Вопросы к зачету и задание для контрольной работы по курсу «Автоматизация принятия управленческих решений», страница 2

-  Задание 1.1.3. Проанализировать динамику средних цен по каждой группе продукции.

1.2.  Анализ и прогнозирование временного ряда

1.2.1. Получить долгосрочный прогноз для временного ряда таблицы 2. Исходные данные (не менее 20 значений) выбрать самостоятельно. Уточнить полученный прогноз на ближайший временной период.

1.2.2. Оформить работу в виде аналитической записки, в которой необходимо

-  описать последовательность выполнения работы;

-  обосновать выбор того или иного механизма Excel, используемого для выполнения работы;

-  сделать выводы о развитии  анализируемого явления.

Аналитическая записка должна содержать все необходимые данные и графики.

Таблица 2

№ варианта	Изучаемый показатель (явление)
1	Индекс потребительских расходов
2	Прибыль предприятия
3	Товарооборот предприятия
4	Стоимость потребительской корзины
5	Рентабельность выпуска продукции
6	Цена товара
7	Курс доллара к белорусскому рублю
8	Потребление эл/энергии
9	Количество убыточных предприятий
10	Средний уровень заработной платы
11	Уровень фондоотдачи основных средств
12	Курс российского рубля к белорусскому
13	Износ основных фондов
14	Убытки предприятия
15	Размер дотаций
16	Потребление бензина
17	Производительность труда
18	Индекс потребительских доходов
19	Курс немецкой марки к белорусскому рублю
20	Потребление газа
21	Ввод в эксплуатацию основных фондов
22	Уровень радиации в воздухе
23	Объем выпуска товара
24	Стоимость 1 т муки
25	Доход предприятия
26	Стоимость бензина
27	Урожайность зерновых
28	Потребление эл/носителей
29	Стоимость 1-ой поездки Гомель-Москва
30	Уровень выхлопных газов в атмосфере

2. ПРИМЕР ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАНИЯ

Условие задачи: по данным месячных объемов реализации продукции предприятия за предыдущий год получить прогноз на следующий год.

Решение  задачи:

1.  Проверка базовой линии прогноза:

Ø  формируется рабочий лист Excel с данными базовой линии прогноза (рис. 24);

Ø  осуществляется проверка базовой линии прогноза.

2.  Выявление закономерностей прошлого развития явления удобнее всего осуществить с помощью графического способа (рис. 25). Анализ полученного графика позволяет сделать следующие выводы:

-  процесс имеет сезонный или скачкообразный характер;

-  имеется незначительная тенденция к повышению объема реализации продукции;

-  в качестве трендовой функции не может быть использовано линейное и экспоненциальное приближение.

3.  Подбор трендовой функции. Для описания данных базовой линии лучше всего подойдет логарифмическая или полиномиальная зависимость. Построим линии тренда с использованием этих зависимостей и выведем на график уравнения зависимостей и  значение достоверности аппроксимации уравнения данным базовой линии (рис. 25). Поскольку значение коэффициента детерминации для полиномиальной зависимости значительно выше, чем для логарифмической зависимости, в качестве функции приближения следует взять полиномиальное приближение. На рис. 25 построена линия тренда на базе полинома второй степени. MS Excel позволяет  получать полиномиальные приближения  шестой степени. Для выбора уравнения зависимости следует выполнить построение линии тренда для всех степеней и выбрать из них тот, значение коэффициента детерминации для которого будет наибольшим. В нашем случае наибольшее приближение достигается с помощью уравнения полиномиальной зависимости шестой степени (рис.26).

4.   Экстраполяция (перенос) выявленных закономерностей  на следующий год:

Ø  дополнить рабочий лист Excel номерами месяцев, т.к. номер месяца в дальнейшем будет использоваться для получения прогнозных значений (рис. 27);