Постановка задачи селекции. Спектральные методы решения задачи. Описание метода эксперимента и полученных результатов, страница 10

Следует отметить, что длина реализации N обычно составляет 64-1024 отсчета, протяженность оценки АКП R – 10-100 отсчетов, порядок АРСС-фильтра (p+q) - 10-30. С учетом сделанного замечания, анализ содержимого таблицы 6.1 позволяет увидеть, что введение в АРСС-модель априорной информации и оптимизация параметров модели позволяют в конечном итоге получить значительный выигрыш  в быстродействии алгоритма и уменьшить объём памяти для хранения вычислительной информации по сравнению с классическими методами спектрального анализа.


7. Заключение

Проведенные исследования показали возможность построения прибора селекции ОЗЗ в высоковольтных кабельных сетях на основе АРСС-фильтра. Предложена структурная схема прибора и анализ вычислительных затрат на реализацию вычислительного алгоритма в сравнении с классическими методами спектрального оценивания. Путем математического моделирования показано, что предложенный алгоритм обработки сигналов измерительного трансформатора в трехфазной кабельной сети позволяет однозначно обнаружить ТНП на фоне помехи в виде аддитивной смеси белого шума и гармонической составляющей с промышленной частотой 50 герц.

Предложенный метод является перспективным при селекции ТНП т.к. при малых вычислительных затратах позволяет точно определить наличие или отсутствие ОЗЗ в ответвлении кабельной сети. Перспектива применения – построение быстродействующих систем защиты высоковольтных кабельных сетей от ОЗЗ на основе цифровых сигнальных процессоров.

Перспективные направления дальнейшей работы: исследование влияния квантования и округления коэффициентов АРСС-фильтров на качество моделирования, аппаратная и программная реализация предложенного алгоритма обработки сигнала измерительного трансформатора.


 8. Список литературы.

  1. Андреев В.А. Релейная защита и автоматика систем электроснабжения. М.: Высшая школа, 1991.– 496 с.
  2.  Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ.– М.: Мир, 1990.– 584 с.
  3. Uwe Schlink, Olf Herbarth, Matthias Richter, Ulrich Müller, Gisela Fritz: “Analysis of environmental impact on health status data”, Dept. of Human Exposure Research and Epidemiology at the UFZ-Centre for Environmental Research Leipzig-Halle Ltd., POBox2, D-04301 Leipzig, Germany
  4. Будовский В.П., Иванова С.И., Сулименко А.О. Повышение чувствительности первой ступени токовой защиты от коротких замыканий на землю панели ЭПЗ-1636.-Электрические станции, 2001, №1, с.43-45.
  5. Обабков В.К. доктор техн. наук, Целуевский Ю.Н. канд. техн. наук. Обзор существующих алгоритмов управления контуром нулевой последовательности сети в задаче подавления дуговых замыканий на основе резонансного заземления нейтрали.- ООО ВП "Наука, техника, бизнес в энергетике", г. Екатеринбург5.
  6. В.И. Кошелев, В.Г. Андреев Синтез АРСС-моделей эхо сигналов. ISSN 0021-3470. Радиотехника. 1993. № 7.
  7. Кошелев В.И.,  Горкин В.Н. Методы спектрального анализа в технике цифровой обработки сигналов. Учебное пособие.- Рязань: РГРТА, 2002. – 96 с.
  8. В.И. Кошелев, В.Г. Андреев Адаптивное подавление многокомпонентных помех. ISSN 0021-3470. Радиотехника. 1994. № 4.
  9. Power, accuracy and noise aspects in CMOS mixed-signal design. Sanduleanu, Mihai Adrian Tiberiu ISBN: 90-3651265-4 1999, Mihai A.T. Sanduleanu
  10. Авторегрессионная модель токов нулевой последовательности в разветлённой трёхфазной сети с изолированной нейтралью. С.А. Журавлев, В.И. Кошелев, М.А. Первенцев, В.Г. Андреев, АООТ  "Рязаньэнерго", ISBN 5-7722-0028-3. Обработка сложных сигналов… Рязань, 1996.
  11. Using The Low Cost, High Performance ADSP-21065L Digital Signal Processor For Digital Audio Applications. Dan Ledger and John Tomarakos, DSP Applications Group, Analog Devices, Norwood, MA 02062, USA, Revision 1.0 - 12/4/98