Психология мышления и кибернетика

Оглавление

Введение

Основная часть

1. Общее понятие о мышлении
2. Мыслительные процессы
3. Психические процессы с точки зрения кибернетической науки.
4. Аналогия как метод решения проблемы соотношения машины и мышления
5. Достижения кибернетики

Заключение

Введение

В данной работе я хотел проследить хронологию развития и механизмы исполнения кибернетических систем. То, что для человека считается нормой и к чему мы все давно привыкли: мышление, не поддаётся однозначному выражению техническими или электронными методами. Само по себе мышление является результатом высшей нервной деятельности такого бесконечно сложного органа человека, как мозг, не говоря уже о включении в процесс мышления информации полученной ранее, и сохранённой в памяти, что позволяет проводить аналогии.

Когда же речь заходит о кибернетике, то в первую очередь мы, разумеется, рассматриваем, саморегулирующиеся системы, которые, в принципе, не нуждаются в мышлении, так как их функция состоит в поддержании определённых параметров системы. Создание таких систем позволяет облегчить деятельность человека, а не заменить её, такие системы принято называть автоматами управления или средствами автоматизации.

Но автоматизация физической деятельности составляет не весь спектр задач кибернетики. Задачи взаимодействия с живыми организмами или контроля за физическими процессами требуют более сложного поведения кибернетических систем. Это и является задачей для кибернетических систем на основе Искусственного Интеллекта (ИИ). И на этом направлении возникают технологические и философские проблемы. Сама по себе сложность головного мозга, а как следствие сложность мышления, пока не позволяет спроектировать техническую модель мыслящего аппарата, но, поскольку, психология мышления довольно прогнозируема, вследствие логической модель поведения мыслящего субъекта, то существует возможность создания подобия мыслящих аппаратов. Первый способ реализации имитации мышления является алгоритмизация действий устройства, т.е. написание программы действий в заданных условиях, но этот способ не предусматривает действий системы, не предусмотренных программой, для этого используется надстройка логического поведения, по методу проведения аналогий между предусмотренным действием и конкретной ситуацией. Это позволяет вполне разумно смоделировать действия машины, поскольку логические алгоритмы взаимодействия с физическим миром, достигли огромной сложности и позволили, в некоторых случаях превосходящие возможности человека, реализовать способности анализа материальных объектов с довольно большой