Исходное бинарное изображение (крайнее левое окно) превратим в полутоновое домножением на 255 (фрейм Mono унарная алгебра). Второе слева изображение – результат наложения на исходное изображение гауссовского шума с СКО 250. Для зашумления был использован фрейм Noise. Фреймом Binary бинаризуем зашумлённое изображение, чтобы применить к нему процедуры бинарной фильтрации. В третьем и четвёртом окнах изображений помещены результаты обработки медианными фильтрами 3х3 и 9х9, соответственно. Размер окна, в котором строится медиана, устанавливается в диалоге (рис. 3.5.21), появляющемся при выборе соответствующего пункта меню фрейма NonLin (рис 3.5.20).
Рис. 3.5.19. Нелинейная бинарная медианная фильтрация изображения масками 3х3 и 9х9. Окна изображений слева направо: 1) исходное бинарное изображение; 2) изображение зашумлённое гауссовским шумом с СКО 250; 3) изображение отфильтрованное медианным фильтром 3х3; 4) изображение отфильтрованное медианным фильтром 9х9
Полученный правом окне изображения результат даёт основание считать, что медианная фильтрация (маской 9х9) хорошо справляется с достаточно сильно зашумлённым изображением.
Рис. 3.5.20. Контекстное меню фрейма NonLin нелинейной фильтрации изображений.
Рис. 3.5.21. Диалоговое окно фильтров фрейма нелинейной фильтрации изображений.
При изучении процедур нелинейной ранговой фильтрации в системе Pisoft используются фреймы «Сглаживание» и «Нормализация фона» из закладки палитры фреймов «Pisoft 8.0», а также фреймы «Простая морфология» и «Нелинейная фильтрация» из закладки «Фильтр».
На рис. 3.5.22 и рис. 3.5.23 представлена обработка зашумлённых изображений медианными фильтрами 9х9 из фрейма MED группы «Фильтр». На рис. 3.5.22 исходное изображение зашумлено равномерным шумом в яркостном диапазоне 0..200, а на рис. 3.5.23 – гауссовским шумом с СКО 50.
На рис. 3.5.24 показан другой вариант схемы для медианной фильтрации, в которой используется фрейм FSmth из группы «Pisoft 8.0». В данном случае фильтр применяется к незашумленному изображению и демонстрируется разница исходного и отфильтрованного изображений.
Рис. 3.5.22. Нелинейная фильтрация полутоновых изображений, зашумлённых равномерным шумом.
Рис. 3.5.23. Нелинейная фильтрация полутоновых изображений, зашумлённых гауссовским шумом.
Рис. 3.5.24. Медианная фильтрация и разница с исходным изображением.
Процедуры расширения/сжатия реализованы в фрейме SMorph (закладка «Фильтр»). При вызове определённой морфологической операции из меню фрейма, появляется диалог, в котором нужно задать число итераций необходимое для совершения выбранной морфологической операции.
Рис. 3.5.25. Результат обработки изображения морфологическим оператором эрозии (сжатия) с пятикратным применением структурирующего элемента
Рис. 3.5.26. Результат обработки изображения морфологическим оператором дилатации (расширения) с пятикратным применением структурирующего элемента
Рис. 3.5.27. Результат обработки изображения морфологическим оператором открытия с пятикратным применением структурирующего элемента
Рис. 3.5.28. Результат обработки изображения морфологическим оператором закрытия с пятикратным применением структурирующего элемента
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.