Если в качестве критерия приема выбрать критерий
максимального правдоподобия Фишера, решение принимается сравнением с 1. Но это равносильно сравнению
показателя у экспоненты с нулем. Получаем, следовательно, такую структурную
схему приемника, принимающего решения по наблюдаемым реализациям сигналов с
помехами:
![]() |
Сравниваемые интегралы можно преобразовать, тогда получим другие варианты возможных реализаций оптимальных приемников.
Сравнивать надо как следует из последнего выражения
( и
-
энергия сигналов единицы и нуля).
.
Здесь Е0 – энергия сигнала «0», Е1 – энергия сигнала «1».
Корреляционный приемник для этого варианта следующий:
![]() |
Если энергии сигналов равны, схема упрощается и приобретается весьма ценное свойство – нечувствительность к уровню входного сигнала.
![]() |
Реакция фильтра на входное воздействие может быть найдена как интеграл
свертки
.
Подберем такой фильтр, чтобы к моменту его выходная реакция была равна
величине интеграла
. Если сигнал поступит на
вход в момент
, то должно быть
.
Отсюда , обозначим
, получим
.
Фильтр,
импульсная переходная функция которого удовлетворяет последнему условию,
называют согласованным с сигналом. График для
является
зеркальным отображением сигнала
, когда зеркало
помещено в точку
и отсчет начинается от
плоскости зеркала.
Найдем комплексный коэффициент согласованного фильтра.
С точностью до амплитудного множителя и постоянной задержки передаточная функция согласованного фильтра является комплексно-сопряженной со спектром сигнала.
.
Найдем выходной сигнал согласованного фильтра:
В соответствии с теоремой Релея при выходной сигнал равен:
,
т.е. все спектральные составляющие выходного сигнала
совпадают по фазе и в сумме дают максимальное значение ,
равное энергии сигнала. Во все остальные моменты времени фазы спектральных
составляющих различны и пика амплитуды сигнала не будет.
Функциональная схема приемника на согласованных фильтрах будет следующей:
Выясним, с какой целью в последней схеме введен
детектор огибающей. Для этого получим формулу для выходного сигнала как функцию
времени. Пусть, например, входной сигнал ,
, шум отсутствует.
Для корреляционного приемника:
Для оптимального согласованного фильтра , будем полагать
выбранным так, что
, т.е. на интервале
укладывается целое число периодов
опорной частоты. Тогда
.
Графики процесса накопления будут:
![]() |
Пусть передан первый из сигналов, т.е. .
Решение , в данном случае
ошибочное, будет принято, если величина
окажется
больше величины
.
или
.
Искомая вероятность ошибки равна:
где
Величина имеет гауссовское
распределение, т.к.
- подчинено гауссовскому
распределению и известно, что линейные преобразования гауссовских распределений
есть тоже гауссовское распределение.
Найдем параметры распределения величины .
Поскольку шум белый, то .
Тогда:
Получаем, следовательно:
.
Делаем замену переменной .
- функция
нормального распределения табулирована.
Аналогично, можно показать, что и средняя вероятность ошибки:
.
Если вспомним определение расстояния между сигналами в Гильбертовском пространстве:
, то формулу для
вероятности ошибки можно переписать в таком виде:
, где
- средняя
энергия сигналов,
- мера несхожести
сигналов (при
совпадает с коэффициентом
корреляции между сигналами).
Рассмотрим примеры.
1. Если бы
сигналы были неразличимые, то ,
- очевидный
результат.
2. Пусть
сигналы противоположны, т.е. . Этот случай
соответствует двоичной фазовой модуляции со скачком фазы равным
.
,
3. Пусть
сигналы и
ортогональны.
Этот случай соответствует частотной модуляции в частности.
,
4. Для случая амплитудной модуляции:
,
,
,
.
Как видно из формул, потенциальная помехоустойчивость определяется отношением энергии сигнала к спектральной мощности помех и видом (геометрией) сигналов. Максимальной помехоустойчивостью обладает система передачи с ФМ. Для получения одинаковой вероятности ошибки при использовании ортогональных сигналов требуется в два раза большая энергия, а при АМ в четыре раза большая, чем при ФМ.
График зависимости вероятности ошибки от отношения для ФМ, ЧМ и АМ сигналов приведен
ниже. На рисунке показано, как выбирается разделяющая граница, и как изменяется
в зависимости от вида сигналов расстояние между ними.
![]() |
1 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|||
|
10-1 |
|||||||
10-2 |
||||||||
10-3 |
||||||||
10-4 |
||||||||
10-5 |
||||||||
Ре |
В этом случае -
единственной колебание
любой формы. Векторы
сигналов
и
выбираются
так, что
и
.
Тогда
.
Противоположными являются два сигнала любой формы, отличающиеся знаком.
В этом случае ,
и
-
ортонормированные колебания. Векторы сигналов выбираются так:
.
Временные графики сигналов и
зависят от вида ортонормального
набора.
Так, если
.
В этом случае образуется М сигналов из - ортогональных колебаний
с конфигурацией векторов:
.
Временные графики сигналов определяются набором ортонормальных колебаний. Например, можно взять
Тогда - сигналы
являются отрезками гармонических колебаний кратных частот
. Реализовывать технически такой
набор не очень удобно.
В этом случае из ортогональных
колебаний
образуется
сигналов
путем добавления к каждому из ортогональных сигналов противоположного сигнала.
Например, к векторам сигналов из п.2 и
добавляются
- противоположный
и
-
противоположный
.
В этом
случае из колебаний (ортогональных)
образуется
сигналов. Конфигурация векторов
сигналов выбирается так, что они соответствуют вершинам
-мерного
куба. Так при
:
- постоянная
величина.
Это набор сигналов равноудаленных и предельно
удаленных друг от друга при заданной энергии сигналов. В этом случае . Симплексные сигналы можно получить
из ортогональных, если зафиксировать расстояние между сигналами
.
- коэффициент
взаимной корреляции сигналов.
Расстояние между сигналами не изменится, если ко
всем добавить одно и то же колебание
. На этом и основан переход к
симплексным сигналам. Если найти минимум суммарной энергии вновь образованных
сигналов:
- энергия
ортогонального сигнала.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.