Рабочая учебная программа дисциплины «Системы и методы принятия решений»

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ВОСТОЧНОУКРАИНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ФАКУЛЬТЕТ МАТЕМАТИКИ  И  ИНФОРМАТИКИ

“УТВЕРЖДАЮ”

Декан факультета

24 октября 2000 г.

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

дисциплины «СИСТЕМЫ И МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ»

         для специальности 7.080202  «Прикладная математика»

   Индекс дисциплины по рабочему плану –

   Факультет – математики и информатики

   Кафедра  прикладной математики

Виды учебной работы	Форма обучения
	Дневная	вечерняя	заочная
Аудиторные занятия, час. -  лекции -  практические занятия -  лабораторные работы Самостоятельная работа, час.	36 16 16 72
Всего	108
Итоговый контроль	Зачет

Луганск – 2000

   Программа составлена на основании рабочего учебного плана специальности  080202 «Прикладная математика» и учебной программы дисциплины  «Системы и методы принятия решений», утвержденной 10.09.2000 г.

   Программа рассмотрена и утверждена на заседании кафедры  прикладной математики 17.09.2000 г. (протокол №2).

Зав. кафедрой _____________________                                    проф. Грибанов В.М.

   Программа рассмотрена и одобрена на заседании Совета факультета  математики и информатики 24.09. 2000 г. (протокол №3).

Председатель Совета ________________                                      доц. Крамарь Н.М.

Программу составил _________________                                     доц. Нефедов Ю.М.

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

Дисциплина «СИСТЕМЫ И МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ»

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Цель преподавания дисциплины:

·  рассмотреть общие понятия теории принятия решений и классификацию задач и методов принятия решений;

·  дать теоретическую базу теории принятия решений в условиях неопределенности;

·  рассмотреть основные методы решения игровых задач;

·  сформировать знания и умение исследовать задачи принятия решений.

Задачи изучения дисциплины.

Изучив дисциплину, студент должен:

Знать:

·  основные понятия и определения теории принятия решений;

·  основы теории минимаксных задач;

·  методы решения матричных игр;

·  методы принятия решений в условиях неопределенности с использованием различных критериев;

·  методы решения непрерывных игр.

Уметь:

·  строить математические модели различных игровых задач;

·  решать задачи принятия решений в условиях неопределенности;

·  решать задачи многоэтапного процесса принятия решений.

Иметь представление:

·  о теоретико-игровых моделях в экономике, военном деле и других сферах человеческой деятельности;

·  о задаче «борьба за лидерство» и «задаче о переговорах».

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Лекционные занятия

Цель проведения лекций:

·  информационная – дать студентам необходимые сведения;

·  стимулирующая – вызвать интерес к теме лекции и желание изучать первоисточники;

·  воспитательная – пробудить стремление к самоутверждению через освоение материала.

Содержание лекционных занятий.

№ темы	Наименование темы и ее краткое содержание	Объем, час		Форма контроля
		дневная	заочная
1	2	3	4	5
1	Введение в теорию принятия решений. Основные понятия теории принятия решений и схема процесса принятия решения. Общая постановка однокритериальной задачи принятия решения. Классификация задач и методов принятия решений.	2		Выбороч-ный опрос
2	Принятие решений в условиях определенности и риска. Обзор методов решения однокритериальных статических детерминированных задач принятия решений. Общая постановка однокритериальной статической задачи принятия решений. Примеры задач принятия решения в условиях риска.	2		Выбороч-ный опрос
3	Классификация и примеры моделей игр. Основные понятия и определения. Классификация игр по различным признакам. Позиционные игры. Понятия смешанной стратегии, нижней и верхней цены игры, оптимальной стратегии. Ситуации равновесия.	4		Выбороч-ный опрос
4	Методы решения матричных игр. Основная теорема матричных игр фон Неймана. Свойства оптимальных стратегий. Методы нахождения крайних оптимальных стратегий. Метод Брауна, позволяющий определить частные решения игры. Игры с седловой точкой и без седловых точек. Связь матричных игр с линейным программированием.	4		Фронталь-ный опрос
5	Антогонистические игры. Игры с нулевой суммой. Нормальная форма игры. Смешанные стратегии. Теорема о минимаксе. Вычисление оптимальных стратегий. Симметричные игры. Игры с ограничениями.	2		Коллок-виум

2. Практические занятия

Цель проведения практических занятий: практическое закрепление знаний, полученных на лекциях, овладение основными методами, приемами и навыками путем индивидуального решения студентами соответствующих задач.

Содержание практических занятий