Циклическое число определяется только для неориентированных графов. По варианту, дан ориентированный граф, то циклическое число находить не нужно.
1.8 Вершинное и реберное числа независимости
Множество
S V графа G = (V, Г)
называют внутренне устойчивым, если никакие две вершины из S не смежны, т.е. для любого х
V графа G = (V, Г)
называют внутренне устойчивым, если никакие две вершины из S не смежны, т.е. для любого х S имеет место Гх
S имеет место Гх S¹Æ.
S¹Æ.
Множество внутренней устойчивости, содержащее наибольшее число элементов, называют наибольшим внутренне устойчивым множеством, а число элементов этого множества – числом внутренней устойчивости e0(G) графа G (это число называют также вершинным числом независимости графа).
Два ребра графа называют смежными, если они инцидентны одной и той же вершине. Максимальное число попарно несмежных ребер графа называется его реберным числом независимости e1(G).
Вершинное и реберное числа независимости графа на рисунке 1
e0(G)=2        
e1(G)=3         
1.9 Числа вершинного и реберного покрытий графа
Если ребро графа инцидентно его вершине, то говорят, что они покрывают друг друга. Множество вершин, покрывающих все ребра графа, называют вершинным покрытием графа G, а минимальную мощность этого множества - числом вершинного покрытия графа p0(G). Аналогично, множество ребер, покрывающих все вершины графа, называют реберным покрытием графа G, а минимальную мощность этого множества – числом реберного покрытия графа p1(G).
Числа вершинного и реберного покрытий графа на рисунке 1:
p0(G)=4          
p1(G)=5        
 
1.10 Вершинное и реберное число внешней устойчивости графа
Множество ТÌV графа G=(V, Г) называют внешне устойчивым, если любая вершина, не принадлежащая Т, соединена ребрами с вершинами из Т, т.е. для любого хÏТ имеет место ГхÇТ¹Æ.
Множество внешней устойчивости, содержащее наименьшее число элементов, называется наименьшим внешне устойчивым множеством, а число элементов этого множества – вершинным числом внешней устойчивости b0(G) графа G.
Минимальная мощность множества ребер, покрывающих все ребра графа, называется реберным числом внешней устойчивости b1(G) графа G.
Вершинное и реберное числа внешней устойчивости графа на рис.1.1:
b0(G)= 2        
b1(G)= 2        
2 СИНТЕЗ ЛОГИЧЕСКИХ СХЕМ
Синтез логических схем осуществляется на основе заданной функции алгебры логики. Функция, определенная на наборах <xn-1, …, xi, …, x2, x1, x0> и принимающая на этих наборах значение 0 или 1, называется функцией алгебры логики.
2.1 Таблица истинности функции алгебры логики
 - (1)
   
- (1)                
| 1 | 2 | 3 | 4 | f | |||||||||
| x4 | x3 | x2 | x1 | x0 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | (4)->(3) | ||
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
| 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
| 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | |
| 3 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | |
| 4 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
| 5 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
| 6 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | |
| 7 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | |
| 8 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
| 9 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
| 10 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | |
| 11 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | |
| 12 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
| 13 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
| 14 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | |
| 15 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | |
| 16 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
| 17 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
| 18 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
| 19 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
| 20 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
| 21 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
| 22 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
| 23 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
| 24 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
| 25 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
| 26 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
| 27 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
| 28 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
| 29 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
| 30 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
| 31 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
2.2 Совершенные дизъюнктивная и конъюнктивная нормальные формы
СДНФ:
 Сложность формулы  a(Y)=5*18=90
Сложность формулы  a(Y)=5*18=90
СКНФ:
 Сложность формулы  a(Y)=5*14=60
Сложность формулы  a(Y)=5*14=60
2.3 Анализ функции алгебры логики на принадлежность к классам
Так как f(0, 0, 0, 0, 0) = 1, то данная функция алгебры логики не принадлежит к классу функций сохраняющих ноль, т.е. fÏK0
Так как f(1, 1, 1, 1, 1)=0, то данная функция алгебры логики принадлежит к классу функций сохраняющих единицу, т.е. fÏK1
Анализ функции алгебры логики на принадлежность к классу линейных функций:
fл=CÅC0x0ÅC1x1ÅC2x2ÅC3x3ÅC4x4
Коэффициент С находим на наборе <0,0,0,0,0>
f(00000)= CÅ0Å0Å0Å0Å0=C=1, тогда C=1
Коэффициент С4 находим на наборе <0,0,0,0,1>
f(00001)= 1Å0 Å0Å0Å0ÅC4*1=1, тогда C4=0
Коэффициент С3 находим на наборе <0,0,0,1,0>
f(00010)= 1Å0Å0Å0ÅC3*1Å0=0, тогда C3=1
Коэффициент С2 находим на наборе <0,0,1,0,0>
f(00100)= 1Å0Å0ÅC2*1Å0Å0=1, тогда C2=0
Коэффициент С1 находим на наборе <0,1,0,0,0>
f(01000)= 1Å0ÅC1*1Å0Å0Å0=1, тогда C1=0
Коэффициент С0 находим на наборе <1,0,0,0,0>
f(10000)= 1ÅC0*1Å0Å0Å0Å0=0, тогда C0=1
fл=1
Идет несовпадение, значит функция не линейная, т.е. fÏKл.
Анализ функции алгебры логики на принадлежность к Kс. Выразим обратную функцию (1) и составим таблицу истинности для обратной функции и сравним с исходной :
| x4 | x3 | x2 | x1 | x0 | 
 | |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 
| 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 
| 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 
| 3 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 
| 4 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 
| 5 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 
| 6 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 
| 7 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 
| 8 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 
| 9 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 
| 10 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 
| 11 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 
| 12 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 
| 13 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 
| 14 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 
| 15 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 
| 16 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 
| 17 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 
| 18 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 
| 19 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 
| 20 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 
| 21 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 
| 22 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 
| 23 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 
| 24 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 
| 25 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 
| 26 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 
| 27 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 
| 28 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 
| 29 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 
| 30 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 
| 31 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 
Анализируем полученную таблицу и приходим к выводу что функция не принадлежит к классу fÏ Kс.
Проверим принадлежность функции алгебры логики к классу монотонных функций fм:
| I \ j | 00000 | 00001 | 00010 | 00011 | 00100 | 00101 | 00110 | 00111 | 01000 | 
| 00000 | * | + | + | + | + | + | + | + | - | 
| 00001 | * | * | |||||||
| 00010 | * | * | * | ||||||
| 00011 | * | * | * | * | |||||
| 00100 | * | * | * | * | * | ||||
| 00101 | * | * | * | * | * | * | |||
| 00110 | * | * | * | * | * | * | * | ||
| 00111 | * | * | * | * | * | * | * | * | |
| 01000 | * | * | * | * | * | * | * | * | * | 
Если в полученной матрице есть хотя бы один знак “-“, то функция не является монотонной, т.е. fÏ Kм
2.4 Минимизация функции алгебры логики
Для минимизации несложных функций применяются алгебраические преобразования на основе законов поглощения и склеивания. Для более сложных функций разработаны специальные методы минимизации такие как: Гарвардский метод, метод минимизирующих карт, метод Квайна - Мак–Класски.
2.5 Минимизация с помощью карт Карно
| х0 | `х0 | ||||||||
| х4 | `х4 | х4 | `х4 | ||||||
| х3 | 11001 25 0 | 11101 29 0 | 01101 13 0 | 01001 9 0 | 11000 24 0 | 11100 28 1 | 01100 12 1 | 01000 8 0 | `х1 | 
| 11011 27 0 | 11111 31 1 | 01111 15 1 | 01011 11 1 | 11010 26 0 | 11110 30 1 | 01110 14 1 | 01010 10 1 | х1 | |
| `х3 | 10011 19 0 | 10111 23 0 | 00111 7 1 | 00011 3 1 | 10010 18 1 | 10110 22 1 | 00110 6 1 | 00010 2 1 | |
Продолжение карты Карно
| 10001 17 0 | 10101 21 0 | 00101 5 0 | 00001 1 0 | 10000 16 1 | 10100 20 1 | 00100 4 1 | 00000 0 1 | `х1 | |
| `х2 | х2 | `х2 | `х2 | х2 | `х2 | ||||
Записываем МДНФ в виде логической суммы конъюнкций, соответствующих выполненным накрытиям:

2.6 Минимизация методом Квайна - Мак-Класски
Этот метод использует перебор конъюнкций, которые могут присутствовать
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.