Анализ и перевод статьи "Corporate Spatial Restructuring within Forest-based Industries", страница 5

Используя модифицированный набор переменных, вероятность 42% была достигнута с помощью этой модели. Это можно сравнить с фактическими результатами трех инвестиций; Сундсвалль - 52%, Умео 50% и Арвидсьяур 17%. Размер инвестиций оказывает существенное влияние на суммы местных закупок. Если размер переменной в модели будет минимальным, вероятность местной покупки составит 50%. Когда размер переменной модели будет иметь максимальное значение, вероятность местной покупки падает до 30%. Этот ответ соответствует ожиданиям, имеющим отношение к связи между величиной инвестиций и местных закупок.

ß  - коэффициент в модели имеет положительный знак для основных услуг и строительных товаров, в то время как высокотехнологичное оборудования сопровождается  отрицательным знаком. Инвестиции с акцентом на основные  услуги и строительную продукцию обеспечивают более высокую вероятность местной покупки, чем инвестиции, содержащие большую долю высокотехнологичного оборудования. Трудно получить представление о том, какой эффект приходится на консультационные услуги, так как этот товар не представлен в логистической модели. Из отрицательного значения ß- коэффициента  для высокотехнологичного оборудования можно предположить, что передовые консультационные услуги получат такое же знак. Это означает, что инвестиции с большой долей этих двух товаров будут генерировать меньшую долю местных закупок.

Характер инвестиций также имеет большое значение местных покупок. Соотношение между различными типами переменных товаров/услуг доказывает утверждение, что доля местных закупок  зависит от товарных категорий. Инвестиции, содержащие большое количество технологически сложных продуктов и передовых консалтинговых услуг, формируют небольшую экономическую отдачу на местном уровне, по сравнению с инвестирования в строительство.

Две зависящих от города переменные, население и количество сотрудников в обрабатывающей промышленности, показали интересные ß  - коэффициенты. Оценка переменной населения имеет положительный знак, который может быть интерпретирован следующим образом: когда население увеличивается, то доля местных закупок  также растет. Не обращайте внимания на другое объяснение переменных, инвестиции в большой городской регион дадут более высокую долю местных закупок, в то время как инвестиции в сельской местности меньшую. Так значения ß  - коэффициента достаточно близки к нулевому, поэтому интерпретировать его нужно аккуратно. Кроме того, следует отметить, что они едва достигают ß  - коэффициент , который является значимым при 95% (доверительный интервал).Переменная 'количество сотрудников в обрабатывающей промышленности' также имеет положительный знак. Это означает, что увеличение этой переменной генерирует положительное влияние на долю местных покупок.

Связь между вероятностью местных закупок  и зависящих от города переменных, не может быть проанализирована с точки зрения статистики. С несколькими городскими инвестициями, имеющимися в нашем распоряжении,  невозможно найти связь между этими переменными и вероятностью местных покупок с учетом больших инвестиций. Результаты показывают, однако, что местные условия являются важными для определения доли местных покупок.

Если мы используем структурные предпосылки Арвидсьяура, находящиеся в логистической регрессии (т.е. численность населения, численность занятых в различных отраслях), и подключим их к предполагаемым инвестициям, оценка вероятности местных закупок падает до 14,1%. Этот прогноз вполне соответствует наблюдаемому результату в Арвидсьяуре. Когда же расчет производится с двумя другими инвестициями, он показывает, что результаты вполне соответствуют с инвестициями в Умео (51%). С другой стороны, результаты инвестирования Сундсвалля (71%) переоценены.

Метод измерения критериев согласия  различных моделей - это анализ их логарифмического правдоподобия.  Если значение логарифмической функции правдоподобия модели, содержащей инвестиционные конкретные переменные, сравнивается с моделью критериев согласия она должна быть хуже в первой, чем во второй. Нужно быть осторожным, чтобы не прийти к выводу, что структурные переменные дают этот эффект, так как только три вида инвестиции рассмотрены.