10.Установить значения параметров следующими: α = 0,1; γ = 0,1; δ =0,1. Щелкнуть по кнопке Summary: Exponentialsmoothing. В результате появится таблица с четырьмя столбцами данных: исходный и сглаженный ряды, а также ряды остатков и сезонных факторов. Выбрать Review series и в окне Review multiple variables щелкнуть кнопку Plot. Появится график с тремя кривыми, отображающими следующие ряды: исходный, сглаженный и остатков (рис.7).
Рис.7. Результат сглаживания по методу Винтерса при
α = 0,1 ; γ = 0,1; δ =0,1
Изменить значения параметров, приняв их всех равными 0,9. Повторить процедуру сглаживания и проанализировать результаты.
Пакет Statgraphics; версия 5.1
1. При запуске программы на появляющиеся последовательно два вопроса:
Какую задачу вы хотите выполнить? и Где ваши данные?
дать следующие ответы:
Analyze Existing Dates or Enter New Data (Анализ существующих данных или ввод новых данных) и – In an ExistingStatgraphics Plus Data File.
Затем выбрать для анализа файл Carsales (Продажи машин).
2. Выбрать в командной строке: Special – TimeSeriesAnalysis – Smoothing (Специальные –Анализ временного ряда – Сглаживание). Ввести переменную sales (продажи) в поле Data. В поле Select ввести first (50) для сокращения объема данных (рис.8).
Рис.8. Исходное окно сглаживания
Нажать OK.
3. В окне графических опций (третья клавиша слева) выделить оба графика: TimeSequencePlot (График временного ряда) и ResidualPlot(График остатков). Нажав правую клавишу мыши, выбрать AnalysisOptions (Анализ опций) и в появившемся окне (рис.9) указать различные виды тренда: Linear (линейный), Quadratic (квадратичный) и Exponential (экспоненциальный), анализируя при этом поведение графиков ряда и остатков.
Рис.9. Окно выбора вида тренда
4. Нажать правую клавишу мыши и выбрать Pane Options. В появившемся окне (рис.10) - модели для двойного сглаживания. Проанализировать поведение исходного графика при различных моделях сглаживания и длинах интервала сглаживания. Различие между приведенными в окне моделями установить самостоятельно с помощью Help.
Рис.10. Окно выбора моделей двойного сглаживания
5. В окне табличных опций (вторая клавиша слева) указать обе позиции Analysis Summary (Итоговый анализ) и DataTable (Таблица данных). На экране монитора отобразятся две панели с результатами сглаживания по выбранному методу. Обратим внимание на то, что в нижней части таблиц приведен совет пользователю (StatAdvisor), из которого можно почерпнуть сведения о примененном способе и дальнейших путях анализа.
Задание
Построить смоделированный временной ряд из пакета Statistica следующим образом:
· Создать новый файл, состоящий из 20 строк и 2 столбцов.
Через меню Data – VariableSpecs (Данные – описание переменной) ввести в окно формул выражение =vnormal(rnd(1);1;3) (рис.11).
Рис.11. Окно для моделирования переменной
Это выражение позволяет смоделировать 20 значений случайной нормально распределенной величины с математическим ожиданием, равным 1, и среднеквадратичным отклонением, равным 3. Нажать ОК. Полученные 20 значений определяют переменную Var1.
· Перевести их к целому типу данных, указав в окне типа значение Integer.
· Перейти к переменной Var2 следующим образом: первое значение Var2 равно первому значению переменной Var1; второе значение Var2 равно сумме первых двух значений переменной Var1; третье значение переменной Var2 равно сумме первых трех значений переменной Var1 и т.д.
· Провести сглаживание ряда Var2 в двух пакетах.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.