Проверка гипотез. Представление результатов проверки статистических гипотез в публикациях, страница 6

Вот несколько вымышленных примеров корректного представления результатов:

Владельцы машин смогли правильно опознать на фотографиях значительно больше зданий (=84%), чем пассажиры общественного транспорта (69%), t(46) = 2,05, p < ,05.

Степень профессионального выгорания статистически значимо связана с профессией респондентов, F(56,3) = 28,3, p < ,01.

Связь между качеством студенческих письменных работ и годом обучения статистически незначима, χ²(9) = 14,4, p = 0,11.

Многие авторы указывают фактическое значение вероятности ошибки I рода даже тогда, когда результат статистически незначим (см. последний из трех примеров). Это особенно важно в том случае, если есть основания предполагать, что результаты неубедительны в силу малого объема выборки. Есть и другой повод. Научное знание кумулятивно. Полученные вами результаты могут стать частью более комплексного – метааналитического – исследования.

Для полного понимания и оценки материалов проведенного исследования часто необходимы описательные статистики: частоты, проценты, средние, стандартные отклонения. Примером может служить табл. 3. Она дает описательные статистики, хотя и не самом удобном формате (в минутах). Приведены значения критерия Колмогорова-Смирнова и указана статистическая значимость для трех уровней α. Поскольку критерий Колмогорова-Смирнова не имеет знака и о направлении разности средних судить нелегко, бóльшие средние выделены полужирным шрифтом.

Таблица 3

Распределение времени у мужчин и женщин в будний день (в минутах)

Примечания: * – p < ,05, ** – p < ,01, *** – p < ,001. Источник данных: проект «Женское лидерство» (ПРООН, ЕГУ, 2002)

Проблемы теории и практики проверки гипотез

В последнее время все больше методологов высказывается против проверки статистических гипотез. Ситуация особенно накалилась в конце 90-х гг прошлого века в прикладных дисциплинах. Проблема обсуждалась в десятках журналов, на съездах и конференциях. Ожидалось – хотя эти ожидания не оправдались –, что Американская психологическая ассоциация внесет революционные изменения в «Руководство по подготовке публикаций». О силе страстей можно судить по началу статьи в академическом журнале: