Методы абстракции и элементы теории множеств, используемые при построении моделей данных

Страницы работы

Содержание работы

Лекция № 3 Методы абстракции и элементы теории множеств, используемые при построении моделей данных

Как показано выше, одним из основных способов структуризации данных является использование абстракций для образования категорий данных (рис. 3.1):

Категория <тип объекта,тип свойства>

Идентификатор объекта

Значение свойства

Время

Рисунок 3.1

Для образования понятия тип объекта и тип свойства используется элементарная форма абстракции - ОБОБЩЕНИЕ. Введем ряд связанных с этим понятий. Под понятием ЗНАК будем подразумевать конкретное значение или конкретный экземпляр объекта. ТИП - класс подобных знаков. ОБОБЩЕНИЕ позволяет соотнести множество знаков или множество типов с одним общим типом. Обобщение знаков в типы в теории МД называется КЛАССИФИКАЦИЕЙ (рис. 3.2).

 


Кресло

 
         КЛАССИФИКАЦИЯ

 


              ОБОБЩЕНИЕ

Мебель

 
 


Рисунок 3.2

Другой прием абстрагирования для построения структур данных-АГРЕГАЦИЯ. Под ней понимают абстракцию, посредством которой объект конструируется из других базовых объектов. Агрегация может использоваться как на уровне знаков, так и на уровне типов:

{кафедра ПО, международный отдел, PC AT386, 22.4.97}

или

{передающее подразделение, принимающее подразделение, объект, дата}.

Агрегация на уровне типов предполагает множество агрегаций на уровне знаков. В обработке данных эти абстракции применяются давно даже безотносительно к базам данных. Например, агрегация на уровне знаков порождает конкретные записи, агрегация на уровне типов данных, входящих в запись, определяет структуру, класс или тип записи.

В свою очередь обобщение для записей как для знаков дает понятие списка или файла.

АГРЕГАЦИЯ и ОБОБЩЕНИЕ применяются в МД взаимно-дополняющим образом и выражают структурные и классификационные аспекты типизации.

Математический аппарат, применяемый для описания структур в МД

включает:

¨  множества,

¨  расширенные множества,

¨  отношения и отображения.

КЛАССИЧЕСКОЕ МНОЖЕСТВО - совокупность правильно идентифицированных объектов, удовлетворяющих условию принадлежности. Например:

A={2,6,,12,16,14}; A1={конечное подмножество четных чисел};

A2={конечное множество чисел вида 2n, где n- натуральное}.

По аналогии с предыдущим можно сказать, что множество можно определить на уровне типов и на уровне знаков. ИНТЕНСИОНАЛ используется для определения совокупности множеств, обладающих заданными интенсионалом общими свойствами. Реализация (расширение) определяет конкретное множество путем явного перечисления значений его элементов.

 


ИНТЕНСИОНАЛ     Серия     Номер         Фамилия и  паспорта  паспорта      инициалы  

 

РЕАЛИЗАЦИЯ        IV-ДВ    145897      Грачев П.И.

IV-ДВ    222333      Чуб С.П.   

               

Рисунок 3.3

Еще одним примером интенсионала и реализации могут служить определение множества как совокупности 130 целых чисел, характеризующих число студентов присутствующих на лекции в начале каждой очередной ее минуты и множество

{24,24,24,25,25,25,25,25,26,26,....27,27,27}.

Приведенная здесь реализация не является классическим множеством, в котором запрещены идентичные объекты.

В классической теории множеств не предусматривается упорядоченность элементов множества, а дублирование не имеет смысла. Однако в МД упорядоченность данных существенно влияет на эффективность работы с ними, порядок данных часто используется также для отображения некоторых семантических свойств данных (например, хронологии).

Чайлдс Д. в 1974 году предложил термин "расширенное множество" или комплекс, определяющий базовое отношение  i-ой принадлежности по аналогии с классическим множеством.

Если x есть i-ый элемент множества Y, то х находится в i-ой позиции множества Y:

x{ (i)Y.

Для любого i комплекс может иметь любое количество значений в позиции i. Позицию элемента в комплексе принято записывать с  помощью верхнего индекса.

Пример:

{ b, c, d, a, b, m }

C точки зрения расширенных множеств, классическое множество это комплекс, все элементы которого расположены в одной позиции, а n- местный кортеж - комплекс, который имеет по одному элементу в каждой позиции от 1 до n.

Применение расширенных множеств обеспечивает достаточно большие возможности моделирования данных. В частности, расширенные множества позволяют представить дубликаты как размещение идентичных значений в различных позициях комплекса.

ОТНОШЕНИЯ

Бинарным отношением R, заданным на множествах A и B, является любое подмножество декартова произведения АхВ:

R [ AxB.

То есть множество R представляет собой совокупность пар кортежей

{ (a,b): a- A, b- B, R(a,b)=TRUE }, где R - условие принадлежности.

Пример: Отношение SL (учебная литература)

¦

¦Учебные

¦дисциплины

¦(Disc)

¦

Д6 ¦                                    *

¦

Д5 ¦      *                    *

¦

Д4 ¦ *

¦

Д3 ¦           *         *         *

¦

Д2 ¦      *         *          *        *

¦

Д1 ¦ *              *                   *

----+----------------------------------------------¦ К1   К2   К3   К4   К5   К6   К7   К8   Книги (Books)

R = { (К1,Д1),(К1,Д4),(К2,Д2), ... , (К8,Д2),(К8,Д6)}.

Вообще говоря, бинарное отношение задает отображение G между множествами  А и В, возможно многозначное. В рассмотренном выше примере

G

К1 ----> {Д1,Д4}  -  образ элемента К1;

G

К2-----> (Д2,Д5)  -  образ элемента К2.

Отображение G для элемента a определяется как множество

G(a)={b: (a,b)- R}.

Отображение G множества А на множество В называется ФУНКЦИОНАЛЬНЫМ, если для каждого а множество G(a) состоит не более чем из одного элемента.

Очевидно можно рассматривать обратное отображение F множества В на множество А. Например, для рассматриваемого примера:

F

Д6 ------> {K8},

Д3 ------> {K3,K5,K7}.

В общем случае F(a)={a: (a,b)- R}.

Каждое отношение как отображение можно характеризовать кардинальными числами Akmin, Akmax, Bkmin, Bkmax определяющими минимально возможное и максимально возможное число элементов в образе соответственно для  обратного отображения F и прямого отображения G, задаваемых отношением R:

R(A(Аkmin,Akmax);B(Bkmin,Bkmax)).

Например, в примере с отношением SL (учебная литература) может быть установлено следующее ограничение, задаваемое кардинальными числами:

SL ( Disc(1,10);Books(1,3)).

Отношения третьего порядка R3 можно получить как бинарнoе отношение для множеств, одно из которых в свою очередь является отношением R2 второго порядка:

R3    R2*C

или

R3    C*R2.

Аналогично определяются отношения более высоких степеней.

Похожие материалы

Информация о работе

Предмет:
Базы данных
Тип:
Конспекты лекций
Размер файла:
50 Kb
Скачали:
0