Экзаменационные вопросы и задачи по дисциплине "Обработка изображений и распознавание образов", страница 4

Каково будет выходное значение, и в какой пиксель оно будет записано?

27.  Сравните свойства трех фильтров – полутоновой медианы, скользящего среднего и гауссовского фильтра при одинаковых размерах окна фильтрации. В чем будут наблюдаться различия? Как ведут себя фильтры на краях контрастных областей? Как борются с аддитивным гауссовским шумом? С однополярным шумом?

28.  Задача. Линейный оконный фильтр с гауссовской маской применяется к изображению постоянной яркости. Изменится ли изображение, и почему?

29.  Что такое преобразование Фурье? Что такое «частота Найквиста» и как она определяется? Почему преобразование Фурье выполняется в комплексной области?

30.  Как выполняется двумерное преобразование Фурье? Что такое «пространственные частоты»?

31.  Что такое «свертка» двух сигналов (изображений), и как она выполняется в частотной области?

32.  Как осуществляется линейная фильтрация изображений в пространственной области? Чем отличаются идеальные частотные фильтры от фильтров с различной функцией окна? Какую информацию содержат высокочастотные составляющие изображения?

33.  Что такое пирамида изображений?

34.  Что такое вейвлет-преобразование? Чем оно отличается от преобразования Фурье? Какую информацию содержат различные элементы вейвлет-образа изображения? Почему вейвлет-преобразование называется кратно-масштабным? Почему область вейвлет-преобразования называется пространственно-частотной?

К разделу 3.4:

35.  Какие типы краевых точек вы знаете?

36.  Почему для выделения краевых точек используются операторы, вычисляющие производные? Как использовать значения первой и второй производной сигнала для выделения краев типа «ступенька»? Как это делать в двумерном случае?

37.  Почему задача вычисления производных на дискретном зашумленном изображении является некорректной? Как она решается на практике?

38.  Какие операторы выделения контурных точек вы знаете? Запишите их маски.

39.  Какую информацию о контурной точке содержит вектор-градиент?

40.  Сравните операторы Собела и Марра. В чем их основные отличия? Почему оператор Собела имеет две маски, а оператор Марра одну? На что влияет изменение параметра s в операторе Марра?

41.  Почему бывает необходима постобработка контурного препарата, и как она проводится?


Контрольные вопросы и задачи

К разделу 4.1:

42.  Каковы основные этапы (уровни) обработки и анализа изображений? Что такое «характерные черты», и зачем их выделять? Какие типы «характерных черт» вы знаете? Каковы основные атрибуты различных типов характерных черт и критерии их выбора для использования в задачах анализа изображений?

43.  Какие типы детекторов точечных особенностей на изображениях вы знаете? Как работает модифицированный сигма-фильтр?

44.  Какие детекторы угловых точек вы знаете? На каких принципах они основаны?

45.  Какие известные системы моментных инвариантов используются для описания характерных точек полутонового изображения? Почему эти признаки называются «инвариантами»?

46.  В чем состоит задача прослеживания контуров на бинарном изображении? Чем отличаются отслеживающие алгоритмы прослеживания контуров от сканирующих?

47.  В чем состоит задача выделения линеаментов? Как она решается?

48.  Какие способы описания контуров вы знаете?

49.  Как осуществляется кодирование контуров в алгоритмах их обхода?

50.  Какими математическими моделями могут аппроксимироваться контуры?

51.  Как и зачем выделяются особые точки на контурах?

52.  Почему задачи выделения контуров и областей являются двойственными? Почему они, тем не менее, решаются различными способами, и решение одной задачи не всегда дает удовлетворительное решение другой?