Рис. 3.1. Алгоритм використання таксономічного аналізу [1, с. 79]
При побудові таксономічного показника застосовується матриця даних або складена із стандартизованих ознак. Стандартизація дозволяє позбавитися від одиниці виміру, як вартісної, так і натуральної. Одночасно відбувається вирівнювання дисперсії (кожна дисперсія стає рівній одиниці), а також значень ознак (усе середні арифметичні дорівнюють нулю), що небажано, оскільки через це кожна ознака в однаковій мірі впливає на результати аналізу.
Побудову таксономічного показника рівня розвитку розпочнемо з формування матриці спостережень (X), яка представлена у табл. 3.2.
Елементами цієї матриці виступають показники рентабельності, виражені в спеціальних ознаках в одиниці виміру. Тому для проведення подальших розрахунків потрібна стандартизація, яка дозволяє вирівняти значення ознак. [2, с. 10].
Таблиця 3.2
Матриця спостережень
Х= |
-0,09 |
-0,1 |
0,16 |
-0,02 |
-0,03 |
0,4 |
-0,03 |
-0,06 |
-0,06 |
-3,2 |
-0,8 |
-0,6 |
-1,5 |
-0,12 |
|
-0,13 |
-0,96 |
-2,6 |
-3,9 |
-3,9 |
-0,7 |
-1,09 |
|
-0,05 |
-0,07 |
0,39 |
-0,1 |
-0,1 |
1,27 |
-0,3 |
|
0,15 |
0,37 |
-0,3 |
0,3 |
0,8 |
-0,4 |
0,14 |
Стандартизуємо значення елементів матриці спостережень. Для цього визначаємо середнє значення за кожним показником:
Х1 ср. = -0,04;
Х2ср. = -0,16;
Х3ср. = -1,11;
Х4ср. = -0,9;
Х5ср. = -0,77;
Х6ср. = -0,19;
Х7ср. = -0,28.
Стандартизувати показники можна за формулою [1, с. 79]:
Zi=Xi/X (3.1)
Таблиця 3.3
Стандартизовані показники матриці спостережень
Z= |
2,25 |
0,6 |
-0,14 |
0,02 |
0,04 |
-2,1 |
0,11 |
1,5 |
0,38 |
2,88 |
0,89 |
0,78 |
7,89 |
0,43 |
|
3,25 |
6 |
2,34 |
4,33 |
5,06 |
3,68 |
3,89 |
|
1,25 |
0,44 |
-0,35 |
0,11 |
0,13 |
-6,68 |
-0,58 |
|
-3,75 |
-2,31 |
0,27 |
-0,33 |
-1,04 |
1,43 |
-0,5 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.