Дана выборка объема n = 20 из равномерной генеральной совокупности с mx = 0 и Dx =1.
Исходные данные и вариационный ряд связаны в табл.6.
Т а б л и ц а 6
Выборка и вариационный ряд для равномерного распределения
| Выборка | Вариационный ряд | 
| 0,83 | -1,73 | 
| 0,73 | -1,35 | 
| -0,48 | -0,48 | 
| 0 | -0,45 | 
| -1,35 | -0,3 | 
| 1,59 | -0,24 | 
| 0,31 | -0,18 | 
| 0,17 | 0 | 
| 0,59 | 0,03 | 
| -0,45 | 0,17 | 
| 1,35 | 0,26 | 
| 1,6 | 0,31 | 
| -0,3 | 0,51 | 
| -0,18 | 0,59 | 
| -0,24 | 0,73 | 
| -1,73 | 0,83 | 
| 0,51 | 1,35 | 
| 0,03 | 1,59 | 
| 0,26 | 1,6 | 
| 1,7 | 1,7 | 
Экстремальные элементы и размах выборки, mx, Dx.
xmin = -1,73; xmax = 1,7; R = 1,7 + 1,73 = 3,43.
mx = 0,247; Dx =0,908; σx = 0,952.
Эмпирическая функция распределения y=F*20(x), её график и график функции y=F(x) распределения генеральной совокупности.
Соответственно табл.1, промежутки измерения аргумента и значения функции y=F*20(x) помещены в табл.7. Значения функции y=F(x) показаны в табл.8. Графики функций y=F*20(x) и y=F(x) представлены на рис.3.
Т а б л и ц а 7
Значения эмпирической функции равномерного распределения
| x | -∞ -1,73 | -1,73 -1,35 | -1,35 -0,48 | -0,48 -0,45 | -0,45 -0,3 | -0,3 -0,24 | -0,24 -0,18 | 
| y | 0 | 1/20 | 2/20 | 3/20 | 4/20 | 5/20 | 6/20 | 
| x | -0,18 0 | 0 0,03 | 0,03 0,17 | 0,17 0,26 | 0,26 0,31 | 0,31 0,51 | 0,51 0,59 | 
| y | 7/20 | 8/20 | 9/20 | 10/20 | 11/20 | 12/20 | 13/20 | 
| x | 0,59 0,73 | 0,73 0,83 | 0,83 1,35 | 1,35 1,59 | 1,59 1,6 | 1,6 1,7 | 1,7 +∞ | 
| y | 14/20 | 15/20 | 16/20 | 17/20 | 18/20 | 19/20 | 1 | 
Т а б л и ц а 8
Значения теоретической функции распределения
| x | -∞ | -1,73 | -1,35 | -0,45 | -0,18 | 0 | 0,17 | 0,31 | 0,83 | 1,6 | 1,73 | +∞ | 
| y | 0 | 0 | 0,11 | 0,37 | 0,45 | 0.5 | 0,55 | 0,59 | 0,74 | 0,96 | 1 | 1 | 
| 
 | 
| Рис.3. Графики эмпирической y=F*20(x) и теоретической y=F(x) функции равномерного распределения | 
Группированный статический ряд представлен в табл. 8.
Промежуток [-1,73;1,7] делим на 5 равных частей длиной h ≈ 0,69. Для того чтобы избегнуть очень дробных чисел расширяем исходный промежуток до [-1,73;1,72].
Т а б л и ц а 8
Группированный статический ряд выборки, n = 20, из равномерной генеральной совокупности
| № | Границы интервалов | νl | νl/n | νl/n*h | x*l | 
| 1 | [-1,73;-1,04] | 2 | 0,1 | 0,145 | -1,385 | 
| 2 | [-1,04;-0,35] | 2 | 0,1 | 0,145 | -0,695 | 
| 3 | [-0,35;0,34] | 8 | 0,4 | 0,579 | -0,005 | 
| 4 | [0,34;1,03] | 4 | 0,2 | 0,289 | 0,685 | 
| 5 | [1,03;1,72] | 4 | 0,2 | 0,289 | 1,375 | 
| Σ | 20 | 1.00 | 
С использованием данных табл.8 строится гистограмма и полигон группированной выборки. Они представлены на рис.4. Здесь изображен график теоретической плотности равномерного распределения (mx = 0 и Dx =1), y = f(x) = 0.29 на промежутке [-1.73 ; 1.73].
| 
 | 
| Рис.2. Гистограмма, полигон приведенных частот выборки, n = 20, для равномерного распределения. | 
По первой расчетке есть замечания.
1. Рис.2. Площади под кривыми теор. нормального распределения и гистограммой должны быть равны 1.
У Вас очевидно, что они не равны.
2. Рис.3. График эмпирической ф-ии равномерного распр. не приходит в единицу.
    3. Рис.4.  
         1. Что-то слишком уж сильно расширился
промежуток [-1,71;1,7].
2. Не вижу графика теор. плотности равномерного распр.
3. Не к месту производная функции Лапласа в заголовке.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.