генеральной совокупности обеспечивается равная возможность попасть в выборку.
Выравнивание, или сглаживание (в статистике) - метод исследования рядов статистических данных. Состоит в определении расчетных или теоретических или выравненных значений их уровней и замене ими фактических уровней. Целью выравнивания является выявление закономерностей развития социально-экономических явлений, отражаемых статистическими рядами. Выравнивание применяется при невозможности визуального выявления закономерности развития данного явления. Способы выравнивания: метод скользящих средних, аналитическое выравнивание по определенной математический функции и др.
Государствоведение – одно из направлений развития статистики в 15-17 в.в., основанное на описании стран (государств), в том числе населения.
Границы интервалов – числа, обозначающие наибольшее и наименьшее значения признака в выделенных интервалах при проведении группировки. Соответственно называются нижней и верхней границами интервалов.
Графа – вертикальная полоса статистической таблицы.
График распределения совокупности – графическое изображение вариационного ряда в форме полигона распределения, гистограммы, кумуляты, гривой распределения.
Графо-клетка – клетка для записи статистических данных, которая образуется при пересечении строк и граф статистической таблицы.
Группировка – распределение единиц совокупности на группы однородные по существенным признакам.
Группировка аналитическая – группировка, выявляющая взаимосвязи между факторными и результативными признаками. Группы образуются, как правило, по факторному признаку, и для каждой группы рассчитывается среднее значение количественного признака или относительные величины качественного признака. Взаимосвязь проявляется в изменении значений результативного признака с изменением факторного.
Группировка вторичная – группировка, предполагающая образование новых групп на основе ранее проведенной группировки.
Группировка комбинированная - группировка, при которой распределение совокупности на группы производится последовательно не по одному, а по двум и более признакам, взятым в комбинации (сочетания).
Группировка многомерная – группировка, которая производится одновременно по большему числу признаков.
Группировка первичная – группировка, которая производится непосредственно по данным статистического наблюдения.
Группировка простая – группировка, при которой образование групп производится по какому-либо одному признаку.
Группировка структурная – группировка, при которой выявляется состав или структура качественно однородной совокупности. Сопоставление данных структурной группировки во времени дает представление о структурных сдвигах в составе данного явления.
Группировка типологическая – группировка, при которой выявляются качественно однородные группы, классы и социально-экономические типы в изучаемой совокупности.
Групповые итоги – результат суммирования численности единиц по отдельным группам совокупности и суммирования значений их признаков.
Данные первичные – материалы статистического наблюдения, характеризующие значения признаков у отдельных единиц наблюдения.
Дата переписи – календарная дата, к которой приурочен счет единиц наблюдения при проведении переписи.
Динамика (в статистике) – изменение общественного явления во времени. Характеризуется динамическим рядом или временным рядом за определенный период времени. Для изучения динамики используют показатели: абсолютный прирост, темп (коэффициент) роста, темп (коэффициент) прироста, абсолютное значение одного процента прироста и др. Динамика также изучается посредством индексного метода, методов выравнивания рядов динамики, метода корреляционно-регрессионного анализа.
Динамический ряд – см. Ряд динамики.
Дисперсионный анализ – статистический метод измерения взаимосвязи между результативным и факторными признаками. В зависимости от количества факторов, определяющих вариацию результативного признака, дисперсионный анализ подразделяется на однофакторный и многофакторный. Методы дисперсионного анализа также позволяют проверить гипотезу относительно формы корреляционной зависимости и оценить целесообразность включения в модель дополнительных факторов.
Дисперсия – средний квадрат отклонения значений признака от его среднего значения.
Дисперсия внутригрупповая – средний квадрат отклонений значений признака единиц совокупности в группе, являющейся
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.
