1. Какой смысл вкладывается в понятие «игра»?
2. Приведите пример ситуации, для описания которой можно применить аппарат теории игр.
3. Какая игра называется антагонистической?
4. Опишите множество исходных альтернатив в игре как задаче принятия решений.
5. Чем задаются матричные игры?
6. В чем заключаются принципы максимина и минимакса?
7. При каких условиях можно говорить о том, что игра имеет седловую точку?
8. Как определяется верхняя и нижняя цена игры?
9. Что называют «ценой игры»?
10. Что является решением игры?
11. Дайте определение понятию «смешанная стратегия».
12. В чем состоит отличие статистических игр от игр двух осознанных противников?
13. Какими критериями следует пользоваться при выборе оптимальных стратегий в статистической игре, когда известны вероятности каждой из стратегий «природы»?
14. Каким образом определяются оптимальные стратегии «статистика» в случае неизвестных вероятностей стратегий «природы»?
Библиографический список
1. Макаров, И. М. Теория выбора и принятия решений [Текст]: учеб. пособие / И. М. Макаров, Т. М. Виноградская, А. А. Рубчинский, В. Б. Соколов – М.: Наука, 1982. 328 с.
2. Нефедов, В.Н. Курс дискретной математики [Текст]: учеб. пособие / В. Н. Нефедов, В. А. Осипова – М.: МАИ, 1992. 264 с.
3. Андерсон, Д. Дискретная математика и комбинаторика [Текст] / Д. Андерсон – М.: Издательский дом «Вильямс», 2003, 960 с.
4. Таха, Х. Введение в исследование операций / Х. Таха – М.: Мир, 1985. Т.2 496 с.
5. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель – М.: Наука, 1999. 576 с.
Статистические функции Mathcad
|
hist(int, X) |
Возвращает вектор, представляющий частоты, с которыми величины, содержащиеся в выборке X, попадают в интервалы, представляемые вектором int. Элементы X и int должны быть вещественными. Кроме того, элементы int должны быть расположены в порядке возрастания. Возвращаемый результат - вектор, содержащий на один элемент меньше, чем int. |
|
mean(X) |
Возвращает выборочное среднее для выборки X |
|
pnorm(x, m, s) |
Возвращает функцию распределения нормального закона с математическим ожиданием m и средним квадратическим отклонением s. |
|
qchisq(p, d) |
Обращает c2-распределение, в котором d > 0 является числом степеней свободы. 0 £ p < 1. Эта функция принимает вероятность p как аргумент и возвращает значение x такое, что P(X £ x) = p. |
|
qt(p, d) |
Обращает t-распределение Стьюдента, в котором d > 0 является числом степеней свободы. 0 £ p < 1. Эта функция принимает вероятность p как аргумент и возвращает значение x такое, что P(X £ x) = p. |
|
rexp(n, l) |
Возвращает вектор n случайных чисел, имеющих показательное распределение с параметром l. |
|
rnorm(n, m, s) |
Возвращает вектор m случайных чисел, имеющих нормальное распределение с параметрами m и s |
|
Stdev(X) |
Возвращает выборочное среднее квадратическое отклонение (квадратный корень из дисперсии) элементов выборки X |
|
var(X) |
Возвращает выборочную дисперсию элементов выборки X |
Проверка гипотезы о нормальном распределении
1) Задаем вектор случайных чисел с нормальным распределением
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.