Выявление тенденции методом укрупнения интервалов и методом скользящей средней

№ зачетки - 324

Задание №1

Заполняем таблицу используя формулы:

Абсолютный прирост: y=y_i – y_i-1

Коэффициент роста: K_p=y_i/ y_i-1

Темп роста: T_p= y_i/ y_i-1*100%

Темп прироста: Т_пр=y/ y_i-1= T_p-100%

Абсолютное значение 1% прироста A_i= y_i-1/100

Вычисляем сначала значение числа магазинов, по одному из правил:

y_i= y_i-1+y

y_i= y_i-1* K_p

y_i= y_i-1* T_p/100%

y_i= y_i-1*( T_p+100)/100%

Затем вычисляем остальные показатели:

Средний абсолютный прирост: (164-306)/10=-14.2

Средний коэффициент роста: =0.9342

Средний темп прироста:  0.9342*100-100=-6.58

Среднее число магазинов:              

(324+330+396+376+451+324+315+265+318+216+164)/11=316.27

Вывод: Среднее значение числа магазинов 316.27. В среднем за год число магазинов уменьшилось на 6.58% то есть на 14.2 магазина. Средний коэффициент роста 0.9342.

Задание №2

На основе данных задания 1 выявите тенденцию методом укрупнения интервалов, методом скользящей средней для 3-х и 5-ти лет и методом аналитического выравнивания. Определите прогнозное число магазинов через 5 лет.

Решение

Методом укрупнения интервала

Метод скользящей средней для 3-х лет

У2000=(324+330+396)/3=350

У2001=(330+396+376)/3=367,3

У2002=(396+376+451)/3=407,6

У2003=(376+451+324)/3=383,6

У2004=(451+324+315)/3=363,3

У2005=(324+315+265)/3=301,3

У2006=(315+265+318)/3=299,3

У2007=(265+318+216)/3=266,3

У2008=(318+216+164)/3=232,6

У2009=(5*216+2*318-265)/6=241,83

У1999=(5*324+2*330-396)/6=314

В соответствии с данным методом ,очевидно, что присутствуют тенденции снижения числа магазинов.

Метод аналитического выравнивания

Yt=a₀+a₁*t

a₀=Ey/n=3479/11=316,27

a₁=(y*t)/t²=-1848/110=-16,8

Yt=316,27-16,8*t

[Прогноз для пяти лет] Yt=316,27-16,8*10=148,17

Вывод: По результатам исследования наблюдается уменьшение числа магазинов.

Задание №3

На основе данных о товарообороте предприятия выделите 5 групп с равными интервалами и постройте интервальный ряд распределения.