Предполагая нормальный закон распределения Δ’i проверить fi на наличие грубых погрешностей (промахов). Промахами следует считать наблюдения с отклонением Δ’i, вероятность появления которых меньше выбранного уровня значимости q (рекомендуется выбрать q = 0.05 – 0.01).
По
таблице наибольшего приведенного отклонения находим значение 
и вычислить 
, то
есть отклонения, вероятность появления которых равняется q. Наблюдения которые
больше дельта промаха, считать промахом, так как вероятность их появления
меньше q. Промахи исключить из результатов и рассчитать новые значения 
.
Определить:
1. 
Гистерезис (вариация) показаний ![]()
2. 
Систематическую погрешность 
3. 
Оценку среднеквадратичного
случайного отклонения результата наблюдений 
4. 
Граничные значения 
с доверительной вероятностью Р = 0.95; 
 где t(n, P) – коэффициент Стьюдента
(находится по соответствующей таблице через Р и n = nБ + nМ).
![]()
Так
как количество измерений сорок, то коэффициент Стьюдента равняется t(n, P) =
2.0. Тогда граничное значение равняется интервала доверительной вероятности ![]()
5. Результату проверки:
| 
   Тип и номер генератора  | 
  
   Проверяемое значение частоты f  | 
  
   действительное значение 
  | 
  
   b ед.  | 
  
   
  | 
  
   
  | 
  
   
  | 
  
   Тип и номер частомера  | 
 
| 
   Г3-112  | 
  
   1 МГц  | 
  
   0.99 МГц  | 
  
   36  | 
  
   1030  | 
  
   362  | 
  
   724  | 
  
   43-33 №П11377  | 
 
2. Измерение периода колебаний
При измерении низких частот с высокой точностью требуется большое время измерения. Поэтому вместо частоты рекомендуется измерять период колебаний период колебаний Т.
| 
   №, п/п  | 
  
   
  | 
  
   
  | 
  
   
  | 
  
   №, п/п  | 
  
   
  | 
  
   
  | 
  
   
  | 
  
   Примечание  | 
 
| 
   1  | 
  
   20.4165  | 
  
   -16  | 
  
   26  | 
  
   20.4025  | 
  
   -156  | 
  
   
  | 
 ||
| 
   2  | 
  
   20.4245  | 
  
   64  | 
  
   27  | 
  
   20.4157  | 
  
   -24  | 
 |||
| 
   3  | 
  
   20.4355  | 
  
   174  | 
  
   28  | 
  
   20.4057  | 
  
   -124  | 
 |||
| 
   4  | 
  
   20.4245  | 
  
   64  | 
  
   29  | 
  
   20.4268  | 
  
   87  | 
 |||
| 
   5  | 
  
   20.4045  | 
  
   -136  | 
  
   30  | 
  
   20.4200  | 
  
   19  | 
 |||
| 
   6  | 
  
   20.4000  | 
  
   -181  | 
  
   31  | 
  
   20.4275  | 
  
   94  | 
 |||
| 
   7  | 
  
   20.4261  | 
  
   80  | 
  
   32  | 
  
   20.4245  | 
  
   64  | 
 |||
| 
   8  | 
  
   20.4255  | 
  
   74  | 
  
   33  | 
  
   20.4000  | 
  
   181  | 
 |||
| 
   9  | 
  
   20.4188  | 
  
   7  | 
  
   34  | 
  
   20.4177  | 
  
   -4  | 
 |||
| 
   10  | 
  
   20.4500  | 
  
   319  | 
  
   35  | 
  
   20.4246  | 
  
   65  | 
 |||
| 
   11  | 
  
   20.4355  | 
  
   174  | 
  
   36  | 
  
   20.4117  | 
  
   -64  | 
 |||
| 
   12  | 
  
   20.4057  | 
  
   -124  | 
  
   37  | 
  
   20.4116  | 
  
   -65  | 
 |||
| 
   13  | 
  
   20.4000  | 
  
   -181  | 
  
   38  | 
  
   20.3745  | 
  
   -436  | 
 |||
| 
   14  | 
  
   20.4057  | 
  
   -124  | 
  
   39  | 
  
   20.4280  | 
  
   99  | 
 |||
| 
   15  | 
  
   20.4000  | 
  
   -181  | 
  
   40  | 
  
   20.4025  | 
  
   -156  | 
 |||
| 
   16  | 
  
   20.4356  | 
  
   175  | 
  
   41  | 
  
   20.4037  | 
  
   -84  | 
 |||
| 
   17  | 
  
   20.4077  | 
  
   -104  | 
  
   42  | 
  
   20.4350  | 
  
   169  | 
 |||
| 
   18  | 
  
   20.4355  | 
  
   177  | 
  
   43  | 
  
   20.4355  | 
  
   174  | 
 |||
| 
   19  | 
  
   20.4198  | 
  
   17  | 
  
   44  | 
  
   20.4077  | 
  
   -104  | 
 |||
| 
   20  | 
  
   20.4375  | 
  
   194  | 
  
   45  | 
  
   20.4125  | 
  
   -56  | 
 |||
| 
   21  | 
  
   20.4165  | 
  
   -16  | 
  
   46  | 
  
   20.4355  | 
  
   174  | 
 |||
| 
   22  | 
  
   20.4001  | 
  
   -180  | 
  
   47  | 
  
   20.4065  | 
  
   -116  | 
 |||
| 
   23  | 
  
   20.4157  | 
  
   -24  | 
  
   48  | 
  
   20.4275  | 
  
   94  | 
 |||
| 
   24  | 
  
   20.4275  | 
  
   94  | 
  
   49  | 
  
   20.4157  | 
  
   -24  | 
 |||
| 
   25  | 
  
   20.4255  | 
  
   74  | 
  
   50  | 
  
   20.4335  | 
  
   154  | 
 |||
| 
   
  | 
  
   5010.4942  | 
  
   10020.9066  | 
  

Аппроксимацию
произведем равномерным законом распределения, из равномерного закона
распределения известно что параметр стандартной аппроксимации равен 1.7. Отсюда
оценка среднеквадратичного отклонения результатов наблюдений равняется: 
Оценка
среднеквадратического отклонения результата наблюдений: 
.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.