Приближенные методы решения задач математической физики. Методы коллокации, Ритца, Галеркина, конечных элементов, страница 6

Пример 1. Методом замены ядра на вырожденное найти решение уравнения

1

Решение. Ядро уравнения К (с, s) С (ecs 1) аппроксимируем суммой трех членов разложения К (с, s) в ряд Тейлора, т.е. положим

                                                    (8)

                                    2            6

Тогда решение уравнения (1) будем искать в виде

с + Ст с2 + ас з А- Сзс

Обозначая               с), 02 с з, 03 с , F1(s)

S 3 /6, .f(T)             г, находим по формулам (6) коэффициенты системы


Таким образом, имеем систему

Ее можно преобразовать к виду:

Решая ее, получим следующий результат: Ст 0,5010, съ о, 1671, —0 0422. Следовательно, приближенное решение уравнения (1) можно записать в виде

          Уз (с)               с— 0, 5010х        о, 1671х

Точное решение интегрального уравнения: у(с) 1. Из найденного приближенного решения при с 0 5; 1 имеем

            1, 0000, z(0, 5)          1, 0000, z(1)       1, 0080

т.е. расхождение с точным решением всего 0,008.

3.2 Метод Бубнова - Галеркина

Приближенное решение интегрального уравнения

и (с) .f(T) А К (с, s)u(s)ds

по методу Бубнова - Галеркина ищется так. Выбираем систему линейнонезависимых функций {рп(с)}, полную в L2(a, Ь) и ищем приближенное решение ив (с) в виде

Скрк к-=1

Подставляя (с) в интегральное уравнение, получаем невязку в следующем виде

Скрк (г) — .f(T,)

Коэффициенты СК находятся из условия ОРТОГОН&ПЬНОСТИ невязки R ко всем базисным функциям:

(R,Pi) - 0,

Коэффициенты ск (К 1, 2, ..., п) определяются из следующей линейной системы

(К = 1,2, п

Пример 2. Методом Бубнова-Гиеркина найти решение уравнения


1

              ф) u(s)ds 1 — с 2 .                           (9)

Решение. В качестве полной системы функций на отрезке [0,1] выберем систему А (с) с и . Приближенное решение уравнения (1) будем искать в виде

Подставляя (с) вместо и(с) в уравнение (9), будем иметь невязку

1


Умножая ее последовательно на 1, с, с и интегрируя по с в пределах от 0 до 1 и приравнивая к НУЛЮ, найдем:

Подсчитав интегралы, получим систему уравнений относительно неизвестных коэффициентов:

             о, 1188С1     о, 038632

о, 038601 о, 095702

о, 0894С3

1/4

                о, 0894С2

О, 0918Сз

2/15.

Решая данную систему, получим сг или

5 2785 С)

1 6292, сз

1 2267

              У2 (с)      5 2785

З .З Метод Ритца.

С помощью метода Ритца реализуется вариационный подход к построению приближенно-аналитического решения интегрального уравнения

Lu и (г) — А К (с, s)u(s)ds(10)

Данному уравнению сопоставляется функционал

Щи] (Lu, и) — 2(f, и)

для которого ищется решение экстремальной задачи

Взаимно однозначное соответствие между решениями задачи (12) с Щи] вида (11) и задачи (10) имеет место при условии симметричности и положительной определенности оператора [3]

По методу Ритца приближенное решение вариационной задачи (12) ищется в виде

Е, CiPi, где Ci (i 1 2 п) - неизвестные коэффициенты, а - система линейно независимых и полных базисных функций.

Задача минимизации функционала (12) сводится к задаче минимизации функции п переменных

 = (L E ci9i ,E Ci9i)  ( 14)

которая заменяется равносильной задачей решения СЛАУ

       C1(L91, 91) + C2(L91, 92)Cn(L91,        = (91, Л,

Cn(L92, Ра) = (92, Л,

Спфрп,рп)

Эта система получается приравниванием к нулю производных

ДФ(С1, ..., сп)

(К 1,2,. „ п). дск

В случае интегрального уравнения (10) эта система имеет вид

К (с, s)pj (s)ds) А (с) dc (c)dc,

                       1,2, п.                                           (16)

Пример З. Методом Ритца найти решение уравнения

1

                                              (17)

Решение. В качестве полной системы функций на отрезке [0,1] выберем систему (с) с и Приближенное решение (с) уравнения (17) будем искать в виде