Анализ социологических данных с применением пакета SPSS. Пошаговая исследовательская модель анализа данных, страница 10

Одновыборочный тест Хи-квадрат является непараметрическим аналогом одновыборочного T-теста. Например, проверяется соответствие долей мужчин и женщин в выборке их представленности в генеральной совокупности (в генеральной совокупности доля мужчин (1) – 0,46; женщин (2) – 0,54). Табл. 1 и 2 являются результатом реализации данного теста с помощью пакета SPSS.

Таблица 1. Ожидаемый и наблюдаемый объем групп       

Пол

Observed N

 (наблюдаемое количество)

Expected N

 (ожидаемое количество)

Residual

 (остаток)

мужской

449

540,5

-91,5

женский

726

634,5

91,5

ВСЕГО

1175

-

-

Таблица 2. Статистика теста

Статистика

Значение

Хи-квадрат Chi-Square(a)

28,685

Степени свободы df

1

Уровень значимости Asymp. Sig.

0,000

a  0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 540,5.

(В таблице нет клеток, в которых ожидаемая частота была бы меньше 5. Минимальная ожидаемая частота 540,5)


Тест, основанный на биномиальном распределении (Binomialtest)

Биномиальный тест решает задачу схожую с одновыборочным тестом Хи-квадрат для варианта, когда исследуемый признак принимает только два значения. Одно из них назначается «успехом», в тесте оценивается вероятность его проявления. В SPSS по умолчанию наступлением события считается выбор первой альтернативы (в нашем примере «успех» – это быть мужчиной).

Таблица 3. Биномиальный тест

пол

Category (группа)

N

Observed Prop.

(наблюдаемая пропорция)

Test Prop. (тестируемая пропорция)

Asymp. Sig. (1-tailed) (односторонний уровень значимости)

мужчины

449

0,4

0,4

0,111(a,b)

женщины

726

0,6

-

-

ВСЕГО

1175

1,0

-

-

Двухвыборочный тест Манна-Уитни для несвязанных выборок

(2-independent samples test)

Двухвыборочный тест Манна-Уитни является аналогом двухвыборочного T-теста. Он основан на сравнении средних рангов в выделенных группах. Пример: исследуемая переменная – возрастные группы (1– 18-34 года, 2 – 35-44 года, 3 – 45-54 года, 4 – 55-64 года, 5 – 65+); группирующая переменная – готовность доверять окружающим (номинальная переменная – 2 значения). В табл. 4 приведены характеристики исследуемого признака, которые выдаются процедурой. Табл. 5 содержит статистики Манна-Уитни и Вилкоксона.

Таблица 4. Описательные статистики

Установка обобщенного доверия

N

Mean Rank (средний ранг)

Sum of Ranks (сумма рангов)

Возрастные группы

да, нужно быть открытым

140

295,36

41350,00

можно доверять, но только знакомым

482

316,19

152403,00

ВСЕГО

622

-

-

Таблица 5.Статистики теста

Статистика

Значение

Mann-Whitney U (статистика Манна-Уитни)

31480,000

Wilcoxon W (статистика Вилкоксона)

41350,000

Z

-1,226

Asymp. Sig. (2-tailed)

0,220

a Grouping Variable (переменная группирования): доверие

Двухвыборочный тест Колмогорова-Смирнова

(2-independent samples test)

Двухвыборочный тест Колмогорова-Смирнова нацелен на проверку гипотезы о совпадении распределений признака в двух несвязанных выборках. Помимо собственно статистик (табл. 7), выдаются данные о количестве объектов в группах (табл. 6). Пример: зависимая переменная – возраст (количество полных лет) – количественная, имеющая распределение значимо отличающееся от нормального.