Задачи и процесс принятия решений. Бинарные отношения. Функции ценности и полезности. Стратегии управления рисками. Многокритериальная оптимизация. Групповые решения, страница 2

7.4 Общая схема человеко-машинной процедуры для решения задачи многокритериального линейного программирования.

7.5 ЧМП Михайловского.

7.6 ЧМП Зайонца-Валлениуса.

7.7 ЧМП STEM

7.8 Метод анализа иерархий Т.Саати.

8. Экспертные системы - искусственный интеллект

8.1 Сравнительный анализ основных классов средств создания экспертных систем.

8.2 Метод «цели-средства» в концепции Универсального решателя задач (General Problem Solver – GPS).

8.3 Управление выводом в экспертных системах: прямая цепочка рассуждений.

8.4 Управление выводом в экспертных системах: обратная цепочка рассуждений.

8.5 Область приложения концепции экспертных систем.

9.Нечеткие множества и нечеткая оптимизация

9.1 Понятие нечеткой задачи оптимизации и трактовка ее решения по Беллману-Заде.

9.2 Нечеткая оптимизация при четко заданной ЦФ. Подход Негойты-Ралеску.

9.3 Нечеткая оптимизация при четко заданной ЦФ. Решение А.И.Орловского.

10. Функции выбора.

10.1 Определение функции выбора. Функции блокировки и предпочтения.

10.2 Операции над функциями выбора.

10.3 Классы функций выбора.

10.4 Логические формы функций выбора. Композиции и декомпозиции функций выбора.

11. Групповые решения.

11.1 Проблема агрегирования индивидуальных ранжировок. Альтернатива Кондорсе.

11.2 Проблема агрегирования индивидуальных ранжировок. Альтернатива Борда.

11.3 Проблема агрегирования индивидуальных ранжировок. Медиана Кемини.