Исходные понятия экономической кибернетики. Предмет и метод экономической кибернетики. Основные понятия кибернетики (Часть учебного пособия "Экономическая кибернетика"), страница 3

Одной из узловых проблем экономического развития становится совершенствование системы управления народным хозяйством. Эта система, как указывалось на XXVI съезде партии, должна приводиться в соответствие с изменяющимися хозяйственными задачами. Она призвана обеспечить переход народного хозяйства на преимущественно интенсивный путь развития, повышение эффективности экономики. «На эффективность должны работать и методы хозяйствования, политика в области

11

1|1< управления» *. Понятно, что прежде всего эти задачи стоят перед комплексом экономических наук. Опираясь на теоретические положения и принципы, развиваемые марксистско-ленинской политической экономией, на анализ действия экономических законов социализма, экономические науки исследуют различные аспекты и звенья общественного производства.

Возрастающая сложность и комплексный характер общественного производства приводят как к дифференциации, так и интеграции наук, занимающихся его изучением. Формируются и отпочковываются новые экономические дисциплины, специализирующиеся на анализе отдельных отраслей производства, сферы услуг, образования, информации и т. п. Вместе с тем образуются комплексные научные направления по исследованию проблем окружающей среды, народонаселения, научно-технического прогресса, в которых активно разрабатываются их экономические аспекты. «Новые возможности для плодотворных исследований как общетеоретического, фундаментального, так и прикладного характера открываются на стыке различных наук, в частности естественных и общественных. Их следует использовать в полной мере»2.

Одним из наиболее типичных и важных результатов этого процесса развития науки является возникновение экономической кибернетики на стыке экономических наук с кибернетикой, математикой и системным анализом.

Возникновение экономической кибернетики. «Пограничная область» между экономикой и математикой достаточно обширна, и ее развитие имеет уже длительную историю. Процесс математизации знания носит всеобщий характер, ибо, по словам К. Маркса, наука только тогда достигает совершенства, когда ей удается пользоваться математикой3. Как в рамках самой экономической теории, так и под воздействием непосредственных запросов хозяйственной практики одна за другой развивались экономико-математические дисциплины.

«Вместо слов в сравнительной и превосходной степенях и аргументов спекулятивного характера я хочу выражаться при помощи чисел, мер и весов, буду пользоваться только аргументами, взятыми из чувственного опыта, и рассматривать только такие причины, которые имеют видимое основание в природе»,— писал в своей «Политической арифметике» выдающийся английский экономист XVII века Вильям Петти. Этот век положил начало использованию экономико-стачистических методов.

В 1758 г. Франсуа Кенэ, теоретически обобщив социалистический материал по экономике Франции, разработал свою «Экономическую таблицу» — первую формализованную модель общественного воспроизводства.

В развитие моделирования экономических процессов неоценимый научный вклад внесли К. Маркс и В. И. Ленин. Созданные ими схемы воспроизводства раскрыли качественные и количественные закономерности экономической структуры и динамики. К. Маркс указывал на возможность из анализа динамики • цен, учетного процента и т. д. «математически вывести ... главные законы кризисов»\.

Огромное значение для развития экономико-математического моделирования имели и имеют теория и практика планирования народного хозяйства СССР и других социалистических стран, разработки по балансовому методу планирования, начиная с плана ГОЭЛРО и межотраслевого баланса 20-х годов (С. Г. Струмилин, П. И. Попов и др.), модели экономического роста (Г. Л. Фельдман) и т. п.

В 1939 г. Л. В. Канторович создал метод линейного программирования и впервые задачу хозяйственного планирования поставил и интерпретировал как математически строгую оптимизационную задачу. Тем самым был сделай важнейший шаг в развитии методов оптимальных решений (или исследования операций) в экономике.