контрольных исследований и выявление систематических и случайных ошибок. Статистическая обработка результатов проводится для выявления погрешностей, допущенных в работе лабораторий, и для оценки сравнимости участвующих лабораторий. Для этого производят следующее.
1. Результаты группируют по методам, используемым для определения того или иного компонента, и по типу системы (ручной или автоматической). Цель — снизить до минимума влияние различия самих методов и иметь возможность сравнения этих методов.
2. В каждой группе рассчитывают: Х — среднюю арифметическую величину; S — среднеквадратическое отклонение. Рассчитывают пределы X±2S.
3. Применяют метод исключения: все результаты, попавшие за пределы X±2S, исключают из дальнейших расчетов, а остальные служат для повторного вычисления новых средней арифметической и среднеквадратического отклонения (Х1 и S1).
4. Если после повторного пересчета найдутся результаты вне пределов X1±2S1, то их также исключают, как и в первый раз. Исключение и пересчет Х и S повторяют до тех пор, пока во всем массиве не будет ни одного результата, выходящего за допустимые пределы Хn+: 2Sn. Вычисленные после окончательного исключения средняя арифметическая и среднеквадратическое отклонение множества результатов служат для оценки сравнимости всех лаборатории в целом, а также для отдельных лаборатории (в случае, когда используется материал с неисследованным содержанием компонентов).
№ п/п |
Содержание глюкозы крови, полученное лабораториями в контрольном образце (мг в 100 мл) |
№ п/п |
Содержание глюкозы крови, полученное лабораториями в контрольном образце (мг в 100 мл) |
1 |
75 |
14 |
89,0 |
2 |
70 |
15 |
72,0 |
3 |
34 |
16 |
76,0 |
4 |
33 |
17 |
76,0 |
5 |
98 |
18 |
83,0 |
6 |
82 |
19 |
82,0 |
7 |
94 |
20 |
102,3 |
8 |
89 |
21 |
99,1 |
9 |
76 |
22 |
73,6 |
10 |
88 |
23 |
63,6 |
11 |
92 |
24 |
103,0 |
12 |
86 |
25 |
103,5 |
13 |
87 |
X=81; S=17,3: Х+2S=115,6; X-2S=46,4. Исключаем два значения: под №3 и 4, так как они выходят за пределы Х±2S. Снова пересчитываем:
Х1=85,6; S1=11,l: X1+2S1=107,8: X1—2S1=63.4. Результатов, выходящих за пределы X\±'1S\, больше нет; следовательно, исключении далее производить не надо, а вычисленные в последний раз Х1 и S1 можно использовать для дальнейшей оценки результатов.
Оценка отдельных лабораторий. Результаты, полученные из каждой лаборатории, оценивают по отдельным параметрам путем сравнения их значений с допускаемыми пределами Х±2S, рассчитанными для всего множества результатов после окончательного исключения. Критерием оценки могут служить также паспортные данные контрольного материала и результаты референтной лаборатории. По результатам контроля можно определить частоту использования разных методов исследования и сравнить их воспроизводимость.
- IS — индекс среднеквадратического отклонения;
- Хлаб — результат данной лаборатории;
- Хмнож — средняя арифметическая величина, полученная для множества результатов исследуемого компонента после последнего исключения;
- Sмнож — значение среднеквадратического отклонения для множества результатов (после исключения).
Принята следующая градация оценки по величине IS:
0=IS≤1 — результат хороший;
1 ≥IS≤2 — результат удовлетворительный;
IS>2 — результат непригоден.
Например, если при контрольных определениях глюкозы о-толуидиновым методом получены следующие данные: Хмнож=5,32 ммоль/л;
Sмнож=0,1б ммоль/л: Xлаб==5,66 ммоль/л (результат в какой-то выборочной лаборатории), то:
Чем ближе величина IS к нулю, тем лучше сравнимость лаборатории с другими участниками, тем лучше качество результатов.
Указывая результаты, выраженные в IS для отдельных лабораторий и компонентов, можно классифицировать все участвующие лаборатории
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.