где ŷ – результативный признак (его значение), х1, х2, х3 ….. - значения признаков-факторов а0 – свободный член уравнения а1, а2 ,а3 ,….., ар – коэф-ты регрессии. Они показывают, как в среднем изменится признак-результат при изменении каждого из приз-в факторов на единицу его измерения. И свободный член ур-я (а0) и коэф-ты регрессии выражены в тех же единицах измерения, что и значения результ-го признака. Сравнивать м/у собой коэф-ты регрессии нельзя, т.к. их значение зависит от масштабности измерения признаков-факторов. Включение в регресс-ю модель с высокой интерполяцией может привести к нежелательным последствиям – с-ма нормальных уравнений может быть плохо интерпретируемой и повлечь за собой неустойчивость и ненадёжность коэф-в регрессии.
66.Решения уравнения множественной регрессии на ПВМ. Решения многофакторных регресс. моделей на ПВМ на программе «Статистика 06» заключается в следующем:
1) приводится массив статист. информации (распеч-ся). При этом предпочтительно признак-результат, на к-й влияют факторы, приводить в первом столбце, что закрепляется в компьютерной памяти, а затем в принятой последовательности нумерации факторов приводятся их значения;
2) в результате решения на ПВМ получ-ся достаточно-обширная информация следующего содержания;
3) в протоколе решения приводятся средние значения результ-го и факт-го приз-в, а также средние квадратические отклонения по всем параметрам, а также коэф-ты вариации;
4) выдаётся на печать характеристика коэф-в регрессии (аj), а также свободный член уравнения а0;
5) даётся харак-ка значимости (существенности) факторов, включённых в регрессионную модель по t-критерию Стьюдента;
6) приводятся матрицы парных и частных коэф-в корелляции;
7) выд-ся значения множест-го коэф-та корелляции и детерминации R, R2;
8) выдаются значения β-коэф-ов, что даёт возможность разложить общий коэф-т детерминации на сумму коэф-в детерминации по факторам. Для этого исполь-ся формула:
R2=r12β2 + r13β3 + r1pβp
9) ПВМ не выдаёт значения частных коэф-в детерминации. Это β2. Разность м/у β2 и ∑β-коэф-в2 есть характеристика сопутствующего влияния
ρ(ро)=R2 - ∑β2j
10) ЭВМ выдаёт значения коэф-в эластичности
Эj=аj*(х j : y )
Коэф-ты эластичности исполь-ся для сравнит. характеристики меры влияния факторов, включённых в регресс. модль;
11) в протоколе отражается F-критерий Фишера (эмпирический). Сравнивая его с табличным значением выводится (даётся) суждение о соответствии изучаемой модели по степени приближения к реальным условиям.
68.Формы и виды стат наблюдения
Стат наблюдение(СН)-первый этап стат исследования.СН состоит в научном подходе к собиранию данных.Это выражается в планировании сбора данных,в самом сборе данных и в проверке их полноты и достоверности.Стат инф-ция должна удовлетворять след.требованиям:1.достоверность;2.полноты обхвата или репрезентативности;3.сравнимой,единообразной,собранной по единой программе относительно данного объекта исследования.Не любой числовой факт явл.стат,а только тот,к-рый выступает в форме обобщающей хар-ки.В эк.лит-ре принята такая классификация учета:1.оперативный(первичный)-регистрируются лишь отдельные числовые состояния явлений.обобщение здесь отсутствует;2.бухгалтерский;3.стат-носит обобщающий хар-р.Классификация СН:А)Осн.организац.формами явл.:1.стат отчетность;2.переписи;3.спец.стат обследования(сплошное и выборочное единовременные наблюдения);4.инф-ция,получаемая в рез-те проведения эк.экспериментов,социолог.обследований.Б)По способу охвата единиц совокупности:1.сплошное(исчерпывающее);2.несплошное:2.1.выборочное-исследованию подвергается часть совокупности,отобранная в случайном порядке и выводы,полученные по ней с опред.степенью оценки достоверности,рапространяются на всю совокупность.здесь выборка должна быть репрезентативной и оценка рез-тов по всей совокупности дается в интервальных границах.2.2.метод осн.массива-исследованию подвергается часть совокупности,по к-рой объем,итог значений изучаемого пок-ля по уд.весу(доли)2.3.монографич.наблюдение-детальному,глубокому,исчерпывающему изучению подвергаются отдельные единицы совокупности в переделах их качеств.однородности. В)По времени регистрации данных:1.текущее-регистрируются за опред.интервал времени все факты в момент их возникновения.в этом случае наблюдение явл.полным ,исчерпывающим.основой для регистрации данных текущ.наблюдения явл.первич.документация,основанная на непосредств.наблюдении; 2.единовременное (периодическое)-данные регистрируются на опред.дату(момент времени).единовременное наблюдение,повторяющ.через равные промежутки времени,наз.периодическим.применительно к единовремен.наблюдениям важно установить критич.дату (момент времени),по состоянию на к-рый регистрируются данные(особенно это важно при орг-ции переписей и различ.рода единовр.обследований).
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.