Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.
Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.
Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.
Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.
Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.
Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.
Цель работы: Приобрести практические навыки проведения точных измерений, а также обработки и оформления результатов прямых измерений на базе генератора Г3-123.
Краткие сведения из теории:
Вследствие влияния различных факторов на объект и средства измерений, несовершенства средств и методов измерения, а также органов чувств экспериментатора результат любого измерения отличается от действительного значения измеряемой величины. Это отличие называют абсолютной погрешностью измерения, которая содержит систематическую и случайную составляющие.
При точных измерениях стремятся уменьшить эти составляющие: систематические - введением поправок, устранением причин погрешностей, калибровкой средств измерений, применением специальных методов (замещения, противопоставления, компенсации погрешности по знаку), а случайные - статистической обработкой результатов многократных наблюдений.
Свойства случайной погрешности полностью описываются функцией распределения F(x) или плотностью распределения f(x)=dF(x)/dx.
Рекомендуемый порядок статистической обработки ряда прямых измерений согласно ГОСТ 8.207-76:
1. Из ряда наблюдений исключают известные систематические погрешности и явные промахи. Постоянную систематическую погрешность можно исклюить из среднего арифметического значения ряда неисправленных наблюдений.
2. Вычисляют среднее арифметическое значение из n наблюдений.
3. Определяют погрешности отдельных наблюдений и их среднее квадратическое отклонение.
4. Определяют среднее квадратическое отклонение среднего арифметического.
5. Проверяют гипотезу о нормальности распределения и отсутствии промахов в ряде наблюдений: при обнаружении промахов их исключают из ряда и повторяют пп. 2, 3, 4. Для проверки гипотезы о нормальности распределения при большом числе наблюдений (n>50) рекомендуется пользоваться критерием Пирсона.
6. При нормальном распределении задают значение надежности P (обычно P=0.95), определяют из таблицы коэффициент Стъюдента t и находят доверительный интервал случайной погрешности.
7. Определяют границы неисключенной систематической погрешности и доверительный интервал результирующей погрешности. При p=0,95.
8. Записывают результат измерения по ГОСТ 8.011-72
Результаты измерений:
Таблица №1
Xi |
DX |
(DXi)2 |
X |
S |
t |
D |
50.1 |
0.1 |
0.01 |
50.02 |
0.36515 |
0.7236 |
0.26422 |
50 |
0 |
0 |
||||
50.1 |
0.1 |
0.01 |
||||
49.9 |
-0.1 |
0.01 |
||||
49.8 |
-0.2 |
0.04 |
||||
50.1 |
0.1 |
0.01 |
||||
50 |
0 |
0 |
||||
50 |
0 |
0 |
||||
50.2 |
0.2 |
0.04 |
||||
50 |
0 |
0 |
Вывод: В данной работе мы приобрели практические навыки проведения точных измерений и обработки результатов прямых измерений.
Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.
Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.
Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.
Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.
Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.
Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.