Проверка частотной шкалы генератора, страница 2

Предполагая нормальный закон распределения Δ’i  проверить fi на наличие грубых погрешностей (промахов). Промахами следует считать наблюдения с отклонением Δ’i, вероятность появления которых меньше выбранного уровня значимости q (рекомендуется выбрать q = 0.05 – 0.01).

По таблице наибольшего приведенного отклонения находим значение и вычислить , то есть отклонения, вероятность появления которых равняется q. Наблюдения которые больше дельта промаха, считать промахом, так как вероятность их появления меньше q. Промахи исключить из результатов и рассчитать новые значения .

Определить:

1.  Гистерезис (вариация) показаний

2.  Систематическую погрешность

3.  Оценку среднеквадратичного случайного отклонения результата наблюдений

4.  Граничные значения с доверительной вероятностью Р = 0.95;  где t(n, P) – коэффициент Стьюдента (находится по соответствующей таблице через Р и n = nБ + nМ).

Так как количество измерений сорок, то коэффициент Стьюдента равняется t(n, P) = 2.0. Тогда граничное значение равняется интервала доверительной вероятности

5.  Результату проверки:

Тип и номер генератора

Проверяемое значение частоты f

действительное значение

b

ед.

Тип и номер частомера

Г3-112

1 МГц

0.99 МГц

36

1030

362

724

43-33 №П11377


2.  Измерение периода колебаний

При измерении низких частот с высокой точностью требуется большое время измерения. Поэтому вместо частоты рекомендуется измерять период колебаний период колебаний Т.

№, п/п

№, п/п

Примечание

1

20.4165

-16

26

20.4025

-156

2

20.4245

64

27

20.4157

-24

3

20.4355

174

28

20.4057

-124

4

20.4245

64

29

20.4268

87

5

20.4045

-136

30

20.4200

19

6

20.4000

-181

31

20.4275

94

7

20.4261

80

32

20.4245

64

8

20.4255

74

33

20.4000

181

9

20.4188

7

34

20.4177

-4

10

20.4500

319

35

20.4246

65

11

20.4355

174

36

20.4117

-64

12

20.4057

-124

37

20.4116

-65

13

20.4000

-181

38

20.3745

-436

14

20.4057

-124

39

20.4280

99

15

20.4000

-181

40

20.4025

-156

16

20.4356

175

41

20.4037

-84

17

20.4077

-104

42

20.4350

169

18

20.4355

177

43

20.4355

174

19

20.4198

17

44

20.4077

-104

20

20.4375

194

45

20.4125

-56

21

20.4165

-16

46

20.4355

174

22

20.4001

-180

47

20.4065

-116

23

20.4157

-24

48

20.4275

94

24

20.4275

94

49

20.4157

-24

25

20.4255

74

50

20.4335

154

5010.4942

10020.9066

Аппроксимацию произведем равномерным законом распределения, из равномерного закона распределения известно что параметр стандартной аппроксимации равен 1.7. Отсюда оценка среднеквадратичного отклонения результатов наблюдений равняется:

Оценка среднеквадратического отклонения результата наблюдений: .