Анализ социологических данных с применением пакета SPSS. Пошаговая исследовательская модель анализа данных, страница 18

Таблица 7. Коэффициентызначенийфактора (Component Score Coefficient Matrix)

Исходные признаки

Главные компоненты (Component)

1

2

проблемный благополучный

-0,052

0,440

невзрачный красивый

0,211

0,042

холодный гостеприимный

0,205

0,006

отсталый развитый

0,273

-0,088

старомодный современный

0,315

-0,207

неухоженный благоустроенный

0,150

0,088

заурядный уникальный

0,054

0,242

дорогой доступный

-0,260

0,666

бескультурный культурный

0,270

-0,130

Иерархический кластерный анализ

(Процедура CLASSIFY/ HIERARCHICAL CLUSTER)

Иерархический кластерный анализ позволяет осуществлять классификацию объектов количеством меньшим 100 (табл. 1). Преимуществом метода является возможность задания диапазона кластерных решений, что позволяет выбрать наиболее предпочтительный вариант. В пакете предусмотрено получение таблицы объединения (табл. 2), которая дает основания для выбора оптимального количества кластеров на основе анализа коэффициентов на разных шагах объединения. Визуальное представление процедуры можно получить, построив дендрограмму классификации (рис.).

Пример: группирующие признаки получены на основе факторизации переменных, отражающих степень неудовлетворенности отдельными аспектами жизнедеятельности в районе: неудовлетворенность состоянием социальной сферы и неудовлетворенность развитием инфраструктуры.

Таблица 1. Общая информация об объектах (CaseProcessingSummary)

Cases

Valid

Missing

Total

N

Percent

N

Percent

N

Percent

41

35,3

75

64,7

116

100,0

a  Squared Euclidean Distance used (Мера расстояния – квадрат евклидова расстояния)

b  Average Linkage (Between Groups) (Метод объединения – среднее межгрупповое значение расстояния)

Таблица 2. Таблица объединения (AgglomerationSchedule), фрагмент

Stage

Шаг

Cluster Combined

Coefficients

Коэффициенты

Stage Cluster First Appears

Шаг первого появления кластера

Next Stage

Следующий шаг

Cluster 1

Кластер 1

Cluster 2

Кластер 2

Cluster 1

Кластер 1

Cluster 2

Кластер 2

1

885

974

,000

0

0

2

2

513

885

,000

0

1

11

3

259

770

,000

0

0

11

38

9

264

3,395

31

36

39

39

9

13

4,157

38

37

40

40

9

586

9,716

39

35

0


C A S E    0         5        10        15        20        25

Label  Num  +---------+---------+---------+---------+---------+

885   òø

974   òú

513   òôòø

259   òú ùòø

770   ò÷ ó ó

256   òòò÷ ó

9   òûòòòú

68   ò÷   ùòòòòòòòòòòòø

37   òø   ó           ó

550   òú   ó           ó

652   òôòòò÷           ó

77   òú               ùòòòø

510   ò÷               ó   ó

545   òòòòòûòòòòòø     ó   ó

589   òòòòò÷     ó     ó   ó

365   òø         ùòòòòò÷   ó

495   òôòòòø     ó         ó