Cистема национальных счетов – инструмент макроэкономического анализа. Система индексов в аналитическом изучении динамики материальных и финансовых потоков, страница 23

теме 4 «Переоценка в постоянные цены активов экономики»

1. Новиков М.М. Статистический анализ макроэкономических показателей: учеб. пособие/ М.М. Новиков. – Минск: БГЭУ, 2008. Глава 5.

2. Новиков М. М., Теслюк И. Е. Макроэкономическая статистика. –Мн.: БГЭУ, 1996. –с. 87 – 90;

3. Статистический ежегодник Республики Беларусь, 2011. –Мн.: Белстат Республики Беларусь, 2012;

4. Практикум по социально-экономической статистике /Л.И. Василевская, С.С. Подхватилина и др.: Под ред. С.Р. Нестерович, Л. И. Карпенко. –Мн.: БГЭУ, 2011. гл. 5;

5.Программное обеспечение MESOSAVR, Statistika.

Учебно-методическое обеспечение практических занятий по  разделу 5 «Статистическое изучение эффективности

функционирования экономики»

1. Новиков М.М. Статистический анализ макроэкономических показателей: учеб. пособие/ М.М. Новиков. – Минск: БГЭУ, 2008. Главы 8, 9.

2.Практикум по социально-экономической статистике/ И. А.Грибоедова, Н. П. Дащинская, С. Н. Захаренков и др.: Под. ред. И. Е. Теслюка. –Мн.: БГЭУ, 1997. Гл. 2 – 3;

3. Общая теория статистики. Практикум/ М. М.. Новиков, И. Н. Терлиженко, А. И. Бородина и др.: Под. ред. М. М. Новикова. –Мн.: БГЭУ,996, -с. 150 – 159, 162 – 168;

4. Кевеш П. Теория индексов и практика индексного анализа. –М.: Финансы и статистика, 1990, гл. 5;

5. Практикум по социально-экономической статистике /Л.И. Василевская, С.С. Подхватилина и др.: Под ред. С.Р. Нестерович, Л. И. Карпенко. –Мн.: БГЭУ, 2011. гл. 8.

Учебно-методическое обеспечение практических занятий по разделу 6 «Многофакторный  индексный анализ динамики макроэкономических показателей»

1. Новиков М.М. Статистический анализ макроэкономических показателей: учеб. пособие/ М.М. Новиков. – Минск: БГЭУ, 2008. Глава 6.

2. Социально-экономическая статистика/Н. П. Дащинская, С. С. Подхватилина, И. Е. Теслюк и др.: Под ред. С. Р. Нестерович. –Мн. БГЭУ, 2003. Гл. 8;

3. Новиков М. М. Статистическое моделирование и анализ эффективности примененных ресурсов/Бухгалтерский учет, финансы, кредит и статистика: Сб. науч. Трудов. Сост. М. И. Ткачук. –Мн.: Выш. Шк., 1990, вып. 21;

4. Практикум по социально-экономической статистике /Л.И. Василевская, С.С. Подхватилина и др.: Под ред. С.Р. Нестерович, Л. И. Карпенко. –Мн.: БГЭУ, 2011. гл. 2-4;

5. Программное обеспечение Statistika.

Методические указания к решению задач по теме 7

«Моделирование и анализ межотраслевых связей»

В разделе 7 содержится 12 типов попарно сгруппированных задач (по две однотипные задачи в каждой группе). Подобранные пары задач 7.1 и 7.2, 7.3 и 7.4 и т. д. последовательно расположены друг за другом в соответствии с методологией разработки межотраслевого баланса и техникой усвоения учебного материала. Поэтому их рекомендуется решать в той же последовательности. Это позволит получить более полное представление о межотраслевом балансе, разрабатываемом по методологии системы национальных счетов.

Задачи с нечетными номерами образуют первый, а с четными— второй варианты задач. Задачи первого варианта при этом рассматриваются как типовые и образуют единый сквозной иллюстративный пример, на который делаются ссылки в методических рекомендациях.

При решении задач следует руководствоваться схемой построения двухпродуктового межотраслевого баланса по методологии системы национальных счетов (см. табл. 7.1) как конструктивной основой межотраслевого баланса.

Методическое обеспечение практических занятий по теме «Моделирование и анализ межотраслевых связей» представлено следующими основными  источниками: Новиков М.М. Статистический анализ макроэкономических показателей: учеб. пособие/ М.М. Новиков. – Минск: БГЭУ, 2008. Глава 7.

Методические указания к решению задач типа 7.1

При решении задач подобных задаче 7.1, необходимо вписать данные матриц в схему табл. 7.1 в соответствии с их условными обозначениями. Валовой выпуск отраслей определяется как сумма произведенных этими отраслями товаров. В соответствии с таким определением валовой выпуск отраслей может быть исчислен на основе данных матрицы v путем построчного суммирования. Так, валовой выпуск первой отрасли будет равен