Моделирование системы диагностирования, построенной с использованием структурных инвариантов, страница 3

Рис. 1.2.2. Графики оценок инвариантов при отсутствии дефектов (M = 0, D = 1).

Рис. 1.2.3. Графики сигналов в каналах при малом сдвиге (M = 0.5, D = 1).

Рис. 1.2.4. Графики оценок инвариантов при малом сдвиге (M = 0.5, D = 1).

Рис. 1.2.5. Графики сигналов в каналах при среднем сдвиге (M = 1, D = 1).

Рис. 1.2.6. Графики оценок инвариантов при среднем сдвиге (M = 1, D = 1).

Рис. 1.2.7. Графики сигналов в каналах при большом сдвиге (M = 3, D = 1).

Рис. 1.2.8. Графики оценок инвариантов при большом сдвиге (M = 3, D = 1).

Рис. 1.2.9. Графики сигналов в каналах при малом изменении уровня шумов

(M = 0, D = 1.5).

Рис. 1.2.10. Графики оценок инвариантов при малом изменении уровня шумов

(M = 0, D = 1.5).

    Рис. 1.2.11. Графики сигналов в каналах при среднем изменении уровня шумов

(M = 0, D = 2).

Рис. 1.2.12. Графики оценок инвариантов при среднем изменении уровня шумов

(M = 0, D = 2).

         Рис. 1.2.13. Графики сигналов в каналах при большом изменении уровня шумов

(M = 0, D = 3).

Рис. 1.2.14. Графики оценок инвариантов при большом изменении уровня шумов

(M = 0, D = 3).

1.3.  Разность между параметрами ИК и порядковым средним.

clear all

count = 3000;   % число измерений

M = 0;          % значение мат. ожидания

D = 1;          % значение дисперсии

Dfm = 1500;     % момент возникновения неисправности

T = 1:count;     

for i=1:count

    if (i < Dfm)

        base1(i) = normrnd(0,1);

        base2(i) = normrnd(0,1);

        base3(i) = normrnd(0,1);

    else

        base1(i) = normrnd(M,D);

        base2(i) = normrnd(0,1);

        base3(i) = normrnd(0,1);

    end

    % Инвариант

    delta1(i) = base1(i) - median(cat(2,base1(i), base2(i), base3(i)));

    delta2(i) = base2(i) - median(cat(2,base1(i), base2(i), base3(i)));