Формирование модели сосновых древостоев в условиях Бейского лесничества Бейского лесхоза методами математической статистики, страница 3

Большое значение в экономике района имеет лесная промышленность и лесное хозяйство.

Бейское лесничество помимо ведения лесного хозяйства, занимается выпуском товаров народного потребления.

Силами лесничества проводится лесовосстановительные мероприятия. Ежегодно создается 150 га лесных культур сосны. Приживаемость лесных культур в первые два года высокая 85%, затем, из-за недостаточного количества ухода, резко уменьшается до 50%.

Значительные площади охвачены рубками ухода за ле6сом. Ежегодный объем рубок ухода, в среднем за последние 3 года , составил 148 га по площади с выбираемым запасом ликвидной древесины 3430 м3 в том числе деловой – 1750 м3.

В целом ведение лесного хозяйства в Бейском лесничестве следует считать удовлетворительным.


2 Первичная обработка выборочных данных

Исследования возможности унифицирования уравнений регрессии проводились для сосновых насаждении Бейского лесничества Бейского лесхоза.

Источником получения исходной информации являются квартала 101,012,103,104.

Количество наблюдений (количество лесотаксационных выделов) – 30.

Выборочная совокупность должна охватывать все этапы существования древостоя – молодняки, средневозрастные, приспевающие, спелые, перестойные

Выбранные выдела заносим в таблицу исходных данных (таблица 1).

Строим график «кривой высот» по материалам исходных данных. В качестве показателей принимаем высоту соснового древостоя и его возраст. График отражает зависимость возраста от высоты. Пользуясь шкалой бонитетов Орлова, можно определить класс бонитета. При условии, что насаждение семенного происхождения класс бонитета равен III ,так как в возрасте 100 лет высота равна 22 метров, что соответствует III классу бонитета.

Рисунок 1 – Кривая высот сосновых насаждений

3. Выбор регрессионного уравнения для зависимости диаметра от высоты

Исходными данными для получения зависимостей являлись: диаметр на высоте груди (D1,3), высота дерева (Н).

Распределение насаждений по типологическим группам и количественная оценка условий местопроизрастания – это организация структурной основы математической модели. Ее содержание – взаимосвязи между таксационными показателями. Законченный вид модель приобретает после выявления всех необходимых закономерностей.

При составлении уравнений регрессии следует различать искомые таксационные показатели и являющиеся аргументами (входами в модель): типографическая группа и средняя высота элемента леса.

Р=f(h, C),                                                                                                   (3.1)

где:R – простой таксационный показатель;

С – количественный показатель местопроизрастания;

h – средняя высота дерева.

Численное значение каждого из таксационных показателей насаждений имеет определенную информационную нагрузку об условиях произрастания. В наибольшей степени характеризуем условия произрастания высота древостоя h, диаметр на высоте груди d. Поэтому из двух разноименных показателей h и d в качестве линии отсчета будет использоваться уравнение регрессии:

D=f(h)                                                                                                   (3.2)

Строим графики зависимости диаметра от высоты. Линия тренда в наибольшей степени приближается к представленной на графике зависимости диаметров и высот, при условии если значение R2 равно или близко к единице. Выбираем самое наибольшие квадрат коэффициента корреляции (R2 ) из всех линий.

Экспоненциальная  линия тренда имеет вид:

y = 3,5248e0,0901x(3.3)

Расчет выровненного диаметра ведем по уравнению линии линейного сглаживания, которая имеет вид

Д=1,7064Н-11,726 , R² = 0,9332                                                                                                   (3.4)

R2 – Коэффициент детерминации,

Коэффициент детерминации указывает на то, что значение диаметра сосновых насаждений при линейном уравнении на 93 % зависит от значения высоты древостоя.

Затем определяем диаметр по регрессионному уравнению и заносим в таблицу 2.