Если в качестве критерия приема выбрать критерий максимального правдоподобия Фишера, решение принимается сравнением с 1. Но это равносильно сравнению показателя у экспоненты с нулем. Получаем, следовательно, такую структурную схему приемника, принимающего решения по наблюдаемым реализациям сигналов с помехами:
Сравниваемые интегралы можно преобразовать, тогда получим другие варианты возможных реализаций оптимальных приемников.
Сравнивать надо как следует из последнего выражения ( и - энергия сигналов единицы и нуля).
.
Здесь Е0 – энергия сигнала «0», Е1 – энергия сигнала «1».
Корреляционный приемник для этого варианта следующий:
Если энергии сигналов равны, схема упрощается и приобретается весьма ценное свойство – нечувствительность к уровню входного сигнала.
Реакция фильтра на входное воздействие может быть найдена как интеграл свертки .
Подберем такой фильтр, чтобы к моменту его выходная реакция была равна величине интеграла. Если сигнал поступит на вход в момент , то должно быть .
Отсюда , обозначим , получим .
Фильтр, импульсная переходная функция которого удовлетворяет последнему условию, называют согласованным с сигналом. График для является зеркальным отображением сигнала , когда зеркало помещено в точку и отсчет начинается от плоскости зеркала.
Найдем комплексный коэффициент согласованного фильтра.
С точностью до амплитудного множителя и постоянной задержки передаточная функция согласованного фильтра является комплексно-сопряженной со спектром сигнала.
.
Найдем выходной сигнал согласованного фильтра:
В соответствии с теоремой Релея при выходной сигнал равен:
,
т.е. все спектральные составляющие выходного сигнала совпадают по фазе и в сумме дают максимальное значение , равное энергии сигнала. Во все остальные моменты времени фазы спектральных составляющих различны и пика амплитуды сигнала не будет.
Функциональная схема приемника на согласованных фильтрах будет следующей:
Выясним, с какой целью в последней схеме введен детектор огибающей. Для этого получим формулу для выходного сигнала как функцию времени. Пусть, например, входной сигнал , , шум отсутствует.
Для корреляционного приемника:
Для оптимального согласованного фильтра , будем полагать выбранным так, что , т.е. на интервале укладывается целое число периодов опорной частоты. Тогда .
Графики процесса накопления будут:
Пусть передан первый из сигналов, т.е. .
Решение , в данном случае ошибочное, будет принято, если величина окажется больше величины .
или
.
Искомая вероятность ошибки равна:
где
Величина имеет гауссовское распределение, т.к. - подчинено гауссовскому распределению и известно, что линейные преобразования гауссовских распределений есть тоже гауссовское распределение.
Найдем параметры распределения величины .
Поскольку шум белый, то .
Тогда:
Получаем, следовательно:
.
Делаем замену переменной .
- функция нормального распределения табулирована.
Аналогично, можно показать, что и средняя вероятность ошибки:
.
Если вспомним определение расстояния между сигналами в Гильбертовском пространстве:
, то формулу для вероятности ошибки можно переписать в таком виде:
, где
- средняя энергия сигналов,
- мера несхожести сигналов (при совпадает с коэффициентом корреляции между сигналами).
Рассмотрим примеры.
1. Если бы сигналы были неразличимые, то ,
- очевидный результат.
2. Пусть сигналы противоположны, т.е. . Этот случай соответствует двоичной фазовой модуляции со скачком фазы равным .
,
3. Пусть сигналы и ортогональны. Этот случай соответствует частотной модуляции в частности.
,
4. Для случая амплитудной модуляции:
, , ,
.
Как видно из формул, потенциальная помехоустойчивость определяется отношением энергии сигнала к спектральной мощности помех и видом (геометрией) сигналов. Максимальной помехоустойчивостью обладает система передачи с ФМ. Для получения одинаковой вероятности ошибки при использовании ортогональных сигналов требуется в два раза большая энергия, а при АМ в четыре раза большая, чем при ФМ.
График зависимости вероятности ошибки от отношения для ФМ, ЧМ и АМ сигналов приведен ниже. На рисунке показано, как выбирается разделяющая граница, и как изменяется в зависимости от вида сигналов расстояние между ними.
1 |
1 |
2 |
3 |
4 |
||||
10-1 |
||||||||
10-2 |
||||||||
10-3 |
||||||||
10-4 |
||||||||
10-5 |
||||||||
Ре |
В этом случае - единственной колебание любой формы. Векторы сигналов и выбираются так, что и .
Тогда
.
Противоположными являются два сигнала любой формы, отличающиеся знаком.
В этом случае , и - ортонормированные колебания. Векторы сигналов выбираются так:
.
Временные графики сигналов и зависят от вида ортонормального набора.
Так, если
.
В этом случае образуется М сигналов из - ортогональных колебаний с конфигурацией векторов:
.
Временные графики сигналов определяются набором ортонормальных колебаний. Например, можно взять
Тогда - сигналы являются отрезками гармонических колебаний кратных частот . Реализовывать технически такой набор не очень удобно.
В этом случае из ортогональных колебаний образуется сигналов путем добавления к каждому из ортогональных сигналов противоположного сигнала.
Например, к векторам сигналов из п.2 и добавляются - противоположный и - противоположный .
В этом случае из колебаний (ортогональных) образуется сигналов. Конфигурация векторов сигналов выбирается так, что они соответствуют вершинам -мерного куба. Так при :
- постоянная величина.
Это набор сигналов равноудаленных и предельно удаленных друг от друга при заданной энергии сигналов. В этом случае . Симплексные сигналы можно получить из ортогональных, если зафиксировать расстояние между сигналами .
- коэффициент взаимной корреляции сигналов.
Расстояние между сигналами не изменится, если ко всем добавить одно и то же колебание . На этом и основан переход к симплексным сигналам. Если найти минимум суммарной энергии вновь образованных сигналов:
- энергия ортогонального сигнала.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.