![]()

|
i |
|
|
|
|
1 |
20.2257 |
0.00397 |
0.00002 |
|
2 |
20.2248 |
0.00307 |
0.0001 |
|
3 |
20.2188 |
-0.00293 |
0.0001 |
|
4 |
20.2257 |
0.00397 |
0.00002 |
|
5 |
20.227 |
0.00527 |
0.00003 |
|
6 |
20.2271 |
0.00537 |
0.00003 |
|
7 |
20.2173 |
-0.00443 |
0.00002 |
|
8 |
20.219 |
-0.00273 |
0.00001 |
|
9 |
20.2162 |
-0.00573 |
0.00003 |
|
10 |
20.2179 |
-0.00383 |
0.00001 |
|
11 |
20.2161 |
-0.00563 |
0.00003 |
|
12 |
20.2252 |
0.00347 |
0.00001 |
|
13 |
20.2208 |
-0.00093 |
0 |
|
14 |
20.2276 |
0.00587 |
0.00003 |
|
15 |
20.2167 |
-0.00503 |
0.00003 |
0.0029
Допустимое
значение величины
(из таблицы)
По данным таблицы проводим оценку среднеквадратичного отклонения результатов наблюдений:

Так
же по данным таблицы рассчитаем величину:
.
Рассчитаем
оценку среднего квадратичного отклонения результата измерения: ![]()
И определим интервал погрешности измерения заданной доверительной вероятностью P:
= ![]()
Результат измерения представим в виде:
Т=20.22173 мс
![]()
P = 0.95
2.2. Обработка результатов наблюдений при заранее неизвестном законе распределения случайных отклонений:
-0.006454
-0.006254
-0.006054
|
№ |
Тi |
|
|
1 |
20.224 |
-0.001354 |
|
2 |
20.225 |
-0.000354 |
|
3 |
20.218 |
-0.007354 |
|
4 |
20.219 |
-0.006354 |
|
5 |
20.2188 |
-0.006554 |
|
6 |
20.2301 |
0.004647 |
|
7 |
20.2289 |
0.003546 |
|
8 |
20.2207 |
-0.004654 |
|
9 |
20.2252 |
-0.000154 |
|
10 |
20.2302 |
0.004846 |
|
11 |
20.2301 |
0.004647 |
|
12 |
20.2303 |
0.004946 |
|
13 |
20.2301 |
0.004647 |
|
14 |
20.2277 |
0.002346 |
|
15 |
20.2264 |
0.001046 |
|
16 |
20.2187 |
-0.006654 |
|
17 |
20.2241 |
-0.001254 |
|
18 |
20.2293 |
0.003946 |
|
19 |
20.2297 |
0.004346 |
|
20 |
20.2242 |
-0.001154 |
|
21 |
20.2248 |
-0.000554 |
|
22 |
20.2284 |
0.003046 |
|
23 |
20.2269 |
0.001546 |
|
24 |
20.221 |
-0.004354 |
|
25 |
20.2267 |
0.001346 |
|
26 |
20.2291 |
0.003746 |
|
27 |
20.2275 |
0.002146 |
|
28 |
20.2191 |
-0.006254 |
|
29 |
20.2231 |
-0.002254 |
|
30 |
20.2197 |
-0.006254 |
|
31 |
20.2305 |
0.005146 |
|
32 |
20.2204 |
-0.004954 |
|
33 |
20.2284 |
0.003046 |
|
34 |
20.2191 |
-0.006254 |
|
35 |
20.2216 |
-0.003754 |
|
36 |
20.2294 |
0.004046 |
|
37 |
20.2213 |
-0.004054 |
|
38 |
20.2206 |
-0.004754 |
|
39 |
20.2298 |
0.004446 |
|
40 |
20.2299 |
0.004546 |
|
41 |
20.2193 |
-0.006054 |
|
42 |
20.2271 |
0.001746 |
|
43 |
20.2223 |
-0.003054 |
|
44 |
20.2301 |
0.004647 |
|
45 |
20.2305 |
0.005146 |
|
46 |
20.2298 |
0.004446 |
|
47 |
20.2223 |
-0.003054 |
|
48 |
20.2291 |
-0.006254 |
|
49 |
20.2305 |
0.005146 |
|
50 |
20.2189 |
-0.006454 |
1011.2677
=
мс
max = 0.007354
max = - 0.007354
Наиболее близко соответствует гистограмме антимодальная 1 функция. а= 1.4
σ =
= ![]()
σт = ![]()
Результат измерения:
Т = 20.225354 мс
σт =![]()
ϕт(∆) – антимодальная 1 функция.
Вывод: На лабораторной работе освоили приемы повышения точности измерений за счет многократных наблюдений измеряемой величины, приобрели навыки работы с цифровым частотомером.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.