Экзаменационные вопросы № 1-24 по дисциплине "Автоматизированные системы управления технологическими процессами" (Математические модели объектов управления. Техническая диагностика систем)

Экзаменационные вопросы.

1. Математические модели объектов управления

2. Общие сведения об идентификации

3. Идентификация ИХ линейного динамического объекта на базе интегрального уравнения свертки посредством преобразования Фурье

4. Идентификация ИХ линейного динамического объекта на базе интегрального уравнения свертки с использованием квадратурных формул

         5. Классический МНК идентификации ИХ линейного динамического объекта. Формирование системы линейных алгебраических уравнений

         6. Классический МНК идентификации ИХ линейного динамического объекта. Ошибки идентификации

         7. Регуляризирующий и модифицированный  МНК идентификации ИХ линейного динамического объекта. Корректирующие параметры алгоритмов

                     8. Рекуррентный МНК и алгоритмы С. Качмажа   идентификации ИХ

        9. Идентификация структуры и параметров линейного динамического объекта посредством RL-процедуры

        10. Восстановление структуры и параметров линейного динамического объекта по идентифицированной оценке его ИХ

                   11. Аналитические методы параметрической идентификации ЛНД-объекта. Формирование алгебраической системы уравнений

        12. Аналитические методы параметрической идентификации ЛНД-объекта. Корректирующие параметры алгоритма, их анализ

                    13. Параметрическая идентификация ЛДД-объекта. Формирование системы линейных алгебраических уравнений

        14. Параметрическая идентификация ЛДД-объекта. МНК, ошибки идентификации

        15. Обобщенный МНК параметрической идентификации

        16. Рекуррентный МНК и алгоритм Качмажа параметрической идентификации

        17. Метод инструментальной переменной параметрической идентификации

        18. Градиентные самонастраивающиеся модели

        19. Не градиентные самонастраивающиеся модели

        20. Расширенный вектор состояния нелинейного объекта

        21. Метод квазилинеаризации оценивания параметров нелинейного объекта

        22. Текущая идентификация нестационарных параметров по их нестационарным спектральным характеристикам. Формирование алгебраической системы уравнений

        23. Текущая идентификация нестационарных параметров по их нестационарным спектральным характеристикам. Корректирующие параметры алгоритма, их выбор

        24. Техническая диагностика систем. Общие положения. Диагностическое обеспечение систем диагностики