Дана выборка объема n = 20 из равномерной генеральной совокупности с mx = 0 и Dx =1.
Исходные данные и вариационный ряд связаны в табл.6.
Т а б л и ц а 6
Выборка и вариационный ряд для равномерного распределения
Выборка |
Вариационный ряд |
0,83 |
-1,73 |
0,73 |
-1,35 |
-0,48 |
-0,48 |
0 |
-0,45 |
-1,35 |
-0,3 |
1,59 |
-0,24 |
0,31 |
-0,18 |
0,17 |
0 |
0,59 |
0,03 |
-0,45 |
0,17 |
1,35 |
0,26 |
1,6 |
0,31 |
-0,3 |
0,51 |
-0,18 |
0,59 |
-0,24 |
0,73 |
-1,73 |
0,83 |
0,51 |
1,35 |
0,03 |
1,59 |
0,26 |
1,6 |
1,7 |
1,7 |
Экстремальные элементы и размах выборки, mx, Dx.
xmin = -1,73; xmax = 1,7; R = 1,7 + 1,73 = 3,43.
mx = 0,247; Dx =0,908; σx = 0,952.
Эмпирическая функция распределения y=F*20(x), её график и график функции y=F(x) распределения генеральной совокупности.
Соответственно табл.1, промежутки измерения аргумента и значения функции y=F*20(x) помещены в табл.7. Значения функции y=F(x) показаны в табл.8. Графики функций y=F*20(x) и y=F(x) представлены на рис.3.
Т а б л и ц а 7
Значения эмпирической функции равномерного распределения
x |
-∞ -1,73 |
-1,73 -1,35 |
-1,35 -0,48 |
-0,48 -0,45 |
-0,45 -0,3 |
-0,3 -0,24 |
-0,24 -0,18 |
y |
0 |
1/20 |
2/20 |
3/20 |
4/20 |
5/20 |
6/20 |
x |
-0,18 0 |
0 0,03 |
0,03 0,17 |
0,17 0,26 |
0,26 0,31 |
0,31 0,51 |
0,51 0,59 |
y |
7/20 |
8/20 |
9/20 |
10/20 |
11/20 |
12/20 |
13/20 |
x |
0,59 0,73 |
0,73 0,83 |
0,83 1,35 |
1,35 1,59 |
1,59 1,6 |
1,6 1,7 |
1,7 +∞ |
y |
14/20 |
15/20 |
16/20 |
17/20 |
18/20 |
19/20 |
1 |
Т а б л и ц а 8
Значения теоретической функции распределения
x |
-∞ |
-1,73 |
-1,35 |
-0,45 |
-0,18 |
0 |
0,17 |
0,31 |
0,83 |
1,6 |
1,73 |
+∞ |
y |
0 |
0 |
0,11 |
0,37 |
0,45 |
0.5 |
0,55 |
0,59 |
0,74 |
0,96 |
1 |
1 |
Рис.3. Графики эмпирической y=F*20(x) и теоретической y=F(x) функции равномерного распределения |
Группированный статический ряд представлен в табл. 8.
Промежуток [-1,73;1,7] делим на 5 равных частей длиной h ≈ 0,69. Для того чтобы избегнуть очень дробных чисел расширяем исходный промежуток до [-1,73;1,72].
Т а б л и ц а 8
Группированный статический ряд выборки, n = 20, из равномерной генеральной совокупности
№ |
Границы интервалов |
νl |
νl/n |
νl/n*h |
x*l |
1 |
[-1,73;-1,04] |
2 |
0,1 |
0,145 |
-1,385 |
2 |
[-1,04;-0,35] |
2 |
0,1 |
0,145 |
-0,695 |
3 |
[-0,35;0,34] |
8 |
0,4 |
0,579 |
-0,005 |
4 |
[0,34;1,03] |
4 |
0,2 |
0,289 |
0,685 |
5 |
[1,03;1,72] |
4 |
0,2 |
0,289 |
1,375 |
Σ |
20 |
1.00 |
С использованием данных табл.8 строится гистограмма и полигон группированной выборки. Они представлены на рис.4. Здесь изображен график теоретической плотности равномерного распределения (mx = 0 и Dx =1), y = f(x) = 0.29 на промежутке [-1.73 ; 1.73].
Рис.2. Гистограмма, полигон приведенных частот выборки, n = 20, для равномерного распределения. |
По первой расчетке есть замечания.
1. Рис.2. Площади под кривыми теор. нормального распределения и гистограммой должны быть равны 1.
У Вас очевидно, что они не равны.
2. Рис.3. График эмпирической ф-ии равномерного распр. не приходит в единицу.
3. Рис.4.
1. Что-то слишком уж сильно расширился
промежуток [-1,71;1,7].
2. Не вижу графика теор. плотности равномерного распр.
3. Не к месту производная функции Лапласа в заголовке.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.