Расчет значений k0 и e в уравнении аррениуса с использованием метода наименьших квадратов и поиска решения excel. Расчет значений константы равновесия с использованием метода наименьших квадратов, страница 2

Таким образом, уравнение (1.6) для выходных параметров записывается в виде:

                                               _

Tвых = Tвых f(r) f(V) f(Tвх)

                                                      _

y = yf(V) f(r) f(Tвх)

Второй этап построения статистической модели абсорбера представляет собой выбор зависимостей выходных параметров от влияющих факторов.

С помощью Microsoft Excel строим графики, добавляем линии тренда, выбираем вид зависимости, имеющий наибольшее значение коэффициента аппроксимации, и находим искомые коэффициенты для уравнений графиков функций. Пример выбора зависимости Tвых от r показан на рисунке 2.3.


Рисунок 2.3

Таким образом, полученная экспериментально-статистическая модель абсорбера имеет следующий вид:

Tвых = 47,45ּ(2,3705e-0,0521r)ּ(1,0610e0,0028V)ּ(0,1176 + 0,0048Tвх)

y = 83,20ּ(0,4720e0,0302V)ּ(0,5858e0,0318r)ּ(1,0001e-0,0000336Tвх) (2.2)

Таблица 2.7 – Экспериментальные и расчетные данные для построения статистической модели абсорбера для Tвых

 №

Tвх

˚C

r

м32

V

м3

Tвых

˚C

Tвых/

Tвыхср

f(r)

Tвых/

(Tвыхсрּf(

r)

f(V)

Tвых/

(Tвыхсрּf(

r)ּf(V)

f(Tвх)

Tвых=Tвыхсрּf(

r)ּf(V)ּа(Tвх)

1

170

13

22

58,9

1,24

1,20

1,03

1,13

0,91

0,93

60,55

2

180

14

25

52,4

1,10

1,14

0,97

1,14

0,85

0,98

53,16

3

170

13

30

44,0

0,93

1,20

0,77

1,15

0,67

0,93

52,51

4

160

18

21

46,1

0,97

0,93

1,05

1,12

0,93

0,89

39,37

5

188

17

27

43,8

0,93

0,98

0,94

1,14

0,83

1,02

46,98

6

200

16

24

54,1

1,14

1,03

1,12

1,13

0,98

1,08

52,73

7

210

19

22

53,3

1,12

0,88

1,27

1,13

1,13

1,13

47,38

8

150

20

25

32,1

0,67

0,84

0,81

1,14

0,71

0,84

33,18

9

174

21

26

33,6

0,71

0,79

0,89

1,14

0,78

0,95

35,73

10

182

21

26

35,3

0,74

0,79

0,94

1,14

0,82

0,99

37,17

11

190

21

26

37,0

0,78

0,79

0,98

1,14

0,86

1,03

38,61

12

170

18

26

39,5

0,83

0,93

0,90

1,14

0,79

0,93

40,93

13

160

17

29

35,4

0,75

0,98

0,76

1,15

0,66

0,89

40,56

14

170

15

24

49,8

1,05

1,09

0,97

1,13

0,85

0,93

48,12

15

180

15

24

52,1

1,10

1,09

1,01

1,13

0,89

0,98

50,60

16

190

15

24

54,3

1,14

1,09

1,05

1,13

0,93

1,03

53,08

17

210

15

24

58,7

1,24

1,09

1,14

1,13

1,01

1,13

58,03

18

225

16

22

64,3

1,36

1,03

1,32

1,13

1,17

1,20

58,94

19

210

18

29

43,0

0,91

0,93

0,98

1,15

0,85

1,13

48,94

20

150

18

19

47,8

1,01

0,93

1,09

1,12

0,97

0,84

37,44

21

186

14

25

53,7

1,13

1,14

0,99

1,14

0,87

1,01

54,72

22

190

14

25

54,6

1,15

1,14

1,01

1,14

0,89

1,03

55,76