Для нахождения весовых коэффициентов свойств расчетную прибыль (столбец 7 таблицы 4.7) будем подставлять в правую часть уравнений системы (3.8)[1,с. 68]. В левую часть уравнений построчно подставляем нормированные значения оценок показателей свойств из столбцов 2-6 таблицы 4.7 Решаем систему (3.8)[1,с. 68], в которой количество уравнений равно количеству исследуемых моделей стендов для проверки форсунок, т. е. числу строк таблицы 4.7
Таблица 4.7 Нормированные значение показателей свойств
Марка |
Технические характеристики |
|||||||||
Высота оптической оси, мм |
Сила света фар и фонарей , кд |
Масса, кг |
Габаритные размеры, мм Длина Ширина Высота |
Прибыль(7лет), млн. руб. |
||||||
ИПФ-01 |
0,75 |
0,157895 |
0,833333 |
0,85 |
0,571429 |
0,714286 |
3,7978 |
|||
ОПК-С |
0,8333 |
0,683158 |
0,166667 |
0,4625 |
0,412698 |
0,514286 |
3,7821 |
|||
ОП-К |
0,8333 |
0,684211 |
0,166667 |
0,4625 |
0,412698 |
0,514286 |
4,1472 |
|||
СКО.СВЕТ-А |
0,25 |
0,947368 |
0,333333 |
0,6 |
0,396825 |
0,142857 |
3,925 |
|||
УДРСФ |
0,3333 |
0,263158 |
0,516667 |
0,425 |
0,52381 |
0,542857 |
4,457 |
|||
MAha Lite 3 |
0,4166 |
0,947368 |
0,666667 |
0,125 |
0,079365 |
0,285714 |
3,0285 |
|||
Maha lite 1.1 |
0,3333 |
0,052632 |
0,6 |
0,325 |
0,396825 |
0,414286 |
4,2132 |
|||
SLA-2500 |
0,1666 |
0,157895 |
0,333333 |
0,525 |
0,928571 |
0,928571 |
5,1753 |
|||
Для решения системы используем стандартные статистические функции приложения Excel, а именно функцию «ЛИНЕЙН». Результаты решения системы уравнений по данным таблицы 4.7 представлены в таблице 4.8.
Таким образом, нами получено уравнение, связывающее свойства оборудования (XI, Х2, ХЗ, Х4, Х5) с прибылью (Y) от его использования при выполнении технологического процесса при неполной загрузке поста:
Таблица 4.8 Результаты решения уравнений
Статистики |
Высота |
Ширина |
Длина |
Масса |
Сила света фар и фонарей |
Высота оптической оси |
Свободный член |
Обозначение свойств |
Х6 |
Х5 |
Х4 |
Х3 |
Х2 |
Х1 |
А0 |
Корни уравнений Gi |
5,79 |
-10,066 |
4,754 |
-3,419 |
-1,072 |
-3,753 |
3,412 |
Стандартные ошибки корней |
13,776 |
23,949 |
11,308 |
8,132 |
2,551 |
8,931 |
8,112 |
Коэффициент детерменированности |
0,288729 |
2,157486- стандартная ошибка функции Y |
|||||
F-статистика |
0,067656 |
1- Число степеней свободы |
|||||
Регрессионная сумма квадратов |
1,889518 |
4,654745- остаточная сумма квадратов |
Найденные корни уравнений есть весовые коэффициенты свойств гаражного оборудования. Исходя из принятых в квалиметрии представлений о том, что сумма весовых коэффициентов должна быть равна единице либо другой константе (100 %), представляется возможным пронормировать найденные значения, разделив каждое из них на сумму их модулей по формуле:
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.