С О Д Е Р Ж А Н И Е:
1. Введение ……………………………………………3-4
2. Понятие статистических графиков, основные
элементы графиков……………………………………5-9
3. Виды статистических графиков ……………………9-15
4. Заключение……………………………………………..15
5. Приложение…………………………………………16-18
6. Список используемой литературы………………….19
1. Введение
Современную науку невозможно представить без графических методов. Особое место графические методы занимают в статистике и экономике. Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать последним наглядность и выразительность, обеспечить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей. Многообразие графиков обусловлено различиями в их статистическом содержании, способах построения и широте круга отображаемых ими общественных явлений и процессов. К настоящему времени многие процедуры графического изображения реализованы в системах статистического анализа на ЭВМ (ПЭВМ). Особенно эффективно использование вычислительной техники для графического представления больших многомерных массивов данных.
Графики издавна и широко используются в самых разных видах человеческой деятельности. Они органично вошли в набор средств всех отраслей наук и практики. Графики являются незаменимым инструментом для статистики – науки, связанной с обработкой и анализом особенного рода информации о массовых социально-экономических явлениях и процессах. Разнообразный и глубокий анализ этой информации – так называемых статистических данных – предусматривает использование различных специальных методов. Одним из самых важных среди этих является метод графического изображения статистических данных.
Графики широко используются прежде всего для наглядности статистических данных, значительно облегчая и ускоряя их восприятие и понимание.
Незаменимыми бывают графики и тогда, когда идет разговор о контроле полноты и достоверности выходящего статистического материала, который используется для обработки и анализа. Если статистические данные приведены длинными столбцами или линиями, то бывает весьма тяжело выявить неточности и ошибки, присущие первичному статистическому материалу. Графическое представление статистических данных помогает легко и быстро выявить ничем не оправданные пики и впадины, которые не отвечают характеру изображаемых статистических данных.
Графики являются не только способом иллюстрации статистических данных и контроля их правильности, вероятности. Благодаря своим качествам графики являются важнейшим способом трактовки и анализа статистических данных, а иногда – единственным и незаменимым инструментом из обобщения и познания. Графики незаменимым в случае потребности одновременно изучать несколько взаимосвязанных социально-экономических явлений, поскольку они дают возможность сразу, одним взглядом установить существующие между упомянутыми явлениями, соотношение, связи, выявить, чем они отличаются между собой, а также выяснить особенности их изменения во времени и пространстве. Кстати, в исследовании массовых социально-экономических явлений графики не только играют важную самостоятельную роль. Не меньше важно то, что их построение является основой, фундаментом для разработки гипотез, новых положений, направленных на дальнейшее, углубленное изучение данного явления.
Чтобы как можно эффективнее использовать статистические графики со всеми функциями, нужно прежде всего понять методику их построения.
2. Понятие статистических графиков, основные элементы графиков
Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур и т.п.
Статистические графики благодаря некоторым своим качества становятся инструментом исследования массовых явлений и процессов.
Основой и самым важным качеством статистических графиков является их наглядность. Если статистические данные – эти «сухие» цифры – приведенные в виде графиков, становятся более выразительными, их легче воспринимать и понимать. Соответствующий график, если он правильно построен, являет собой особенный образ, который активизирует процесс аналитическо-синтетического мышления.
Наглядность статистических графиков дает возможность не только быстро воспринимать саму суть, самое главное в статистических данных, а и подразумевать те, которые скрываются (или недостаточно четко просматриваются) в текстовой или табличной форме их представления.
Статистические графики значительно выразительнее и доступнее в сравнении с статистическими таблицами. И действительно, для того, чтобы понять смысл цифр, которые приведены в таблицах, нужно их прочесть, обдумать и объяснить. А это потребует значительного умственного труда, тем большей, чем количество цифр вмещает таблица.
Еще одним важным качеством статистических графиков является их синоптичность ( в переводе с греческого – осматривать все вместе). Это означает, что такие графики позволяют одним взглядом понять всю совокупность приведенных на них статистических данных, сразу заметить в них общее (подобное) или противоположное, составив общую картину исследуемого явления.
Также важным качеством статистических графиков является то, что они имеют сугестивный характер ( в переводе с латинского – подсказка), то есть могут объяснить особенности исследуемого явления, которые в начальных статистических данных находятся в скрытом состоянии. Иначе говоря, статистический график сам по себе порождает новое понимание об этом явлении, приводит к новым выводам и тем самым стимулирует статистическое исследование, подсказав ему новые направления.
Рассмотренные характеристики статистических графиков составляют основу таких самых ценных качеств, как познавательность и аналитика. Именно благодаря этим качествам графики являются важным средством обобщения и анализа статистических данных, а иногда единственным и незаменимым орудием исследования, например при выявлении формы связи между явлениями.
Статистические графики – очень ценное средство для всевозможных сравнений статистических данных. Действительно, на одном и том же графике можно изобразить статистические данные, которые касаются многих явлений, и выявить их отношение и связи, а также отличительное и похожее между ними, сравнить их общий размер и размеры отдельных частей, установить закономерность их изменений во времени и пространстве.
Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.
Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Эти знаки образуют собственно языковую ткань графика, его основу.
Вспомогательными элементами графика являются:
1. Поле графика – то пространство, в котором размещаются образующие график геометрические знаки. Поле графика характеризуется его форматом, т. размером и пропорциями (соотношением сторон). Размер поля зависит от назначения графика. Он значительно больше у графиков, которые демонстрируются на выставке, в аудитории в сравнении с теми, которые помещаются в книгах, научных докладах и отчетах. Пропорции сторон поля графика должны не только соответствовать эстетическим требованиям, а и помогать лучшему зрительному восприятию показанных статистических данных. Этим требованиям наибольшей мерой соответствуют графики с неровными сторонами поля. На практике чаще всего используют графики с отношением сторон от 1:1,30 до 1:1,50.
2. Пространственные ориентиры, определяющие расположение геометрических знаков в поле графика. Пространственные ориентиры задаются системой координатных сеток или контурных линий, которые делят это поле на части. В большинстве случаев в статистических графиках применяется система прямоугольных (декартовых) координат, но нередко встречаются и круговые графики, построенные по принципу полярных координат.
3.Масштабные ориентиры, придающие геометрическим знакам количественную определенность. Масштабные ориентиры определяются системой масштабных шкал или специальными масштабными знаками. Масштабные шкалы применяются в координатных статистических графиках. Эти шкалы представляют собой геометрическое место намеченных точек, а носителями их являются оси координат, на которых эти отметки располагаются. Масштабные знаки используются преимущественно для статистических карт.
4.Экспликация графика, состоящая из объяснения (а) предмета, изображаемого графиком (его название) и (б) смыслового значения каждого знака, применяемого на данном графике. Без экспликации график нельзя прочитать и понять. Название графика должно кратко и точно раскрывать его содержание. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графического образа или рядом с ним (ярлыки), а также выноситься за его пределы (ключ). Экспликация содержит такие элементы: общее заглавие графика, подписи вдоль масштабных шкал и объяснительные надписи, которые раскрывают содержание отдельных элементов графического образа. Общее заглавие имеет четкое и сжатое (желательно одним предложением) раскрывать основное содержание графика и давать характеристику места и времени, которых касается изображаемые статистические данные.
На каждой масштабной шкале графика необходимо
лаконично обозначить статистические величины, а также
соответствующие единицы измерения. Числовые обозначения на горизонтальную шкалу (ось абцис) наносится под ней, слева направо в порядке возрастания, а на вертикальную шкалу (ось ординат) – левее от нее вверх )также в порядке их возрастания. Чтобы правильно обозначить числом начало координатных осей, следует руководствоваться таким правилом: если обе оси имеют ноль на начало координат, то ноль ставится один раз, если одна или обе координатные оси начинаются не с нуля, то вначале координат ставятся два числа. Название статистических показателей, которые относятся к оси абцис, записывают под осью или рядом с ней правее, а те, что относятся к оси ординат – под этой осью или рядом с ней левее снизу вверх.
Объяснительные подписи, которые раскрывают содержание отдельн6ых элементов графического образа, могут размещаться или на самом графике в виде так называемых ярлыков, или в виде легенды - специально вынесенных за пределы графического образа условных обозначений.
3.Виды статистических графиков
Статистический график – это способ наглядного представления геометрическими знаками и другими графическими средствами статистической информации с целью ее обобщения и анализа. Главной особенностью этого способа есть то, что познание статистических закономерностей происходит с помощью графического изображения соответствующих данных.
Статистические графики можно классифицировать по разным признакам: назначению (содержанию). Способу построения и характеру графического образа.
По содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны комбинации этих графиков, например: графическое изображение вариации в динамике или динамики взаимосвязанных показателей и т.п.
По способу построения графики можно разделить на:
1. Диаграммы.
Диаграмма – изображение статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек. Диаграммы делятся на линейные, столбиковые, структурные, знаки Варзара и др.
Линейные диаграммы – наиболее простой способ наглядного изображения статистических данных, когда изучаемое явление представляется в виде отрезков ломаной линии, называемой статистической кривой. Они применяются для характеристики и сравнения развития различных явлений во времени, пространстве, а также для отображения взаимосвязи между явлениями.
Для сравнения различных величин между собой и для изображения динамики используются столбиковые диаграммы.
Для изображения структуры явления и характеристики структурных сдвигов применяются структурные диаграммы.
Знаки Варзара (по имени статистика В. В. Варзара) являются разновидностью столбиковых диаграмм. Они позволяют отобразить на графике сложное явление, представляющее собой произведение двух показателей.
2. Картограммы.
Картограмма – это географическая (контурная) карта, которая графически характеризует пространственное распределение какого-либо статистического показателя путем различной окраски, штриховки и т.д. (например, плотность населения в различных регионах).
3. Картодиаграммы.
Картодиаграмма – это совмещение картограмм с диаграмой, т.е. в отдельных районах условными знаками наносят абсолютные значения статистических показателей.
По характеру графического образа различают графики:
1. Точечные. При построении этих диаграмм в качестве графических образов применяются совокупности точек.
2. Линейные. При построении этих диаграмм в качестве графических образов применяются линии.
3. Плоскостные. Основной принцип построения этих диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур. К ним относятся: столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные.
4. Объемные.
Важнейший признак любой диаграммы – масштаб, поэтому, чтобы правильно построить фигурную диаграмму, необходимо определить единицу счета. В качестве последней принимается отдельная фигура (символ), которой условно присваивается конкретное численное значение. А исследуемая статистическая величина изображается отдельным количеством одинаковых по размеру фигур, последовательно располагающихся на рисунке. Однако в большинстве случаев не удается изобразить статистический показатель целым количеством фигур. Последнюю из них приходится делить на части, так как по масштабу один знак является слишком крупной единицей измерения. Обычно эта часть определяется на глаз. Сложность точного ее определения является недостатком фигурных диаграмм. Однако большая точность представления статистических данных не преследуется, и результаты получаются вполне удовлетворительными. Как правило, фигурные диаграммы широко используются для популяризации статистических данных и рекламы.
Что касается меня, то я хочу рассмотреть более тщательно секторную диаграмму. Она относится к статистическому графику, по классификации признака, характер графического образа – к плоскостным.
Наиболее распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считается основной формой диаграммы такого назначения. Это объясняется тем, что идея целого хорошо и наглядно выражается кругом, который отображает всю совокупность.
Применение секторных диаграмм позволяет не только графически изобразить структуру совокупности и ее изменение, но и показать динамику численности этой совокупности. Для этого строятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а затем секторами выделяются его отдельные части. Рассмотренный способ графического изображения структуры совокупности имеет как достоинства, так и недостатки. Так, секторная диаграмма сохраняет наглядность и выразительность лишь при небольшом числе частей совокупности, в противном случае ее применение малоэффективно. Кроме того, наглядность секторной диаграммы снижается при незначительных изменениях структуры изображаемых совокупностей: она выше, если существеннее различия сравниваемых структур.
Секторная диаграмма представляет собой круг, разделенный радиусами на отдельные секторы, каждый из которых характеризует удельный вес соответствующей части в общем объеме изображаемой величины.
Хотя круговая, или секторная, диаграмма пользуется большими симпатиями публики, но многие специалисты по графическим изображениям оценивают ее довольно низко. Поскольку круговая диаграмма имеет, вероятно, больше слабых сторон, чем большинство других графических форм, нужно соблюдать большую осторожность при ее построении и применении. Круговая диаграмма обычно применяется для изображения удельного веса составных частей целого. Различные секторы круга изображают составные части или компоненты целого.
В приложении 1 показана структура посевных площадей в ТОВ района за 1999-2000 гг. Для построения секторной диаграммы представлена таблица, с помощью которой построим диаграммы.
Приложение 2 и 3 дают примеры двух различных случаев применения секторной диаграммы. Диаграмма на приложении 2 показывает товарную структуру экспорта и импорта Украины в 2000 г. (в процентах).
А приложение 3 отображает состав украинских топ-менеджеров по форме участия в бизнесе в 2003 г.
Как правило, для простых сравнений, особенно если имеется более четырех или пяти элементов, рекомендуется применять полосовую диаграмму.
При построении круговой диаграммы прежде всего необходимо так обработать данные, чтобы величины отдельных компонентов могли быть выражены в градусах окружности. Предположим, например, что имеется четыре составные части целого, выражающиеся следующими величинами: 1) 60%, 2)20%, 3) 15%, и 4) 5% от целого. Поскольку 1% равен 3,6 градуса (360:100 = 3,6), то соответствующие процентные показатели должны быть умножены на 3,6.
Второй шаг – при помощи циркуля вычерчивается круг желательной величины.
В-третьих, при помощи транспортира на окружности отмеряются точки, соответствующие величине каждого сектора. Транспортиры, имеющие не градусные, а процентные деления, более удобны для построения круговых диаграмм. Пользуясь процентным транспортиром, можно непосредственно наносить на окружность процентные деления, причем отпадает необходимость промежуточной операции (перевода процентов в градусы). Можно также приобретать готовые макеты круговых диаграмм с процентными делениями .
Обычно принято также непосредственно под ярлыками обозначать проценты или другие величины, изображаемые
сектором. В целях удобства различения секторов рекомендуется покрывать их штриховкой с последовательным изменением густоты от темной до светлой или наоборот. Для круговых диаграмм, предназначенных к экспонировании , можно сделать более выразительной, наложив на нее изобразительные символы или построив ее в трехмерном виде.
Ознакомившись с некоторыми недостатками круговых диаграмм и с опасностями, присущими этой форме изображений, можно избежать многих явных ошибок.
Во-первых, вообще не следует пытаться изображать в виде круговых диаграмм ряды, имеющие больше четырех или пяти величин. Так, например, если имеется шесть, восемь или более составных частей целого, то на круговой диаграмме будет очень трудно различить их относительную величину, особенно в том случае, если несколько небольших секторов имеют почти равные размеры.
Во-вторых, круговая диаграмма теряет свои положительные качества, если предпринимается попытка сравнения составных частей нескольких кругов, как это иногда делается при сравнении изменений во времени или географическом отношении. В таких случаях столбиковая или полосовая диаграмма с процентными делениями значительно лучше отвечает цели.
В-третьих, хотя удельный вес величин на круговой диаграмме измеряется длиной дуг по окружности, фактически имеется тенденция оценивать величины по площадям секторов или по величине углов в центре круга.
При изучении рассмотренной информации по графическим методам изображения статистической информации можно сделать вывод, что они позволяют уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденцию его развития.
Графические методы занимают важное место в статистике и экономике. Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать последним наглядность и выразительность, облегчить их восприятие.
Графики, которые используют для изображения статистических данных, очень различные и отличаются один от другого по многим свойствам. Именно по этому их необходимо классифицировать. Классификация статистических графиков имеет очень важное значение для их изучения и правильного построения. Она помогает понять отличие между разными видами графиков, понять их возможности по решению заданий статистического исследования, а главное выбрать необходимый вид графика включая цели исследования, содержания и характера изображенных статистических данных.
Важное значение имеют графики в агитационной и пропагандистской работе для популяризации статистических
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.