношение ошибочно переданных символов к общему количеству принятых символов.
При конечном количестве экспериментов N<¥ мы имеем дело с оценкой вероятности. При этом оцененная величина вероятности ошибки сама является случайной величиной. Для уменьшения ошибки измерения необходимо увеличивать объём эксперимента. Количество испытаний зависит от порядка вероятности, которую необходимо измерить, и от допустимой величины погрешности:
где - допустимая погрешность, P –оцениваемая вероятность. Очевидно, что чем меньшего порядка вероятность мы хотим измерить, и с чем большей точностью, тем больше необходимый объём эксперимента.
Описание пакета "Математика", и используемых подпрограмм
Пакет "Математика" является мощным комплексом для проведения инженерных и научных вычислений. Программирование в "Математике" осуществляется на Си – подобном языке. Всё поле программы поделено на ячейки, каждая из которых ограничена скобкой справа. Запуск ячейки на выполнение производится нажатием клавиш Shift+Enter. Основными объектами на рабочем поле являются а) текст программы б) результат вычислений в) графики, рисунки, диаграммы и пр.
Система передачи информации смоделирована с помощью набора подпрограмм, каждая из которых реализует то или иное преобразование сигнала:
1. datasource[ ] – генератор бинарного равновероятного сообщения длиной 60 бит, длительность одной информационной посылки 1мсек;
2. modulatorAM[u,f] – генератор амплитудно – манипулированного сигнала амплитудой 1 вольт, u – модулирующее сообщение, f – несущая частота, может принимать значения от 1 до 40 кГц.
3. noise[s,q] – канал передачи, осуществляет зашумление сигнала s аддитивным гауссовским шумом, с отношением сигнал/шум равным q на выходе канала;
4. optimfilter[s,f] –блок оптимальной фильтрации, реализует оптимальный фильтр, согласованный с сигналом s по форме, и настроенный на частоту f;
5. detector[s] – амплитудный детектор сигнала s;
6. threshold[s,z] – пороговое устройство, сравнивает сигнал s с порогом z;
7. signalview[s,t1,t2] – оператор просмотра сигнала s на промежутке времени от момента t1 до момента t2 миллисекунд;
8. dataview[u,n1,n2] – оператор просмотра бинарного сообщения u от бита n1 до бита n2.
Любая строка в пакете "Математика" должна заканчиваться точкой с запятой, в противном случае на экран выводится результат вычисления.
Домашнее задание:
1. определить необходимый объём эксперимента для измерения вероятности ошибки в пределах 0.1 до 0.9 с погрешностью не более 5%.
2. определить оптимальную величину порога для равновероятного источника
Лабораторное задание
1. Запустить программу "Математика" и реализовать когерентную СПИ с помощью имеющихся подпрограмм.
2. Пронаблюдать и зарисовать сигнал во всех точках системы передачи информации: а) на выходе источника сообщения б) на выходе модулятора или на выходе канала в) после согласованного фильтра при отношении сигнал/шум q=100.
3. Измерить зависимость вероятности ошибки от величины отношения сигнал/шум при а) оптимальном пороге б) пороге больше оптимального в) пороге ниже оптимального
4. Исследовать величину ошибки при оптимальном пороге и частотной расстройке согласованного фильтра.
5. Выполнить пункты 1-5 для некогерентной системы
Контрольные вопросы:
1. Структура и принцип работы системы передачи информации с амплитудной модуляцией
2. Критерии выбора оптимального порога z0
3. Основное отличие когерентной системы передачи информации от некогерентной.
4. От чего зависит вероятность ошибки в системе, каким образом можно её уменьшить.
5. От чего зависит точность измерения случайных величин при моделировании СПИ.
6. В каких случаях возникает необходимость в применении некогерентной системы обработки сигнала.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.