Управление проектами: Методические указания по проведению лабораторных работ

Предисловие

Данное учебное пособие «Методические указания по проведению лабораторных работ по дисциплине «Управление проектами» предназначено для студентов пятого курса специальности 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем».

Учебное пособие разработано с целью организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы по дисциплине «Управление проектами».

В учебное пособие включены 6 лабораторных работ, рассчитанные на наличие навыков владения языком программирования Delphi, а также умений составления программных алгоритмов решения различных задач.

Содержание

1. Лабораторная работа №1: Создание простых систем накопления знаний ………………….5

2. Лабораторная работа №2: Разработка экспертной системы: создание

базы знаний ………………………………………………………….……….……….……..…..7

3. Лабораторная работа №3: Разработка экспертной системы: автоматизация

базы знаний …………………………………………….…………….………………..….……..9

4. Лабораторная работа №4: Разработка системы управления проектами:

создание базы данных …………………….…………….…….….………………….…………11

5. Лабораторная работа №5: Разработка системы управления проектами:

создание GUI ………………………………….……………………….……….………………13

6. Лабораторная работа №6: Разработка системы управления проектами:

программирование ядра АС ……………………….……………….…….……………………16

Лабораторная работа №1

Создание простых систем накопления знаний

Цель:  в результате выполнения работы студент должен научиться программировать простые системы накопления знаний на примере ядра простейшей СУБД без использования технологий ADO и BDE; закрепить практические умения и навыки программирования на языке Delphi или Pascal; рассмотреть принципы накопления данных в базе знаний, для дальнейшей их программной обработки и сравнения.

Краткие теоретические сведения

База знаний (БЗ) представляет собой упорядоченную запись информации с целью наискорейшего «определения» элементов знаний и извлечения результатов анализа. Простейшим примером базы знаний является БЗ «свойства-объект». Результатом анализа такой базы знаний будет получение объекта по свойствам. Анализ представляет собой процесс поиска и сравнения, где важным фактором является время. Поэтому методы анализа и поиска используют наискорейшие алгоритмы манипулирования данными в оперативной памяти.

Все свойства в БЗ сгруппированы по признакам и записи для каждого признака представляют собой обычные классификации. Например, признак «Фигура объекта» можно классифицировать так: кубическая, сферическая, пирамидная... Такая классификация является для объекта набором свойств, и чем больше указано признаков, тем лучше система сможет распознать объект.

Ход работы

1. Продумайте процедуру вывода базы знаний на экран. В среде TurboPascal в операторах write[ln] можно использовать символы для разграничения записей, например: «-», «_», «|»... В визуальной Delphi-среде для вывода можно воспользоваться компонентом TStringGrid.

2. Описать глобальный массив базы знаний вида реляционной таблицы, где первая координата – номер атрибута (признака классификации), вторая – номер картэжа.

Пример атрибутов:

Var MyBase:array [1..6,0..99] of string // Ячейка с координатами MyBase[1,0] будет содержать количество записей таблицы. Первая координата массива определяет номер колонки, вторая – номер записи.