Краткие ответы на вопросы № 1-71 по курсу "Статистика" (Определение статистики как науки. Методы контроля за полнотой и достоверностью данных стат наблюдения)

Страницы работы

Содержание работы

1. Опред-ние стат-ки как науки. Стат. закон-сть и стат. сов-сть

Статистика—наука общественная, изучает количественные закономерности массовых, общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной (содержанием).

Осн. задача стат-ки – выявление закономерностей. Любое явление носит содержат. хар-р, т.е. опред-ся его внутренним содержанием (качественный характер). Сущность явлений, их качеств. природа определяется системой признаков, присущих этому явлению.

Признак – отличительная особенность явлений. Признаки, кот. имеют колич-ое выражение, наз-ся статист. показателем.

Виды статист. закономерностей: 1. закономер. распределений, 2. зак-ти взаимосвязи явлений, 3. зак-ти динамики.

Эк. теория раскрывает объективный хар-р эк. (закономерностей) явлений, а статистика используя свои специфические приемы исследования раскрывает количественные уровни проявлений действия этих законов.

Исходным объектом стат. исследования является статистическая совокупность. СС – совокупность явлений, элементы кот. по своим св-вам (признакам) сходны.

Различают общие и частные стат. совокупности.

Качественно-однородной (типичной) совокупностью называется такая, в кот. четко проявляется специфич. Стат. Закономерности.

В науке действует общий закон исследования: целое расчленяется на качественно-однородные (типичные) группы, изучаются их особенности, а затем эти части синтезируются.

В статистике выделение качественно-однородных групп производится на основе статистических группировок.

Выводы, полученные на основе обобщения данных по (совокупным) качественно-однородным совокупностям выступают в форме статистических закономерностей.

В результате обобщений индивидуальные (случайные) колебания взаимопогашаются, а основная устойчивая характеристика выступает в форме четкообозначенной устойчивости.

Все статистические закономерности носят устойчивый характер. Она устанавливается на основе обобщения эмпирических данных. Все статистические закономерности причинно-обусловлены.

Статистические закономерности, выявляемые в конкретном случае, называются динамическими (функциональными).

Основой выявления статистических закономерностей является закон больших чисел.

Метод статистики – совокупность статистических приемов исследования.

Этапы: 1. стат. Наблюдение (научные принципы (подхода) собирания стат. Информации).                          

2. сборка и группировка статистических данных.

3. исследование статистических закономерностей на основе системы обобщающих статистических показателей (средние величины, показатели вариации, обобщающие характеристики динамики)

4. результат исследования оформляется в виде статистической таблицы, а также иллюстрируется результат исследования в графическом виде.

2. Виды стат. группировок и принципы их построения

Группировка позволяет выявить качественно-однородные принципы явлений.

Группировка – это разграничение изучаемой совокупности явлений объекта исследования по одному или нескольким группировочным признакам на качественно однородные типичные группы с целью выявления статистических закономерностей.

Различают следующие виды группировок:

а) типологические (выявление социально-экономических типов явлений);

б) структурные (изучение состава и структуры совокупностей);

в) факторные или аналитические (выявление зависимости между явлениями и признаками).

Принцип построения группировок сводится к следующему:

1.  формируются цели статистического исследования на этом этапе, конкретизируется объект статистического исследования, обозначаются временные и территориальные границы объекта исследования, формируется конечная цель, которая может быть достигнута на основе метода группировок. При формулировке цели группировок как бы намечается предположительный перечень группировочных признаков.

2.  основой группировки являются групировочные признаки, как правило, в основу группировки кладутся наиболее существенные признаки, широко используются комбинации группировочных признаков (особенно при построении типологических группировок), специализация группировочных признаков. В статистике широко используется специализация группировочных признаков, т.е. их видоизменение в зависимости от особенностей объекта исследования. Для более всесторонней характеристики типов явлений целесообразно использовать комбинацию группировочных признаков.

3.  В основе группировок лежат ряды распределения, построенные на основе различий группировочных признаков. На этом этапе собственно и проводится разграничение изучаемой совокупности на группы, типы явлений.

Рассмотрим особ-сти  построения различных видов группировок: а) при построении типологических группировок необходимо предварительно на основе теоретического анализа обосновать наличие типов явлений, а затем на основе системно-групповых признаков по конкретному объекту исследования выделить размер, состав и наличие этих типов явл-ний. При построении типол. групп-вок широко исп-ся комбинация групповых признаков, в тех случаях, когда типы явл-ний выделяются на основе вариационных признаков необходимо свертывание групп (подгрупп) в обозначенные типы явлений.б)

Похожие материалы

Информация о работе